Ehtimolliklar nazariyasi va matematik statistika

= 1 0 0 0 , /, = JgjjL = 0 , 0 5 , ^ = 1 - 0 , 0 5 = 0 , 9 5 , 8 = 0,01 va 10000
m

_{T ~ p} < 0,0 1 1 hodisaning ehtim olligini baholash kerak.
(*) form ula b o ‘yicha

m	< 0 ,0 l l >		1 - i-L = 1 -	. ° ’050-95 = 0,527
- n-p	’	)	m 2	10000,0001

b o iad i. Dem ak, tanlanm adagi nosozliklar ulushi (nosozlik ro ‘y berishining nisbiy chastotasi) m ahsulotlar partiyasidagi nosoziik-lar ulushidan (nosozlik ehtimolligi) 0,01 dan kichik farqlanishi-ning ehtimolligi 0,527 dan kichik bo'lm as ekan.

5.2-§. Markaziy limit teorema
1. Masalaning qo‘yilishi.
K o‘p hollarda tasodifiy m iqdorlar y ig ln d isin in g taqsim ot qonunlarini aniqlashga to ‘g\ri keladi. Faraz qilaylik, o ‘zaro b o g iiq
b o im a g a n E,j,c2, ••■,£„,••• taso d ifiy m iq d o rla rn in g yig‘indisi
S n + ^ 2 + ... + 4„ berilgan b o isin va har bir , i —1,2,...
tasodifiy m iqdor «Q» va «1» qiym atlarni mos ravishda q va p ehti­ m olliklar bilan (pJ- q = l ) qabul qilsin. U holda tasodifiy m iqdor binom ial qonun b o ‘yicha taqsim langan tasodifiy m iqdor b o lib , uning m atem atik kutilishi np, dispersiyasi esa npq ga teng b o iad i. Sa tasodifiy m iqdor 0,1,..., n qiym atlarni qabul qila oladi va de­ m ak n ning ortishi bilan Sn tasodifiy m iqdorning qiymatlari istai-gancha katta son bolishi m umkin, shuning uchun Sn tasodifiy miq-