Ekonometrika fanidan laboratoriya ishi

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI

TOSHKENT MOLIYA INSTITUTI

EKONOMETRIKA fanidan

LABORATORIYA ISHI

Bajardi: BILM-50 talabasi Jumanov Bexruz

Qabul qildi: Muminova Maxbuba

Тошкент – 2021
Mavzu: KO’P OMILLI EKONOMETRIK TAHLIL
2-LABORATORIYA ISHI
Yechish algoritmi
1.Korrelyatsion tahlil yordamida modelda qatnashadigan omillarni tanlash kerak. Buning uchun:
a) xususiy korrelyatsiya koeffitsientlarini hisoblash;
b) juft korrelyatsiya koeffitsientlarini aniqlash kerak.
2. Eng kichik kvadratlar usuli yordamida regressiya tenglamasi koeffitsientlarini hisoblash lozim. Buning uchun normal tenglamalar tizimidan foydalanish kerak.
3. Tuzilgan ekonometrik modellar ichida eng yaxshi adekvat modelni tanlash lozim. Buning uchun qo’yidagi mezonlar hisoblanadi:
a) approksimatsiya xatosi;
b) Fisherning F-mezoni;
c) Styudentning t-mezoni;
d) determinatsiya koeffitsienti.
4. Eng yaxshi adekvat model asosida 2025 yilga YaIM hajmini bashorat qilish kerak. Buning uchun ekstrapolyatsiya usulini qo’llab trend modellari aniqlanadi.

	year	ms	gayw	gdp	empl
_aut	2010	8,60	31 790	23 607	67,80
_aut	2011	8,60	24 028	24 526	67,90
_aut	2012	8,70	21 717	25 623	68,60
_aut	2013	8,80	29 652	27 000	68,50
_aut	2014	8,90	30 023	27 875	68,50
_aut	2015	9,20	27 724	28 777	68,70
_aut	2016	9,40	24 894	29 722	68,90
_aut	2017	9,50	43 466	30 983	67,80
_aut	2018	9,70	44 783	30 607	68,60
_aut	2019	9,90	59 812	32 244	70,20
_aut	2020	10,40	65 004	39 000	72,50

ms-migration stock as % of population

gayw-gross average yearly wages
gdp-at current exchange rates (in USD)
empl-employment rate (%)

Йиллар	Миграция (Y)	Иш ҳақи (X1)	ЯМД (X2)	Ишсизлик (X3)
2010	8,60	31 790	23 607	67,80
2011	8,60	24 028	24 526	67,90
2012	8,70	21 717	25 623	68,60
2013	8,80	29 652	27 000	68,50
2014	8,90	30 023	27 875	68,50
2015	9,20	27 724	28 777	68,70
2016	9,40	24 894	29 722	68,90
2017	9,50	43 466	30 983	67,80
2018	9,70	44 783	30 607	68,60
2019	9,90	59 812	32 244	70,20
2020	10,40	65 004	39 000	72,50

Қуйидаги натижаларга эга бўлдик:

Регрессионная статистика Множественный R 0,97736154 R-квадрат 0,95523558 Нормированный R-квадрат 0,936050828 Стандартная ошибка 0,149762207 Наблюдения 11 Дисперсионный анализ
	df	SS		MS			F		Значимость F
Регрессия	3	3,350271698		1,116757233			49,79139721		4,34099E-05
Остаток	7	0,15700103		0,022428719
Итого	10	3,507272727

		Коэффициенты		Стандартная ошибка		t-статистика		P-Значение
Y-пересечение	10,10270315		4,228534636		2,389173559		0,048227352
X1		9,41436E-06		6,05866E-06		1,553868925		0,164162346
X2		0,000125688		2,67825E-05		4,692904237		0,002226924
X3		-0,070499099		0,068530871		-1,028720323		0,33783943

Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
0,103807597	20,1016	0,103808	20,1016
-4,91209E-06	2,37E-05	-4,9E-06	2,37E-05
6,23572E-05	0,000189	6,24E-05	0,000189
-0,232548858	0,091551	-0,23255	0,091551

ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки	Стандартные остатки
1	8,589293449	0,010706551	0,085447297
2	8,624606382	-0,024606382	-0,196379664
3	8,691431781	0,008568219	0,068381606
4	8,946217379	-0,146217379	-1,166937896
5	9,059758001	-0,159758001	-1,275003472
6	9,137294396	0,062705604	0,500443564
7	9,215343288	0,184656712	1,473716167
8	9,626226991	-0,126226991	-1,007397755
9	9,535030896	0,164969104	1,316592466
10	9,769480033	0,130519967	1,041659325

1. 
   Функциямизни ёзамиз:
   

Y = а₀ + а₁ х₁+ а₂ х₂ + а₃ х₃
Ушбу маълумотлар асосида моделини ёзамиз:
Y = 10.1 + 9.41 X₁+0.0003X₂ - 0,071X_{3
(2,494) (0,151) (0,743) (-0,209) t- статистика}

Ушбу моделнинг ишончлилигини текширамиз. Бунинг учун R² ва F ларнинг қийматига қараб баҳо берамиз. Олинган жадвал маълумотларидан кўриниб турибдики, бизда R² = 0,955; F = 49.79. Бундан кўриниб турибдики, бизнинг тузган моделимиз ишончли экан.

Ушбу модел асосида куйидагича хулоса килиш мумкин:
Демак, миграция жараёнининг амалга ошишида бошқа омиллар ўзгармаганда, ўртача иш ҳақининг бир бирликка оширилиши мигрантлар сонининг 9.41 бирликка кўпайишига, бошқа омиллар ўзгармаганда, мамлакатда ЯММ нинг бир бирликка ўсиши 0.0003 бирликка ошишига ва бошқа омиллар ўзгармаганда, иқтисодиётда бандлар сонининг бир бирлиги таъсири 0,071 бирликка камайишига сабаб бўлар экан. Бундан шуни хулоса килиш мумкинки, четдан мигрантлар оқимини камайтириш учун иш ҳақини, ЯММ ва бандлар сонини ошириш зарур……………………..
Регрессия тенгламасининг аҳамиятини Фишернинг F-мезони асосида текширамиз. Ҳисоблаб чиқилган қиймат ( F ҳисоб) = 49.79 F-мезоннинг жадвалдаги қиймати 0,95 ишончлилик эҳтимолида ва эркинлик даражаларининг γ1 = k = 3 ва γ2 = п – k – 1 = 11 – 3 – 1 = 7 сонида 4,346831 ни ташкил қилади.
Fҳисоб > Fжадв бўлганлиги боис, регрессия тенгламасини ҳаққоний деб эътироф этиш лозим.
Стьюдент мезонининг ҳисоблаб чиқилган қийматлари қуйидагича: ta1 = 1.55, ta2 = 4,69; ta3 = -1.03. α = 0,05 аҳамиятлилик даражасида ва эркинлик даражаларининг γ = n – k – 1 = 7 сонида мезоннинг жадвалдаги қиймати 2,364624 tжадв; ta3 < t жадв, ta1 < t жадв. Шундай қилиб, a3 va a1 регрессия коэффициенти аҳамиятли эмас ва моделдан ушбу омилни чиқариб ташлаш лозим.

Endi, 2025 yilgacha prognoz jarayonini ko’rib chiqamiz.

Регрессионная статистика
Множественный R	0,933856159
R-квадрат	0,872087326
Нормированный R-квадрат	0,857874807
Стандартная ошибка	1614,03391
Наблюдения	11
Дисперсионный анализ