Часть II issn 2072-0297

167
“Young Scientist” .  #7 (66) .  May 2014
Technical Sciences
sigma_y3 = sqrt (sum ( (y — y3).^2) / length (y))
% Задание аппроксимирующего полинома
function F = myfun (a, x)
F = a (1) + a (2) * x (:,1) + a (3) * x (:,2) + a (4) * x (:,1).* x (:,2) + a (5) * x (:,1).^2 + a (6) * x (:,2).^2;
Полученные среднеквадратические отклонения полиномов на первой и второй итерациях по каждому выходному па-
раметру приведены в табл. 1, 2, при этом комбинации входных параметров обозначены (PT — давление-температура, 
PN — давление-обороты, TN — температура-обороты).
Таблица
 1. Значение СКО на первой итерации
Зависимость PT
Зависимость PN
Зависимость TN
P
вых
0.6785
0.2585
2.3947
T
вых
1.1890
2.7310
0.5957
dP
0.0384
0.0260
0.0295
Таблица
 2. Значение СКО на второй итерации
Зависимость PT, TN
Зависимость PT, PN
Зависимость PN, TN
P
вых
0.5438
0.2565
0.2561
T
вых
0.5478
1.0326
3.5174
dP
0.0261
0.0240
0.0301
На рис. 3–5 изображены графические зависимости выходных параметров модели нагнетателя ГПА (эксперимен-
тальные и расчетные).
Рис.
 3. Зависимости давления на выходе нагнетателя ГПА от времени
(на основании экспериментальных данных и расчетная)

---

168
«Молодой учёный» . № 7 (66)  . Май, 2014 г.
Технические науки
Рис.
 4. Зависимости температуры на выходе нагнетателя ГПА от времени
(на основании экспериментальных данных и расчетная)
Рис.
 5. Зависимости перепада давления на конфузоре нагнетателя ГПА от времени