W αsg
в единицу времени, равную продолжительности
αi1
1 i 1 2 2
voz i1
I
pes i 1
sg i1
(1)
цикла, подается
Ap реагентов, (1 p ) -я часть из 1
них осаждается на твердой фазе и выводится из
где: sg αsg
- содержание компонента в сгусти-
процесса, p -я переходит в водный раствор и нака-
i1
i1
пливается.
теле на предыдущем цикле; voz αvoz
- то же, в
i1 i1
В реальных ситуациях параметры , W ,
Ap , I
возвратной воде;
pes α pes - содержание компо-
i1 i1
и p (с индексами или без индексов) из-за погреш-
нента в воде песков сгустителя.
Размерность - единица массы компонента на единицу объема продукта. Содержание компонента в возвратной воде, поступившей в сгуститель на
a1 1
Wsvε
voz
I1
W sv . (6)
1
2
предыдущем цикле, составит:
Содержание компонента в технологической воде
(свежая + слив сгустителя) есть средневзвешенное:
A ε W αsg k W svαsv
αvoz
p p sg i1 1 1 , (2)
W αsg W sg αsg
αsg μαsg
1
i
i 1
Wsg
αtehn
sg i
Wsg
1 1
i 1 ,
1 μ
где:
sv αsv и
sv αsv
- содержание компо-
1 1
2 2
нента в свежей воде, подаваемой в процесс и сгу- ститель (вода может подаваться из внешнего источ-
где
sv
W
μ - отношение массы свежей к массе
W
ника и быть загрязненной компонентом); k 1 - sg
коэффициент, учитывающий разложение компо- нента.
оборотной воды.
Из последней записи получаем:
αsg (1 μ)αtehn μαsg .
г/л
i i 1
Очевидно также, что:
α
i1 1
2 sg
i1
(1 μ)αtehn μαsv .
i1
и
α
i
1,5
Подставим в формулу (3) последние выражения
1
0,5
для чим:
sg αsg , после ряда преобразований полу-
20 30 40 50 60 70 80
i
0 1 1
i 1 μ 1
i1 . (7)
Рис. 3. Проверка зависимости концентрации
В свою очередь, раскрывая в формуле (7) a0 и
барды 2 в оборотной воде от числа смен
1,5 а
1
0,5
0
20 30 40 50 60 70 80
α
и
работы установки i
1 через выражения (4) и (6), окончательно запи-
Подставив
voz i1
Wvoz из формулы (2) в (1),
шем:
i
A ε ε
) W sv (αsv μαsv )
после несложных преобразований, получим линей- ное уравнение концентрации компонента в текущем цикле от концентраций на предыдущем:
αtehn
p p возвр
1 1 1 voz
I1(1 μ)
2 2 1
. (8)
i
0 1
αsg a
(1 1
voz
Просчитывая по формуле (8) последователь-
I1
tehn
i1
i1
где: a , а - константы, определяемые параметрами
ность интервальных величин
αtehn , представляется
0
2 2
схемы:
1
a0
( A p ε p
I1
voz
i
lim
возможным определить время (число i) достижения предельной концентрации αtehn .
Достоверность полученной расчетной формулы сравнивалась с экспериментальными данными, приведенными в [2], где были рассчитаны показате-
а1 1
Wsg
(1 εvozk ) Wpes
I1
ли работы опытной флотационной установки на оборотной воде.
, (5)
Интервальность исходных данных для расчета осуществлены с 10%-ной абсолютной погрешно-
ε W W
стью для тех значений, которые были использованы
voz
voz voz .
в экспериментах. Результаты, полученные по ин-
1
Wtehn Wsg
тервальной модели (сплошные линии), двусторонне
Преобразуем значение а1 . Исходя из балансо- вых соотношений:
аппроксимируют экспериментальные данные (точ-
ки) (рис. 3).
Анализ формул (3) и (8) показывает, что с ростом
i содержание компонента в сливе сгустителя в общей
W Wsv Wsv W Wsv Wsv W
(1 ε )
pes 1 2
pot
1 2 tehn voz
технологической воде достигает предельной величи-
После подстановки W в формулу (5) и про-
ны i n , αsv αsv и αtehn αtehn . Эта величина
pes
i lim i
lim
стейших преобразований получим для k 1 :
зависит от величин коэффициентов a0 и а1 .
