Chiziqli regressiya va korrelyasiya Regressiya nima?

Tasodifiy kattalik

Tasodifiy miqdor  - ta’siri modelda e’tiborga olinmagan omillarni, tasodifiy xatolarni va o’lchash xususiyatlarini o’z ichiga oladi.

Tasodifiy miqdorlarni modellarda e’tiborga olinishi quydagilar manbalar bilan
bog’liq; modellarning tuzilishi; boshlang’ich mag’lumotlarni tanlab olish xususiyati hamda o’zgaruvchilarni o’lchash va ularni hisoblash xususiyatlari.
Ushbulardan kelib chiqib, yuqorida keltirilgan y talabni x narxga bog’liqligi
tenglamasi quydagicha yoziladi;

y  1000  2  x  
Ko’rinib turibdiki, har doim ham tasodifiy xolatlarni e’tiborga olish uchun imkoniyatlar mavjud.

Chiziqsiz modellar turlari

Talabni narxga teskari bog’liqligini albatta chiziqli

yˆx  a  b  x
funktsiya bilan tavsiflash shart emas. Bunday bog’lanishni tavsiflovchi boshqa munosabatlar ham mavjud, masalan:
Shuning uchun tasodifiy miqdorning (xatolikning) katta kichikligi tanlab olingan modelni qanchalik to’g’ri tuzilganliga bog’liq. Tasodifiy miqdor qancha kichik bo’lsa, natijaviy ko’rsatkichning nazariy qiymati shunchalik, uning haqiqiy qiymati bilan ustma-ust tushadi.

x

yˆ
 a  xb ;


yˆ

x
1

yˆ


x
 a  b ;


x a  b  x
 ;

Regressiyadagi xatoliklar

Xatoga yo’l qo’yilishiga nafaqat matematik funktsiyani noto’g’ri tanlash, balki

regressiya tenglamasida muhum bo’lgan omilni xisobga olmaslikka ham bog’liq, ya’ni
ko’p omilli regressiyaning o’rniga juft regressiyani qo’llash ham sabab bo’ladi.
Masalan ma’lum bir maxsulotga bo’lgan talab nafaqat uning narxiga, balki jonboshiga
to’g’ri keladigan daromadga ham bog’liq bo’lishi mumkin.