Dasturiy injiniring” kafedrasi s. N. Iskandarova ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish fanidan

def poisson_hist (ma'lumotlar, qutilar = 60 , lims = Yo'q ):
"" "Gistogramma xatolarga ega qiymatlar to'plami sifatida" ""
hist, bins = np . gistogramma (ma'lumotlar, qutilar = qutilar, diapazon = lims)
qutilar = 0,5 * (qutilar [ 1 :] + qutilar [: - 1 ])
qaytish (bins, hist, np . sqrt (hist))
 
rg = np . tasodifiy . Generator (np . Tasodifiy . PCG64 ( 5 ))
ma'lumotlar = rg . zahar ( 145 , 10000 )
 
x, y, yerr = poisson_hist (ma'lumotlar, qutilar = 40 , lims = ( 100 , 190 ))
plt . xato paneli (x, y, yerr = yerr, marker = 'o' , marker hajmi = 4 ,
chiziq uslubi = 'yo'q' , ecolor = 'k' , chiziq kengligi = 0,8 ,
qulamoq = 3 , capthick = 1 )

Tarqalgan chizmalar

Tarqalish grafigi yordamida hodisalarning ikki o'lchovda taqsimlanishini tasavvur qilish qulay : 
rg = np . tasodifiy . Generator (np . Tasodifiy . PCG64 ( 5 ))
 
= ( 0,5 , 0,9 ) degan ma'noni anglatadi
covar = [
[ 1. , 0.6 ],
[ 0,6 , 1. ]
]
ma'lumotlar = rg . multivariate_normal (o'rtacha, covar, 5000 )
 
plt . tarqalish (ma'lumotlar [:, 0 ], ma'lumotlar [:, 1 ], marker = 'o' , s = 1 )

Ma'lumotlar to'plamidagi har bir juft qiymat diagrammada bitta nuqtaga ega. Oddiyligiga qaramay, scatterplot ko'p hollarda ikki o'lchovli ma'lumotlarni tasavvur qilish imkonini beradi. Pyplot.scatter funksiyasi yuqori o'lchamdagi ma'lumotlarni ko'rish imkonini beradi: markerning o'lchami va rangi har bir nuqta uchun alohida o'rnatilishi mumkin:
rg = np . tasodifiy . Generator (np . Tasodifiy . PCG64 ( 4 ))
 
ma'lumotlar = rg . bir xil ( - 1 , 1 , ( 50 , 2 ))
col = np . arktan2 (ma'lumotlar [:, 1 ], ma'lumotlar [:, 0 ])
hajmi = 100 * np . yig'indisi (ma'lumotlar ** 2 , o'q = 1 )
 
plt . tarqalish (ma'lumotlar [:, 0 ], ma'lumotlar [:, 1 ], marker = 'o' , s = o'lcham, c = col)

Ranglar palitrasi cmap argumenti yordamida o'rnatilishi mumkin . Batafsil va boshqa dalillarni ta'rifidir pyplot.scatter funksiyasi topish mumkin hujjatlar .