Результаты численных расчетов показывают, что применение методов интервального анализа для задач обогащения полезных ископаемых позволяют получать приемлемые границы при широком диапа-
зоне изменения исходных данных. С помощью со- четания стандартной и обобщенной интервальных арифметик можно существенно сузить интервалы- результаты.
Список литературы:
Барский Л.А., Рубинштейн Ю.Б. Кибернетические методы в обогащении полезных ископаемых. – М.: Недра.-1970.
Шупов Л.П. Моделирование и расчет на ЭВМ схем обогащения. – М.: Недра, 1980.
Рубинштейн Ю.Б., Волков Л.А. Математические методы в обогащении полезных ископаемых. – М.: Недра.-1987
Барский Л.А., Козин В.З. Системный анализ в обогащении полезных ископаемых. - М.: Недра.-1978.
Козин В.З. Контроль технологических процессов обогащения: Учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во УГГГА.-2003.
Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределённости. –Москва–София: Изд. МЭИ –Техника, 1989.
Hansen E. A generalized interval arithmetic//Interval Mathematics/Ed.: K.Nickel.-New York etc.: Springer Verlag, 1975.- (Lecture notes in Computer Science. Vol. 29),-p.7-18.
Moore R.E. Interval Analysis.-Englewood Cliffs. N.J.: Prentice-Hall. -1966.
Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. - Новосибирск: Наука, 1986.
УДК 622 © Воробьев А.Е., Гладуш А.Д., Чекушина Т.В. 2006 г.
ПРОМЫШЛЕННОЕ НЕФТЕОБРАЗОВАНИЕ В ЛИТОСФЕРНЫХ РЕАКТОРАХ КАК ФАКТОР ПРЕОДОЛЕНИЯ КРИЗИСА МИНЕРАЛЬНОГО СЫРЬЯ
Воробьев А.Е., зав. кафедрой горного и нефтяного дела РУДН, докт. техн. наук, профессор; Гладуш А.Д., проректор РУДН, доцент, канд. техн. наук; Чекушина Т.В., старший научный сотрудник ИПКОН РАН, доцент, канд. техн. наук
С ростом численности населения нашей планеты (табл. 1) неуклонно возрастает и степень негативно- го воздействия на биосферу. Это обусловлено тем, что с одной стороны, все больше добывается полез- ных ископаемых, заготавливается растительной и животной продукции, используются природные воды для производственных, жилищно-бытовых и сельскохозяйственных целей (табл. 2), вовлекается в сельскохозяйственный оборот мелиорированных земель, строится городов и населенных пунктов, производственных помещений и т.д., с другой сто- роны, хозяйственная деятельность человечества неуклонно сопровождается ростом объемов накоп- ления различного рода отходов производства и го- родского коммунального хозяйства, которые суще- ственно загрязняют природную среду.
Например, такие компоненты как мусор, отходы и отбросы в мировом масштабе накапливаются в количестве более 2010 т в год. Кроме этого, завер- шившийся XX в. отличался высочайшими темпами роста энергопотребления (табл. 3).
Однако обеспеченность мирового сообщества запасами нефти на 01.01.2000 г. составляла всего лишь 43 года. Поэтому уже сегодня целесообразен поиск и разработка принципиально новых страте- гий освоения углеводородного сырья.
К настоящему времени имеется разработанная
научная концепция техногенного воспроизводства твёрдых рудных минеральных ресурсов (как на по- верхности, так и в глубинах литосферы) (1-3). Дальнейшее её развитие предполагает изучение возможности, механизма и процессов контролируе- мого воспроизводства не только рудного сырья, но и нефти, которые отличаются от искусственного рудообразования (происходящего, главным обра- зом, за счет перераспределения в массиве горных пород химических элементов – металлов) необхо- димостью первичного синтеза полезного компонен- та, а лишь затем, – его миграции и концентрации.
В качестве основного источника для синтеза ис- кусственной нефти предполагается использование отходов жизнедеятельности человеческой цивили- зации, т.е. их полезная утилизация (ОВ).
Нами были исследованы и систематизированы основные факторы, определяющие синтез нефтепо- добных соединений из ОВ в специально сформиро- ванных для этого в литосфере реакторах (табл. 4).
Нефтегенерационный потенциал в значительной мере контролируется первоначальным составом ОВ, который в свою очередь определяется приро- дой исходного живого вещества и особенностями его последующих превращений.
Например, было установлено, что ОВ, обога- щенное водородом, требует гораздо больших тем-
Do'stlaringiz bilan baham: |