Big Date ning ajoyib o'sishi

Katta ma'lumotlardan foydalanishga misollar

Big Data texnologiyalarini bozorga va zamonaviy hayotga faol joriy etish dunyoga mashhur kompaniyalar ulardan foydalanishni boshlaganidan so'ng boshlandi, ular dunyoning deyarli har bir burchagida mijozlarga ega.
Bular Facebook va Google, IBM kabi ijtimoiy gigantlar, shuningdek Master Card, VISA va Bank of America kabi moliyaviy tuzilmalardir.
Masalan, IBM o'zining pul tranzaksiyalarida katta ma'lumotlar texnikasini qo'llaydi. Ularning yordami bilan 15 foizga ko'proq firibgarlik operatsiyalari aniqlandi, bu esa himoyalangan mablag'lar miqdorini 60 foizga oshirish imkonini berdi. Tizimning noto'g'ri pozitivlari bilan bog'liq muammolar ham hal qilindi - ularning soni yarmidan ko'proqqa qisqartirildi.
VISA u yoki bu operatsiyani bajarishga qaratilgan firibgarlik urinishlarini kuzatib, xuddi shunday tarzda Big Data’dan foydalangan. Buning yordamida ular har yili oqishdan 2 milliard dollardan ortiq mablag'ni tejashadi.
Germaniya Mehnat vazirligi katta ma'lumotlarni ishsizlik nafaqasiga qo'shish orqali xarajatlarni 10 milliard yevroga qisqartirishga muvaffaq bo'ldi. Shu bilan birga, fuqarolarning beshdan bir qismi ushbu imtiyozlarni asossiz ravishda olayotgani aniqlandi.
Big Data o'yin sanoatini ham chetlab o'tmadi. Shunday qilib, World of Tanks ishlab chiquvchilari barcha o'yinchilar haqidagi ma'lumotlarni o'rganishdi va ularning faoliyatining mavjud ko'rsatkichlarini solishtirishdi. Bu o'yinchilarning kelajakda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan ishdan chiqishini bashorat qilishga yordam berdi - qilingan taxminlarga asoslanib, tashkilot vakillari foydalanuvchilar bilan yanada samarali muloqot qilish imkoniga ega bo'ldi.
Katta ma'lumotlardan foydalanadigan taniqli tashkilotlar qatoriga HSBC, Nasdaq, Coca-Cola, Starbucks va AT&T kiradi.

Katta ma'lumotlar bilan bog'liq eng katta muammo - uni qayta ishlash narxi. Bu qimmat uskunalar va katta hajmdagi ma'lumotlarga xizmat ko'rsatishga qodir bo'lgan malakali mutaxassislarga ish haqi xarajatlarini o'z ichiga olishi mumkin. Shubhasiz, ma'lumotlar miqdori oshgani sayin minimal ishlashni yo'qotmaslik uchun uskunani muntazam yangilab turish kerak bo'ladi.

Ikkinchi muammo yana qayta ishlanishi kerak bo'lgan katta hajmdagi ma'lumotlar bilan bog'liq. Agar, masalan, tadqiqot 2-3 emas, balki juda ko'p natijalarni bersa, ob'ektiv bo'lib qolish va umumiy ma'lumotlar oqimidan faqat har qanday hodisaning holatiga haqiqiy ta'sir ko'rsatadiganlarini tanlash juda qiyin.
Katta ma'lumotlarning maxfiyligi muammosi. Aksariyat mijozlarga xizmat ko'rsatuvchi provayderlar ma'lumotlardan onlayn foydalanishga o'tishlari bilan kiberjinoyatchilarning navbatdagi nishoniga aylanish juda oson. Hech qanday onlayn tranzaktsiyalarsiz shaxsiy ma'lumotlarni oddiy saqlash ham bulutli saqlash mijozlari uchun nomaqbul oqibatlarga olib kelishi mumkin.
Axborotni yo'qotish muammosi. Ehtiyot choralari oddiy bir martalik ma'lumotlarni zahiralash bilan cheklanib qolmaslikni, balki saqlashning kamida 2-3 zaxira nusxasini yaratishni talab qiladi. Biroq, hajm oshgani sayin, ortiqcha ish bilan bog'liq qiyinchiliklar o'sib bormoqda - va IT mutaxassislari ushbu muammoning maqbul echimini topishga harakat qilmoqdalar.