Texnologik jarayonlar boshqaruvi va kompyuter tizimlari


 KO'P FAKTORLI REGRESSION TAHLIL



Download 1,02 Mb.
bet6/8
Sana26.04.2022
Hajmi1,02 Mb.
#582414
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
kurs iwi

2. KO'P FAKTORLI REGRESSION TAHLIL


2.1. Korrelyatsion matritsani hisoblash.
Biz quyidagi kirish va chiqish faktorlarni hisobga olgan holda otkazilgan tajriba ma’lumotlariga asosan, korrelyatsion regression tahlil usuludan foydalanib ushbu jarayon uchun matematik model tuzamiz va tuzilgan matematik modelni monandlikka tekshiramiz.



Jarayon uchun quyidagi faktorlar qaralayotgan bo’lsin.
X1 – qurilmaning ishlash vaqti (s);
X2 – qurilmaning quvvati (Vatt);
X3 – olxo'rini quritilshdan oldingi harorati  ;
Y1 – olxo'rini quritilgandan keyingi harorati  ;
Laboratoriya sharoitida olingan tajriba ma’lumotlari quyidagi 1.1 – jadvalda keltirilgan.
1.1 – jadval



Vaqt

Quvvat

Tem do

Tpos



Vaqt

Quvvat

Tem do

T pos

















1

258

129

16

68

21

130

183

13

105

2

125

111

13

33

22

163

181

12

113

3

109

121

12

40

23

256

182

11

108

4

213

101

11

65

24

335

183

13

104

5

312

100

13

80

25

197

184

14

107

6

174

100

13

68

26

108

185

14

104

7

189

103

11

66

27

162

186

14

104

8

211

150

13

30

28

311

187

11

106

9

347

150

15

98

29

352

188

11

110

10

256

150

12

40

30

284

189

12

142

11

305

150

14

55

31

309

190

15

123

12

294

120

15

64

32

250

191

12

128

13

316

150

15

77

33

162

192

14

145

14

212

150

11

88

34

334

193

12

114

15

340

180

15

65

35

155

194

12

114

16

110

180

11

56

36

341

195

13

115

17

332

180

15

69

37

215

196

12

114

18

325

181

15

65

38

230

197

15

113

19

256

183

14

79

39

116

188

13

124

20

311

182

15

100

40

117

200

14

128

Ushbu jadvaldan foydalanib jarayon uchun matematik model tuzamiz. Faktorlarning o’zaro bogliqliklarini inobatga olgan holda, ko’plik regressiya tenglamasini quyidagi formulaga asosan tuzamiz  . Matematik modelni tuzishdan oldin kiruvchi va chiquvchi faktorlar orasidagi munosabatni korrelyatsion tahlil orqali tekshiramiz. Buning uchun biz Excel dasturidagi Analiz dannix bo’limidan foydalanib korrelyatsion matritsani hosil qilamiz.


Korrelyatsion matritsaninig umumiy ko’rinishi


2-jadval

Korrelyatsion matritsa








Y

X1

X2

X3

Y

1




X1

-0,12341

1



X2

0,385415

0,902889

1


X3

-0,57317

0,20946

-0,10297

1



















1-rasm. Tajriba natijalarinig koorelyatsion maydoni


Hosil bolgan korrelyatsion matritsaga binoan faktorlar orasidagi bo’gliqliklarni korib chiqishimiz mumkun. Demak,   orasidagi bogliqlik eng yuqori tog’ri boglanishni   esa eng yuqori teskari bog’lanishni ko’rsatmoqda. Faktorlar orasida   ning qolgan faktorlar bilan bog’liqligi judayam kichik miqdorni korsatmoqda.


Ko’lpik regressiya tenglamasini aniqlash uchun   faktorlarning o’za’ro munosabatlarini inobatga olgan holda quyidagi modelni quyida funksiyalar yordamida quramiz va uni tahlil qilib ko’ramiz umuiy korinishga keltiramiz (2.1).
 
