Fokus-guruh usuli

Kantitativ asboblarni takomillashtirish. Tezis deb miqdoriy vositasi-
riy sifatli tadqiqotlar asosida jozibador bo'lishi mumkin, ammo
aniq emas. Har qanday uslubiy vosita. miqdoriy yoki pitching muhim emas-

31

stvenny, tadqiqotchining barcha bilimlari asosida ishlab chiqilgan.

So'rovnomalarga kiritilgan ko'plab savollarning manbalari sifatli tadqiqotlar
emas, umuman ampirik tadqiqotlar emas, balki ampirik va kontseptual boshqa axborot manbalari
hisoblanadi. Har qanday kichik malakali
tadqiqotchi oldindan sifatli tadqiqotlarga murojaat qilmasdan, balki
mavjud bo'lgan bilimlarni safarbar qilmasdan so'rovnoma o'tkazishi mumkinligi yaxshi ma'lum. Shu nuqtai nazardan, aniq bir narsani berish mumkin emas-
miqdoriy vositalarni ishlab chiqishni qanday boshlash kerakligi haqidagi savolga javob: tuzilmasiz
sifatli so'rov o'tkazish yoki so'rovnomani ishlab chiqish va keyinchalik
tuzilmasiz intervyularda "qayta ishlash" bilan. Shu bilan birga, agar so'rovnomada biron-bir tarzda
tuzilgan bo'lsa, respondentlar bilan muhokama
qilish uning yaxshilanishiga yordam beradi.
Rivojlanish boshida so'rovnomalar texnikasi so'rovnomalarni ishlab chiqishda respondentlarga sezilarli darajada tayangan
. Texnikada maxsus protsedura taqdim etildi
yangi javob variantlarini aniqlash [9b]. Biroq, keyinchalik so'rovnomalarda
oldingi so'rovlarda ishlab chiqilgan mavjud javoblarni takrorlash juda kuchli tendentsiya paydo
bo'ldi. Mehnatni tejashga qo'shimcha ravishda, bu oqlandi. bu allaqachon ishlab chiqilgan variantlar
muayyan ishonchlilik va ahamiyatga ega. Afsuski, bunday dalillarni har doim
ishonchli deb hisoblash mumkin emas. Yopiq savollardan foydalanish faqat
javoblar ro'yxatiga kiritilganligini ko'rsatadi, lekin bu haqda hech narsa demaydi. ularda nima yo'q. Ko'pincha javob variantlari faqat
o'rganilayotgan mezonning xususiyatlari bilan zaif bog'liq bo'lib, uning ahamiyati ham noaniq.
Qabul qilingan javoblar potentsial so'rov ishtirokchilari bilan jonli kontekstdan tashqarida ishlab chiqilganligi sababli, ulardan foydalanish ko'pincha noto'g'ri mezonni ishonchli o'lchash uchun namuna bo'lishi mumkin.

Bu bizni
miqdoriy va sifatli usullarning o'zaro ta'sirining ikkinchi tomoniga, ya'ni natijalarni talqin qilish muammosiga olib keladi.