|
Точность и повторяемость анализа. Считается, что точность анализа близка или отличается от полученного среднего значения (или принятого за фактическое значение), которое представляет собой ошибку. Если можно избежать систематических ошибок, можно оценить точность анализа, но невозможно оценить его на основе расчетов. Часто для оценки точности используются экспериментальные методы. К таким методам относятся:
1) Анализ выполняется двумя или более способами, и полученные результаты сравниваются.
2) Стандартные образцы оцениваются на основе использования. Стандартные образцы - это образцы, выпускаемые частными предприятиями и имеющие четкий состав, отвечающий требованиям соответствующих государственных стандартов. Определяется количество исследуемого вещества в стандартном образце, и это количество сравнивается со значением в паспорте стандартного образца. Если результат и значение в паспорте верны, метод можно оценить как правильный.3) При использовании аддитивного метода проводят несколько параллельных экспериментов, в которых каждый раз к образцам добавляют точные количества испытуемого вещества, а количество добавок оценивается на основе различий. Например, если перед добавлением в растворе было обнаружено 0,2378 г Fe2O3, а анализ показал 0,3375 г, разница между ними составила бы 0,0997 г, что очень близко к значению 0,1000 г. Следовательно, точность метода достаточна.
4) Другой способ оценки точности - варьировать количество проб, взятых для анализа. Например, при отборе различных проб (5, 10, 15, ... мл) из раствора данного вещества метод и результаты верны, если полученные результаты находятся в эквивалентных количествах.
В метрологии, помимо понятия точности, существует также понятие воспроизводимости анализа.
Правильность
E = Ха-Х
в виде, то есть разницы между полученным значением (Xa) и фактическим значением (X), воспроизводимость оценивается на основе сравнения нескольких полученных результатов.
Точность выражается в виде абсолютной погрешности.
E = Xa-X, например, E = 14,70-14,75 = 0,05.
Значение, принятое за истинное, также может отличаться от исходного. В таких случаях предпочтительно использовать относительную ошибку.
Относительная ошибка - это выражение процента абсолютной ошибки к определенной величине.
%.
Чтобы оценить рецидив, эксперимент следует повторить несколько раз в одних и тех же условиях и сравнить результаты.
Инструменты, используемые для повышения точности и повторяемости анализа, реагенты и растворы должны быть классифицированы, аналитики должны быть достаточно квалифицированными, воздух в лаборатории должен быть чистым, в нем не должно быть пыли и различных загрязнений, а в помещении должно быть как можно меньше места. нужно.
Для оценки воспроизводимости используются математические статистические методы. В этом случае результаты обрабатываются математически. Математические статистические методы имеют следующие понятия и термины.
В математической статистике каждое полученное значение называется вариантом (x). На основе измеренных (рассчитанных, определенных) параллельных значений рассчитывается среднее арифметическое по следующей формуле:
,
где x1, x2 и т. д. - варианты
7) Систематический анализ катионов, систематический анализ смесей катионов сероводородным методом. Групповые реагенты и требования к ним, общие и специфические реакции катионов 1-5 групп по классификации сероводорода.
Согласно древнейшей классификации сероводорода катионы делятся на 5 групп:
1 группа: ионы лития, натрия, калия, аммония и магния (без группового реагента).
2-группа: ионы кальция, стронция и бария (групповой реагент карбонат аммония в присутствии аммиачного буфера).
3 группы: ионы алюминия, хрома (III), цинка, марганца (II), железа (II) и железа (III), кобальта (II) и никеля (II) (сульфид аммония в присутствии группового реагента аммиачного буфера).
4 группы: ионы меди, кадмия, ртути (II), висмута, олова (II) и олова (IV), сурьмы (III) и сурьмы (V) (группа ragenti, сероводород, pH = 0,5).
5-группа: ионы серебра, свинца (II) и ртути (I) (реагент группы HCl).
Do'stlaringiz bilan baham: |
