Axborot xavfsizligi xavfini baholash

MUHOKAMA 

---

SCIENTIFIC PROGRESS
VOLUME 2 
ǀ
ISSUE 8 
ǀ
2021 
ISSN: 2181-1601
Uzbekistan
 
www.scientificprogress.uz
 
Page 298
Yuqoridagi kamchiliklar bilan bog'liq holda, mutaxassislar tahdid landshaftining 
doimiy o'zgarishiga moslasha oladigan, noto'g'ri va ahamiyatsiz ekspert baholashlarini 
istisno qiladigan va oldingi baholashlardan qayta foydalanishga imkon beradigan yuqori 
sifatli natija beradigan texnikani faol ravishda qidirmoqdalar. Ushbu sohadagi eng 
istiqbolli usul sun'iy neyron tarmog'i (ANN) yondashuvi bo'lib, u ko'p vaqt va 
intellektual resurslarni talab qilsa-da, mavjud usullarning muammolarini, xususan, 
moslashuvchanlik va moslashuvchanlik bilan bog'liq muammolarni hal qiladi. Bundan 
tashqari, ANN o'z-o'zini o'rganish kabi aqlli xususiyatlarga ega va shu bilan muammoni 
hal qilishning eng yaxshi yo'lini to'plash orqali topish mumkin. 
Baholashning bunday yondashuvi yangi bo'lib, xavflarni baholashning odatiy, keng 
qo'llaniladigan usulining kamchiliklari tufayli mavjud muammolarni faqat tahdidlar, 
yo'qotishlar va zaifliklar darajasini ekspert baholashiga asoslangan holda hal qilishi 
mumkin. 
Xavflarni baholash jarayonini soddalashtiradigan va tezlashtiradigan yana bir 
yondashuv ontologiyaga asoslangan modellashtirishdan foydalanishdir. Ushbu 
yondashuv xavfni tahlil qilish paytida aniqlangan semantik elementlardan foydalanadi 
va ob'ekt yoki jarayon tasvirlangandan so'ng ma'lumotlarni ko'paytirishning oson usulini 
ta'minlaydi. Xavf omillari turli rasmiylashtirish tillari (Web Ontology Language, natural 
language, UML) yordamida tavsiflanishi va tuzilishi mumkin. Ushbu modellashtirish 
usulining afzalligi shundaki, model kompaniya tomonidan keyingi xavflarni baholash 
mashqlarida qayta ishlatilishi yoki yangi dasturga moslashtirilishi mumkin. Bu so'rov 
natijalarini qayta ishlatish bilan bog'liq ba'zi usullar muammosini hal qilishi mumkin. 
XULOSA 
Axborot xavfini baholash kontseptsiyasi ta'rifidan tashqari, kirish jarayonning 
kamchiliklari va tafsilotlarini ta'kidlab, xavfni sifat va miqdoriy baholash usullari haqida 
tushuncha beradi. Mutaxassis ishining individual bosqichlarini avtomatlashtirishga 
imkon beruvchi bir qator dasturiy paketlar yaratilgan, ammo ular ta'kidlanganidek, 
asosan bir qator matematik hisob-kitoblarni yoki hisobotlarni yoki boshqa hujjatlarni 
shakllantirishni ta'minlaydi va texnik xavfni avtomatlashtirishga qodir emas. 
Kamchiliklari tufayli ham sifat, ham miqdoriy usullar to'liq bo'lmagan, sub'ektiv, shu 
jumladan tasodifiylik elementi va yangilanishi yoki qayta ishlatilishi qiyin deb 
hisoblanadi.