Dasturiy injiniring” kafedrasi s. N. Iskandarova ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish fanidan

uchun idx, ketma-ket ham Enumerate (o'qlari):
uchun jdx, bolta bilan Enumerate (ketma-ket):
ndf = idx * 3 + jdx + 1
y = statistika . chi2 . pdf (x, ndf)
bolta . uchastka (x, y, label = fr '$ \ chi ^ 2_ { {ndf = {ndf}} } (x) $' )
bolta . set_xlabel ( r '$ x $' , shrift hajmi = 16 )
bolta . set_ylim ([ 0 , 1.05 * y . maksimal ()])
bolta . minortics_on ()
bolta . afsona (shrift hajmi = 16 )
bolta . panjara (qaysi = "asosiy" )
bolta . panjara (bu = 'kichik' , chiziq uslubi = ':' )
 
anjir . qattiq_layout ()
plt . ko'rsatish ()
{% endraw%}

Turli o'qlar joylashgan qatorlar va ustunlar soni mos ravishda nrows va ncols parametrlari yordamida o'rnatiladi . Pyplot.subplots funksiyasi Figure ob'ektini va o'qlarning ikki o'lchovli ro'yxatini qaytaradi axis.Axis . E'tibor bering , ushbu misolda pyplot funksiyalarini chaqirish o'rniga , Shakl va axis.Axis sinflarining usullariga qo'ng'iroqlar ishlatilgan .
Oxirgi misolda, barcha diagrammalardagi gorizontal o'q bir xil diapazonga ega. Sharex argument uchun pyplot.subplots beradi siz dublikat olib tashlash uchun qo'lga kiritdi bunday hollarda o'qlari:
anjir, o'qlar = plt . subplots (ncols = 3 , nrows = 2 , / media // media / figsize = ( 12 , 8 ),
sharex = To'g'ri )
# ...
uchun idx, ketma-ket ham Enumerate (o'qlari):
uchun jdx, bolta bilan Enumerate (ketma-ket):
# ...
agar idx:
bolta . set_xlabel ( r '$ x $' , shrift hajmi = 16 )

Vertikal o'q uchun shunga o'xshash parametr sharey mavjud.
pyplot.subplot funksiyasi o'qlarni muntazam ravishda joylashtirish uchun yanada moslashuvchan imkoniyatlarni beradi . Biz bu funksiyani ko'rib chiqmaymiz va faqat eslatib o'tish bilan cheklanamiz. 
Pyplot.axes funksiyasi joriy oynaga ixtiyoriy joyda yangi o'qlarni qo'shish imkonini beradi: