политика объединяет важная черта: они все обращаются к лежащему в их
основе
понятию
интенсивности
или
количества,
позволяющему
использовать слово «больше»: более счастливый, более популярный, более
строго или более влиятельный (о политике). К
примеру, политическое
будущее кандидата может варьироваться от малого «Ее обгонят еще на
внутрипартийных выборах» до серьезного «Когда-нибудь она станет
президентом США».
Здесь мы сталкиваемся с еще одной способностью Системы 1.
Лежащая в основе шкала интенсивности позволяет находить соответствия в
самых различных областях. Если бы преступления выражались через цвет,
убийство приобрело бы
более темный оттенок красного, чем кража. Если
бы их выражали через музыку, массовое убийство звучало бы очень громко,
а неуплата штрафов за неправильную парковку — едва слышно.
Разумеется, вы чувствуете нечто сходное и в отношении интенсивности
наказаний. В классических экспериментах одни испытуемые настраивали
громкость звука в соответствии с серьезностью преступления, а другие — в
соответствии с серьезностью наказания. Услышав один звук для
преступления и другой —
для наказания, вы сочли бы несправедливым,
если бы один из них был заметно громче другого
[109]
.
Давайте рассмотрим пример, с которым мы еще встретимся:
В четыре года Джули свободно читала.
Теперь сопоставьте ее умение читать с такой шкалой интенсивности:
Какого роста должен быть мужчина, если он настолько же высок,
насколько развита Джули?
Как насчет метра восьмидесяти? Явно маловато. А два пятнадцать?
Наверное, чересчур.
Вам нужен рост, который так же необычен, как и
умение читать в четыре года: довольно примечательно, но не поразительно.
Вот если бы Джули читала в год и три месяца, это уже было бы
выдающееся достижение, вроде роста в два с половиной метра.
Какой уровень дохода в вашей профессии соответствует достижениям
Джули в чтении?
Какое преступление
настолько же серьезно, насколько велики
достижения Джули?
Какой средний выпускной балл в университете «Лиги плюща»
соответствует умению Джули читать?
Несложно, правда? Более того, ваши ответы будут близки к тому, что
скажут другие люди вашего круга. Если испытуемых просят предсказать
средний
выпускной балл Джули по тому, когда она научилась читать, то
они с легкостью переводят результат из одного измерения в другое и
выбирают соответствующий балл. В дальнейшем мы увидим,
почему
подобный метод предсказаний на основе сопоставления статистически
неверен, хоть и абсолютно естественен для Системы 1, и почему у
большинства людей — за исключением статистиков — его результаты
приемлемы для Системы 2.
Do'stlaringiz bilan baham: