128
3.
Современные технологии и части ЕНЭС: передача на постоянном токе,
накопители электроэнергии, сверхпроводящие проводники.
4.
Интегрированные программные обеспечения и методики принятия
решений.
5.
Встроенная коммуникация, которая
позволяет первым четырем
группам обеспечивать взаимосвязь.
Прогнозные оценки изменений балансовых условий в ЕЭС России при
развитии интеллектуальной энергетики.
Создание
Smart Grid
будет иметь ряд
общесистемных эффектов, которые имеют значительное влияние на баланс
энергосистемы России. Основные типы
–
переход к новому управлению:
1.
Эффекты управления спросом обеспечивают изменение режимов
электропотребления, снижение максимума и
уплотнение графика
нагрузки в энергосистеме.
2.
Эффекты управления потерями при передаче и распределении
электроэнергии формируются за счет сокращения ненагрузочных
потерь при внедрении новых типов проводов и силового оборудования
и уменьшения нагрузочных потерь при переходе к интеллектуальному
качеству управления режимами сети.
3.
Эффекты управления пропускными способностями линий в основной и
распределительной сети обеспечивают увеличение допустимых
перетоков мощности за счет внедрения технологий гибких передач и
новых систем автоматизированного мониторинга статической
устойчивости сети.
4.
Эффекты управления генерацией позволяют
добиться рационального
использования крупной и распределенной генерации.
5.
Эффекты управления надежностью и качеством энергоснабжения
обеспечивают снижение частоты и продолжительности аварийных
ситуаций, служащих причиной прямого недоотпуска электроэнергии
потребителям или ненадлежащего качества поставки.
Сравнительный анализ развития интеллектуальных энергетических
систем с активно-адаптивной сетью на примере России и других стран.
Данный анализ проводился по нескольким критериям:
уровень инвестиций;
масштабность применения; различия в направлении деятельности; ожидания от
использования технологий Smart Grid.
Источники:
129
1.
Б.Б. Кобец, И.О. Волкова.
В.P. Окороков. Smart Grid как концепция
инновационного
развития
электроэнергетики
за
рубежом.
Энергоэксперт №2. 2010 год;
2.
В.Р. Окороков, И.О. Волкова. Интеллектуальные энергетические
системы: технические возможности и эффективность. Академия
энергетики №3, 2010 год;
3.
Российское энергетическое агентство.
Отчет о разработке
стратегической программы исследований технологической платформы
«Интеллектуальная энергетическая система России». Москва 2012;
4.
НТЦ
электроэнергетики.
Основные
положения
концепции
интеллектуальной энергосистемы с активно
-
адаптивной сетью. 2012;
5.
Smart Grid. Global Impact Report. 2013;
6.
Новикова О.В., Шадрин А.Д. Процессный подход в энергетическом
менеджменте
.
Стандарты и качество
. 2014.
№
8 (926)
. С. 70
-73;
7.
Окороков В.Р., Волкова И.О., Окороков Р.В. Интеллектуальные
энергетические системы: технические возможности и эффективность.
Ч. 1. Технологические и социально
-
экономические основания создания
интеллектуальных энергетических систем
.
Академия энергетики
.
2010.
№
2 (34)
. С. 56
-64;
8.
Белостоцкая А.А., Забелин Б.Ф., Конников Е.А., Мокейчев Е.В.
Содержательный аспект тенденции к
отражению действительного
результата управления // Экономические науки. 2016. № 136. С. 42
-46;
9.
Лукашевич Н.С. Сравнение нейросетевых и статистических методов
оценки кредитного риска // Финансы и кредит. 2011. № 1 (433). С. 32
-41.
УДК: 338.984
Do'stlaringiz bilan baham: