Guruh: oel 002 Bajardi: Xolmiratov Samandar Tekshirdi

O'ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI MUHAMMAD AL- XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
MUSTAQIL ISH
Mavzu: O’lchash natijalarining ishonchlilik ehtimolini aniqlash.

Guruh: OEL 002
Bajardi: Xolmiratov Samandar
Tekshirdi: Xaydarbekova Mohira

Toshkent-2021

Reja:
1. O’lchash natijalarining ishonchlilik ehtimoli
2.O’lchashning usullari va turlari
3. O’lchash vositalari va ularning turlari


1. O’lchash natijalarining ishonchlilik ehtimoli
O'lchovlarni, tajribalarni, eksperimentlarni o'tkazishda ikki turdagi xatolar paydo bo'ladi: muntazam va tasodifiy.
Muntazam xatolar o'lchov asboblari xatolar bilan bog'liq.
Tasodifiy xatolar o'lchovlar bilan bog'liq emas va tasodifiy tashqi sabablar (arızalar, uskunalar etishmovchiligi, elektr tarmog'idagi keskinliklar, seysmik zilzilalar, operatorning diqqatini jalb qilish, yozuvlardagi tavsiflar va boshqalar) bilan bog'liq. boshqa)
Bir o'lchovda xato faqat mantiqiy tahlil yoki natijani aprior tushunchasi bilan taqqoslash yo'li bilan aniqlanishi mumkin. Xato sababini aniqlash va yo'q qilish orqali o'lchovni takrorlash mumkin.
Bir xil qiymatni bir necha marta o'lchash bilan, xatolar alohida o'lchovlarning natijalari boshqalardan sezilarli darajada farq qiladi. Ba'zan bu farq juda katta, chunki bu xato aniq, shuning uchun bu natija ataylab noto'g'ri deb tashlanishi mumkin. Agar farq kichik bo'lsa, u ham xato, ham mos yozuvlar tarqalishi natijasi bo'lishi mumkin. Shubhali o'lchov natijasini chiqarib tashlash imkoniyatini aniqlash uchun" uchta sigma qoidasi " ni beradi:
agar bir xil o'lchamdagi doimiy hajmni bir necha marta o'lchab, natijaning shubhali qiymati XSR ning o'rtacha qiymatidan 3S dan katta bo'lsa, unda 0,997 ehtimoli bilan bu noto'g'ri va uni tashlab yuborish kerak.
O'zgaruvchan qatorlarni qurishda har bir variant yoki interval ma'lum bir chastotaga ega bo'lib, ko'p sonli o'lchovlar bilan ma'lum bir intervalda qiymatni kiritish ehtimoli bor.
Tasodifiy o'zgaruvchining taqsimlanishining eng keng tarqalgan shakllaridan biri oddiy taqsimotdir (Gauss taqsimoti).
Ishlab chiqarish xatolarini tahlil qilish, texnologik jarayonlar va rejimlarni nazorat qilish va h. k.
Eksperimental ma'lumotlar butun qator normal tarqatish qonuniga bo'ysunadi bo'lsa, o'lchanadigan qiymati barcha qiymatlari o'rtacha atrofida guruhlangan bo'lishi kerak, va bu qator natijasida har qanday alohida qiymati yo'qolishi taxmin qiladi, bu noto'g'ri ekanligini.
Natijani baholashning aniqligi va ishonchliligini tushunish uchun ishonch oralig'i va ishonch ehtimolligi qo'llaniladi.
Ishonch oralig'i o'lchov natijasining alohida qiymati uning o'rtacha qiymatidan normal taqsimlanganda qanday farq qilishi mumkinligini aniqlaydi.
Tengsizlik
P(х_ср – ε < x₀ < х_ср+ε) (1)
p ehtimolligi bilan o'lchanadigan parametrning qiymati x0 intervalgacha tushadi degan ma'noni anglatadi
I_p = (х_ср - ε, х_ср + ε)
Misol uchun, p = 0,5 ehtimolligi bilan normal taqsimotdagi o'lchov qiymati intervalgacha tushadi
(х_ср ±  σ);
с P = 0,68 intervalda (х_ср ± σ)
с P = 0,95 intervalda (х_ср ± 2σ)
с P = 0,99 intervalda (х_ср ± 2,6σ)
с P = 0,997 intervalda (х_ср ± 3σ)
Bu ehtimollik ishonch ehtimoli deb ataladi va interval ishonch oralig'i deb ataladi.
X0 o'lchangan parametrning ishonch oralig'i taxminan formula bo'yicha hisoblanadi
(2)
bu yerda t_p o'rtacha kvadratik sapmalarning sonini aniqlaydi, bu esa diffuziya markazidan o'ngga va chapga qoldirilishi kerak, shunda x0 ning olingan intervalda urish ehtimoli p ga teng bo'ladi;
n-o'lchovlarning umumiy soni.
Ishonch ehtimolligini tanlashda vazifaning mas'uliyatini hisobga olish kerak: vazifa qanchalik mas'uliyatli bo'lsa, statistik tahlilning olingan parametrlari qanchalik ishonchli (ishonchliligi) bilan baholanishi kerak. Odatda texnik hisob-kitoblar uchun ular 0,90 dan 0,99 gacha, ya'ni 90 dan 99% gacha olinadi.