Ai tech agency

Фақат ўқитилган тармоқ умумлаштириш, классификациия, регрессия, прогнозлаш, таниб олиш ва ҳоказо муаммоларни ҳал қилишга қодир.
Мисоллар бўйича ўқитиш натижасида математик қарорлар функциялари (ўтказиш функциялари ёки фаоллаштириш функциялари) қурилади. Ушбу функциялар Х киришлари ва Y чиқиш хусусиятлари (сигналлари) ўртасидаги боғлиқликни аниқлайди. Нейроннинг қарор қабул қилиш функцияси модели расмда кўрсатилган.
Сунъий нейрон тармоқ модели қатламли тузилишга эга бўлганлиги сабабли, нейронлар одатда тармоқ топологиясидаги жойлашувига қараб таснифланади. Шунга кўра, кириш, яширин (оралиқ) ва чиқиш нейронлари фарқланади. Кириш нейронлари кодланган киришлар векторини олади. Ушбу нейронлар одатда ҳисоблаш функцияларини бажармайдилар, лекин шунчаки оғирликдаги сигнални кейинги қатламларга узатадилар.
Тармоқ тренинги тармоққа бирлаштирилган ва ўзаро боғланган W нейронлари ўртасида уланишларни ўрнатишдан (топиш, созлаш, тузатиш) иборат. Бу боғланишлар синаптик боғланишлар, оғирликлар, синаптик оғирликлар ёки оддийгина синапслар деб аталади.
Фақат ўқитилган тармоқ умумлаштириш, классификациия, регрессия, прогнозлаш, таниб олиш ва ҳоказо муаммоларни ҳал қилишга қодир.
Адаптив тизим - бу бошқариладиган объектнинг, бошқарув мақсадларининг ёки атроф-муҳитнинг хусусиятларида кутилмаган ўзгаришлар юз берганда, ишлайдиган алгоритмни, хатти-ҳаракатлар дастурини ўзгартириш ёки оптимал, баъзи ҳолларда оддийгина самарали ечимлар ва ҳолатларни қидириш орқали ўз фаолиятини давом эттирадиган тизим.
Адаптив ахборот тизими - бу муаммоли соҳа моделининг ўзгаришига мувофиқ унинг тузилиши ва қарор қабул қилиш моделларини ўзгартирадиган ахборот тизими. Бунда:
− адаптив ахборот тизими исталган вақтда бизнес-жараёнларни (бошқарув қарорларини қабул қилиш жараёнларини) ташкил этишни етарли даражада қўллаб-қувватлаши керак;
− адаптив ахборот тизими бизнес жараёнларини қайта ташкил этиш зарурати туғилганда мослашиши керак;