Chiziqli regressiya va korrelyasiya Regressiya nima?

Мавзу 3 juft korrelyatsion regression tahlil

МАВЗУ: JUFT KORRELYATSION

- REGRESSION TAHLIL

TOSНKENT MOLIYА INSTITUTI

“MOLIYA” fakulteti

MM-57 guruh

Bajardi: Siddiqbek Mamadiyorov

REJA:
1. Regression model to’g’risida tushuncha
2. Bir omilli chiziqli regression model turlari

3. Chiziqli regressiya va korrelyasiya

Regressiya nima?

Regressiya haqida tushuncha. O’rganiluvchi erkli parametrlar

x1 , x2 ..., xn ,

x1 , x2 ..., xn
o’rganiluvchi erksiz parametr y bo’lsin. Alohida hollarda y ni parametrlarning funktsiyasi deb qarash mumkin, ya’ni
(3.1)

Y  f (x1 , x2 ,...., xn )
Agar y hosil xajmi bo’lsa, u sug’orishlar soniga, ishlatilgan mineral ozuqa hajmiga, havoning harorati va boshqalarga bog’liq. Bundan ko’rinadiki, hosildorlik tasodifiy jarayondir. Shuning uchun (3.1) munosabat tasodifiy o’zgaruvchilarni o’z ichiga oladi.


Y  f (x1 , x2 ,..., xn , )
(3.2)

Regressiya tenglamasi

Ta sod i f iy o’zga ruv ch i l a r n i  d eb b e l g i l a s a k (3.1) n i n g o’r niga u shb u

(3.2)

M u n os a b a t n i yo z i s h m u m ki n.

Bu n day m u n os a b a t (bog’lanish) korrelyatsion deyiladi. Y va x1 , x2 ..., xn , lar
o r a s idagi a na litik m u n os a b a t regressiya tenglamasi deyiladi.

Bir va ko’p omilli regressiya

Regressiya tenglamasiga kiritilgan o’zgaruvchilarning soniga bog’liq ravishda juft (oddiy) va ko’p omilli (o’lchovli) regressiya bo’lishi mumkin.

Y va x ikki o’zgaruvchi orasidagi regressiya juft(oddiy) regressiya deyiladi, ya’ni model

y  f ( x)
ko’rinishga ega bo’ladi.
bu erda: y  natijaviy belgi(erksiz o’zgaruvchi);

x  erkli o’zgaruvchi(omil).
Natijaviy belgining ikki va undan ortiq erkli o’zgaruvchilar bilan
regressiyasi ko’p omilli regressiya deyiladi.