Conference proceedings

Technologies for using the higher-order moments of the noise for monitoring 
potentially hazardous sections of railroad tracks 
An algorithm for calculating the mean square deviation of the noise 



is developed. To determine the degree 
of damage development, a technology of using higher-order moments as a diagnostic feature is proposed. For each i-th 
informative vibration signal, a matrix is built from the estimates 



and the 
2



, 
4



, 
6



, 
8



, … obtained at different 
time instants 
i
t
. The analysis and comparison of the calculated estimates for each signal are carried out [3, 4]. 
The first stage
– determining the presence and degree of incipient damage. Based on the value of 



, the 
conclusion is made about the presence of damage. If there is damage, then based on the values of the moments 
2
ti



, 
4
ti



, 
6
ti



, 
8
ti



etc. and their order, the degree of damage is determined: incipient, significant, dangerous [3, 4].