 





2.2. Regressiya tenglamasining koeffitsientlarini kichik kvadratlar usuli yordamida hisoblash.
Matematik model tuzish ikki hil usulda amalga oshiriladi birinchi teglama ko’rinishi chiziqli ikkinchisiniki esa ko’rsatkichli funksiya yordamida aniqlanadi (2.1). Demak, biz har ikkalla tenglamani tuzishni ko’rib chiqamiz.
Hosil bolgan tenlamani noma’lum koeffitsientlarni topish uchun kichik kvadratlar usuli yoki Excel dasturidagi mazsus bo’limlaridan foydalanamiz. Yuqoridagi shartga ko’ra olxo'rinining zararsizlantirilgandan keyingi harorati uchun matematik model (2.2) korinishga keltiramiz va noma’lum koeffitsientlarni topib birinchi chiziqli funksiyani hosil qilamiz. Quyidagi jadvalga muofiq regressiya tenglamasininig koeffitsientlari mos ravishda aniqlanadi. (2.2)



b3

b2

b1

b0

-2,88301

0,625777

-0,11304

56,71201

1,585472

0,185804

0,069966

46,10185

0,449478

26,37325

#Н/Д

#Н/Д

9,797486

36

#Н/Д

#Н/Д

20443,87

25039,73

#Н/Д

#Н/Д

Chiziqli tenglama hosil qilingandan so’ng jarayon uchun ko’rsatkichli tenglama tuzib ikkalasidan jarayonga mosini ajratib olamiz. Buning uchun quyidagi matematik amalni bajaramiz. Tenlamani har ikki tomonini logorifmlab regressiya tenglamasini koeffitsientlarini aniqlaymiz (2.3).



  (2.3)



N













ln(y)

ln(x1)

ln(x2)

ln(x3)

