Axborot texnologiyalari, tarmoqlar va telekommunikatsiyalar

Литература 
1.
Nikolaeva J.V. The neural networks. The multilayer perceptron [Текст] / J.V. 
Nikolaeva // Communication of Students, Master Students and Post-Graduates in 
Academic, Professional and Scientific Fields (Ижевс, 27 апреля-3 мая 2011 г.): 
материалы межвуз. студ. науч. конф. 2011. – P. 38-41. 
2.
Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст]/ В.Н. 
Афанасьев. – М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2012. – 320 с. 
3.
Кратович П.В. Нейронные сети и модели ARIMA для прогнозирования 
котировок [Текст]/ П.В. Каратович// Программные продукты и системы, 
2011, No 1. С. 95-98. 
4.
Николаева Ю.В. Методика нейросетевой классификации ситуаций на 
финансовых рын- ках и ее реализация в ИСППР [Текст] / Ю.В. Николаева // 
Интеллектуальные системы в производстве. - 2017. - No2. – С. 113-116. 
5.
Порубай О. В., Амиров А. Р. Интеллектуализация систем при поддержке 
принятия управленческих решений //Тошкент-2021. – С. 226. 
6.
Сиддиков И. Х. и др. Тенденции развития интеллектуальных систем при 
принятии управленческих решений в Узбекистане //Universum: технические 
науки. – 2020. – №. 2-1 (71). 
MASHINALI O‘QITISHNING FANINING O‘QITISH TURLARI VA 
ULARNING VAZIFALARI 
Xo‘jayev Otabek Kadamboyevich
1
, Babajanov Boburbek Farhodovich
2
, Karimov 
Doston Alisher o‘g‘li
2
 
1
TATU Urganch filiali Axborot texnologiyalari kafedrasi mudiri, 
[e-mail]
 
2
TATU Urganch filiali 3-bosqich talabasi) [phone] 
 
Annotatsiya. Ushbu maqolada Mashinali o‘qitish fanining o‘qitilish vazifalari 
va turlari shu bilan birga ularning qaysi sohalarda keng qo‘llanilishi, aniq 
vazifalari, ularning masalalari kabi qator ma’lumotlar keltirilgan. 

---

International scientific conference "INFORMATION TECHNOLOGIES, NETWORKS AND 
TELECOMMUNICATIONS" ITN&T-2022 Urgench, 2022y April 29-30 
383