Б. Б. Беркинов г той узбекистон республикаси

у х ^ а 0 - a , * , - e i # ,
бу ерда, 
а0,
а/ - модель параметрлари;
$
- тасодифий катталик (колдик мивдори).
Чизикли жуфт регрессия модели параметрларининг мазмуни:
щ
- регрессион тенгламанинг эркин коэффициенти (аъзоси). 
Иктисодий маънога эга эмас ва, агар омил 
х
= 0 булса, натижавий 
омилнинг белгининг кийматини курсатади.
24

---

а, - регрессия коэффициента, агар 
х
узгарувчи бир 
у л ч о в
бирлигига оширилса, 
у
натижавий омил уртача канча микдорга 
узгаришини курсатади. Регрессия коэффициентидаги белги боглик­
ликнинг йуналишини курсатади: 
а} >
0 булганида - богликлик 
тугри; 
а\ <
0 булганида - богликлик тескари.
Si
- мустакил, нормал таксимланган тасодифий катталик, нолли 
математик кутишли 
(Ме ~
0) ва доимий дисперсияли (
De
= о2) 
колдик. 
у
нинг узгариши 
х
нинг узгариши билан ноаник таъриф- 
ланишини акс эттиради, чунки ушбу моделда хисобга олинмаган 
бошка омиллар хам иштирок этади.
а0
ва 
aj
моделининг параметрларини бахолаш 
энг кичик квад-
ратлар усули
билан амалга оширилади. Энг кичик квадратлар 
усулининг мохияти шундан иборатки, моделлар 
(а0
ва 
а{)
пара­
метрларининг улардау; натижавий омил амалдаги кийматларининг
л
у\
регрессия тенгламаси буйича хисоблаб чикилган кийматлардан 
огишлари квадратларининг йигиндиси энг кичик буладиган 
топилади,яъни:
п 
а 
п
£ ( у , - у ) 2 = ' £ ( у < - а „ - а , х , ) г
- > m
i n .
Ы 
М
Энг кичик квадратлар усули билан чизикли жуфт регрессия 
параметрини топиш учун нормал тенгламалар тизими куйидаги 
куринишга эга: