Dasturiy injiniring” kafedrasi s. N. Iskandarova ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish fanidan

Gistogrammalar

Endi diagrammalarning boshqa turlariga murojaat qilaylik. Pyplot.hist funksiyasi bir qator qiymatlar asosida gistogramma tuzadi:
numpy ni np sifatida import qiling
matplotlib.pyplotni plt sifatida import qiling
 
rg = np . tasodifiy . Generator (np . Tasodifiy . PCG64 ( 5 ))
ma'lumotlar = rg . zahar ( 145 , 10000 )
plt . tarix (ma'lumotlar, qutilar = 40 )
# qisqalik uchun biz o'qlarni, to'rlarni va hokazolarni o'rnatish uchun kodni o'tkazib yuboramiz.

Binlar argumenti gistogramma uchun qutilar sonini belgilaydi. Default qiymat o'rniga bir butun son dalillar bo'lsa 10. hisoblanadi idishlardan qadriyatlar bir nizomning o'tishi, ular idishlardan chegaralarini aniqlash uchun ishlatiladi. Shunday qilib, siz ixtiyoriy bo'lim bilan gistogramma yaratishingiz mumkin.
pyplot.hist funksiyasi uchun ba'zi boshqa argumentlar : 

• 
  diapazon : (float, float) - gistogramma chizilgan qiymatlar diapazoni. Belgilangan diapazondan tashqaridagi qiymatlar e'tiborga olinmaydi.
  
• 
  zichlik : bool . Agar qiymat rost bo'lsa, ehtimollik zichligiga mos keladigan gistogramma quriladi, shunda gistogramma maydoni bittaga teng bo'ladi.
  
• 
  og'irliklar : ma'lumotlar to'plami bilan bir xil o'lchamdagi float qiymatlari ro'yxati . Gistogrammani tuzishda har bir qiymatning og'irligini aniqlaydi.
  
• 
  histtipi : str . {'bar', 'barstacked', 'step', 'stepfilled'} qiymatlarini olishi mumkin . Gistogrammani ko'rsatish turini aniqlaydi.
  

Birinchi argument sifatida qiymatlar to'plamini o'tkazish mumkin. Ularning har biri uchun gistogramma tuziladi. True qiymatiga ega stacked argument bir qator to'plamlar uchun gistogrammalar yig'indisini yaratishga imkon beradi. Keling, ba'zi misollarni ko'rsatamiz:

rg = np . tasodifiy . Generator (np . Tasodifiy . PCG64 ( 5 ))
ma'lumotlar1 = rg . zahar ( 145 , 10000 )
ma'lumotlar2 = rg . zaharli ( 140 , 2000 )
 
# chap gistogramma
plt . tarix ([ma'lumotlar1, ma'lumotlar2], qutilar = 40 )
#markaziy gistogramma
plt . hist ([ma'lumotlar1, ma'lumotlar2], qutilar = 40 , histtype = "qadam" )
# o'ng gistogramma
plt . hist ([ma'lumotlar1, ma'lumotlar2], qutilar = 40 , yig'ilgan = rost )
Fizikada gistogrammalar ko'pincha xatolar bilan qiymatlar to'plami sifatida taqdim etiladi, chunki har bir qutidagi hodisalar soni binomial taqsimotga bo'ysunadigan tasodifiy o'zgaruvchidir. Katta qiymatlar chegarasida bindagi hodisalar sonining tebranishlarini Puasson taqsimoti bilan tavsiflash mumkin, shuning uchun tebranishning xarakterli qiymati hodisalar sonining ildizi bilan aniqlanadi. Matplotlib kutubxonasida bunday ma'lumotlarni taqdim etish uchun vosita yo'q, ammo uni numpy.histogram va pyplot.errorbar kombinatsiyasi bilan olish oson :