Ehtimolligining

Download 0,79 Mb.

bet	7/9
Sana	11.06.2022
Hajmi	0,79 Mb.
	#656329

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Bog'liq
Ehtimollar statistikasi

M (x)  np, D(x)  npq,
 (x)  npq

M (x)  ¹, D(x)  ¹, (x)  ¹
 ² 

Geometrik taqsimotda tasodifiy miqdor qiymatlarini qaysi ehtimollik bilan qabul qiladi.

PX  k q^k p

    ^k ^^  
P X k e 0
k!

PX  k  C ^k pⁿ^^k q^k
n

PX  k C^k p^kqⁿ^^k
n

Tekis taqsimotning sonli xarakteristikalarini ko’rsating.

M (x) 

a  b
2

, D(x) 

(a  b)²
12

, (x) 

b 
2 3

^aM (x)  , D(x)  ,  (x)  

M (x)  np, D(x)  npq,
 (x)  npq

M (x)  ¹, D(x)  ¹, (x)  ¹
 ² 

Tekis taqsimlangan uzluksiz tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasini ko’rsating.

^0,^x^^a
^ 1
f (x)  _, a  x  b
_b  a
_⁰^,^x^^b

^e ^^x , x  0
f x  _
_0, x  0

f x 



1
e
2

_xa²
²^2   0

^x  
_f₍_x₎___e dt 1  e , x  0
t x
₀
^0, x  0


X diskret tasodifiy miqdor
– tangani ikki marta tashlashda «gerbli» tomon
tushish soni. Uning dispersiyasini toping.

0,5

0,3

0,9

0,2

Ko’rsatkichli taqsimotga ega uzluksiz tasodifiy miqdorning
zichlik funksiyasini ko’rsating

^e ^^x , x  0
f x  _
_0, x  0

x
_f__x__¹__et a²/ 2 ² _dt
 2 _

^e ^^x , x  0
f x  _
_0, x  0

f x 



1
e

2

_xa²
²^2   0

(2, 8) intervalda tekis taqsimlangan X
tasodifiy miqdorning

10.

dispersiyasini toping.
Normal taqsimlangan uzluksiz tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasini ko’rsating	₁_xa² f x  e ²^2   0  2	⁰^,^x^^a  f x  ^^x-a, a  x  b ^b-a  _¹^{, x}^^b	^x _  __e ^tdt 1  e ^x, x  0 f (x)  _₀ ^0, x  0 	^0,^x^^a  ₁ f (x)  __b__a, a  x  b  _⁰^,^x^^b	11.
O‘lchov asbobi shkalasining bo‘lim bahosi 0,2 ga teng. Asbobning ko‘rsatishi eng yaqin butun bo‘linmagacha yaxlitlanadi. Asbobning ko‘rsatishini o‘qishda 0,05 dan ortiq xato qilinish ehtimolini toping.	0,5	0,3	0,4	0,2	12.
Normal taqsimlangan X tasodifiy miqdor _f__x__¹_ex1² / 50 5 2 Differensial funksiya bilan berilgan. X ning matematik kutilishini va dispersiyasini toping.	1; 25	-1; 2	1; 5	5; 50	13.
Puasson taqsimotning sonli xarakteristikalarini ko’rsating.	M (x)  , D(x)  ,  (x)  	M (x)  ¹, D(x)  ^q, (x)  ^q^pp ² ^p	M (x)  np, D(x)  npq,  (x)  npq	a  b (a  b)² b  a M (x)  , D(x)  , (x)  ^{2 12}2 3	14.
f (x)  5e^⁵^x ( x  0 ) differensial funksiya bilan berilgan	0,2	0,3	0,4	0,5	15.

ko‘rsatkichli taqsimotning matematik kutilishini toping.
Normal taqsimlangan uzluksiz tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasini ko’rsating	¹x   ² ² Fx  _e ^t ^a ^/ ² dt  2 _	__^e ^^x , x  0 F x  _ _0, x  0	⁰^,^x^^a ^x-a F x  _, a  x  b _b-a _¹^{, x}^^b	^x   __e ^tdt 1  e ^x, x  0 F(x)  _₀ ^0, x  0 	16.
Binomial taqsimotning sonli xarakteristikalarini ko’rsating.	M (x)  np, D(x)  npq,  (x)  npq	M (x)  ¹, D(x)  ^q, (x)  ^q^pp ² ^p	M (x)  , D(x)  ,  (x)  	a  b (a  b)² b  a M (x)  , D(x)  , (x)  ^{2 12}2 3	17.
Ko’rsatkichli taqsimotga ega uzluksiz tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasini ko’rsating	_x __e^^tdt 1  e^^x, x  0 F(x)  _₀ ^0, x  0 	⁰^,^x^^a  F x  ^^x-a, a  x  b ^b-a  _¹^{, x}^^b	x _F__x__¹__et a²/ 2 ² _dt  2 _	^0,^x^^a ^ 1 F (x)  __b__a, a  x  b  _⁰^,^x^^b	18.
Geometrik taqsimotning sonli xarakteristikalarini ko’rsating.	M (x)  ¹, D(x)  ^q, (x)  ^q^pp ² ^p	M (x)  np, D(x)  npq,  (x)  npq	M (x)  , D(x)  ,  (x)  	a  b (a  b)² b  a M (x)  , D(x)  , (x)  ^{2 12}2 3	19.
Tekis taqsimlangan uzluksiz tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasini ko’rsating.	⁰^,^x^^a ^x-a F x  _, a  x  b _b-a _¹^{, x}^^b	¹x   ² ² Fx  _e ^t ^a ^/ ² dt  2 _	^x _  __e ^tdt 1  e ^x, x  0 F(x)  _₀  _0, x  0	₁xa²  Fx e ²^2   0  2	20.

Katta sonlar qonuni. Chebishev tengsizliklari. Chebishev va Bernulli teoremalari. Ko’p o’lchovli tasodifiy miqdorlar

Test topshirig’i	To’g’ri javob	Muqobil javob	Muqobil javob	Muqobil javob
Ikki o’lchovli tasodifiy miqdorning	F(x, y)  P(X  x, Y  y)	F(x, y)  P(X  x, Y	F(yx))  P(X  x)	F( y)  P(Y  y)	1.

taqsimot finksiyasini ko’rsating.

X diskret tasodifiy miqdor ushbu 2.
taqsimot qonuni bilan berilgan:

X	0,3	0,6
P	0,2	0,8	0,64	0,38	0,52	0,88

Chebishev tengsizligidan foydalanib,

Download 0,79 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:

1 2 3 4 5 6 7 8 9