Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarni rivojlantirish vazirligi

2-rasm. Ko'p qatlamli neyron tarmog'iga misol

Ko'p qatlamli tarmoqlar kaskadli qatlamlarda shakllanishi mumkin. Chiqish

bir qatlam keyingi qatlam uchun kirish hisoblanadi. Shunga o'xshash tarmoqlar 2- rasmda ko'rsatilgan. va barcha ulanishlar bilan yana ko'rsatiladi.

Ko'p qatlamli tarmoqlar hisoblashning o'sishiga olib kelishi mumkin emas

faqat acRis bo'lsa, bir qatlamli tarmoq bilan solishtirganda quvvat. Eng oddiy bir qavatli neyron tarmoq o'n bir. Qatlamlar orasidagi vivatsion funktsiya chiziqli bo'lmaydi. Qatlamning chiqishini hisoblash kirish vektorini birinchi og'irlik bilan ko'paytirishdan iborat. Hosil bo'lgan vektorni ikkinchi og'irlik matritsasi bilan keyingi ko'paytirish (agar chiziqli bo'lmagan faollashtirish funktsiyasi bo'lmasa) bilan matritsa. Matritsani ko'paytirish assotsiativ bo'lgani uchun ikki qavatli chiziqli

tarmoq mahsulotga teng og'irlik matritsasi bilan bir qatlamga teng ikkita og'irlik matritsasi. Shuning uchun har qanday ko'p qatlamli chiziqli tarmoq ekvivalent bir qatlamli mash bilan almashtirilishi mumkin.