1

77

247

139

17

4,343805422

5,509388

4,934474

2,833213

2

45

253

139

17

3,80666249

5,533389

4,934474

2,833213

3

41

241

139

17

3,713572067

5,484797

4,934474

2,833213

4

52

211

104

19

3,951243719

5,351858

4,644391

2,944439

5

63

213

108

19

4,143134726

5,361292

4,682131

2,944439

6

58

178

108

19

4,060443011

5,181784

4,682131

2,944439

7

60

198

108

16

4,094344562

5,288267

4,682131

2,772589

8

25

211

160

15

3,218875825

5,351858

5,075174

2,70805

9

30

350

160

25

3,401197382

5,857933

5,075174

3,218876

10

89

260

160

12

4,48863637

5,560682

5,075174

2,484907

11

91

249

160

12

4,510859507

5,517453

5,075174

2,484907

12

64

294

179

15

4,158883083

5,68358

5,187386

2,70805

13

78

316

179

15

4,356708827

5,755742

5,187386

2,70805

14

68

260

179

11

4,219507705

5,560682

5,187386

2,397895

15

65

260

171

13

4,17438727

5,560682

5,141664

2,564949

16

75

260

183

13

4,317488114

5,560682

5,209486

2,564949

17

69

332

183

13

4,234106505

5,805135

5,209486

2,564949

18

56

325

183

17

4,025351691

5,783825

5,209486

2,833213

19

88

277

183

14

4,477336814

5,624018

5,209486

2,639057

20

99

307

180

12

4,59511985

5,726848

5,192957

2,484907

21

100

125

180

12

4,605170186

4,828314

5,192957

2,484907

22

121

166

181

13

4,795790546

5,111988

5,198497

2,564949

23

108

288

191

11

4,682131227

5,66296

5,252273

2,397895

24

106

288

191

13

4,663439094

5,66296

5,252273

2,564949

25

107

288

191

14

4,672828834

5,66296

5,252273

2,639057

26

125

288

191

14

4,828313737

5,66296

5,252273

2,639057

27

114

162

186

11

4,736198448

5,087596

5,225747

2,397895

28

116

311

187

11

4,753590191

5,739793

5,231109

2,397895

29

120

360

188

15

4,787491743

5,886104

5,236442

2,70805

30

146

284

189

13

4,983606622

5,648974

5,241747

2,564949

31

150

309

190

15

5,010635294

5,733341

5,247024

2,70805

32

128

250

163

12

4,852030264

5,521461

5,09375

2,484907

33

160

165

163

14

5,075173815

5,105945

5,09375

2,639057

34

118

334

163

12

4,770684624

5,811141

5,09375

2,484907

35

114

231

163

11

4,736198448

5,442418

5,09375

2,397895

36

117

231

195

13

4,762173935

5,442418

5,273

2,564949

37

114

231

198

21

4,736198448

5,442418

5,288267

3,044522

38

125

231

198

12

4,828313737

5,442418

5,288267

2,484907

39

129

113

198

15

4,859812404

4,727388

5,288267

2,70805

40

133

121

201

11

4,890349128

4,795791

5,303305

2,397895

Quyidagi amallarni bajargandan so’ng yuqoridagi operatsiyani takrorlaymiz va ko’rsatkichli funksiyaning koeffitsientlarini topamiz.



b3

b2

b1

bo'

b0

-0,78307

0,930262

-0,26263

3,203241

24,61216

0,326342

0,361566

0,196275

2,41489




0,433481

0,342175

#Н/Д

#Н/Д




9,181985

36

#Н/Д

#Н/Д




3,225187

4,215019

#Н/Д

#Н/Д




Quyidagi amallarni bajarish orqali biz ushbu jarayon uchun ikkinchi tenglamani hosil qildik va u quyidagicha ko’rinishga ega



Keyingi bisqichda ko’p faktorli tajriba ma’lumotlari asosida olingan tenglamalarga asosan biz tajriba natijasi va matematik model o’rtasidsagi bog’liqliklarni aniqlashimiz mumkun bo’ladi.



N

T pos y










Ychiziqli

Ykorsat

1

77

247

139

17

66,76318

62,05919

2

45

253

139

17

66,08494

61,66924

3

41

241

139

17

67,44141

62,46129

4

52

211

104

19

43,16435

45,26389

5

63

213

108

19

45,44138

46,76525

6

58

178

108

19

49,39775

49,02272

7

60

198

108

16

55,78601

54,53753

8

25

211

160

15

89,73992

81,31733

9

30

350

160

25

45,19737

47,72425

10

89

260

160

12

92,85005

91,67534

11

91

249

160

12

94,09348

92,72205

12

64

294

179

15

92,24745

82,73371

13

78

316

179

15

89,7606

81,18053

14

68

260

179

11

107,6228

108,9377

15

65

260

171

13

96,85059

91,59964

16

75

260

183

13

104,3599

97,56513

17

69

332

183

13

96,22111

91,4983

18

56

325

183

17

85,48033

74,57818

19

88

277

183

14

99,55524

90,54572

20

99

307

180

12

100,0528

97,92315

21

100

125

180

12

120,6259

123,9851

22

121

166

181

13

113,734

108,6505

23

108

288

191

11

111,9671

112,6491

24

106

288

191

13

106,201

98,83606

25

107

288

191

14

103,318

93,26369

26

125

288

191

14

103,318

93,26369

27

114

162

186

11

123,0811

127,8306

28

116

311

187

11

106,8641

108,2464

29

120

360

188

15

90,41888

82,11118

30

146

284

189

13

105,4016

98,23311

31

150

309

190

15

97,43542

86,31796

32

128

250

163

12

95,85778

94,23905

33

160

165

163

14

99,70006

93,15355

34

118

334

163

12

86,3625

87,33552

35

114

231

163

11

100,8885

103

36

117

231

195

13

115,1474

106,7686

37

114

231

198

21

93,9606

74,39046

38

125

231

198

12

119,9077

115,3009

39

129

113

198

15

124,5973

116,8153

40

133

121

201

11

137,1023

148,3376





2-rasm. Tajriba natijasi va matematik model o’rtasidagi boglanish grafigi





Download 1,02 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish