Ai tech agency


Умуман олганда, мисолларни таснифлаш жараёни қуйидагича амалга оширилади



Download 8,54 Mb.
bet3/5
Sana27.03.2022
Hajmi8,54 Mb.
#512438
1   2   3   4   5
Bog'liq
Интеллектуал тизимлар классификацияси

Умуман олганда, мисолларни таснифлаш жараёни қуйидагича амалга оширилади:
1. Таснифлаш атрибути берилганлар тўпламидан танланади (кетма-кет ёки бирон бир қоида бўйича, масалан, олинган мисоллар тўпламининг максимал сонига мувофиқ).
2. Танланган хусусият қийматига кўра, мисоллар тўплами кичик тўпламларга бўлинади.
3. Натижали мисолларнинг ҳар бир кичик тўпламининг битта кичик синфга тегишли эканлиги текширилади.
4. Агар баъзи бир мисоллар тўплами битта кичик синфга тегишли бўлса, яъни кичик тўпламнинг барча мисоллари синф ҳосил қилувчи атрибутнинг бир хил қийматига эга бўлса, у ҳолда таснифлаш жараёни тугайди (қолган таснифлаш атрибутлари ҳисобга олинмайди).
5. Синф ҳосил қилувчи хусусиятнинг қиймати мос келмайдиган мисоллар кичик тўпламлари учун таснифлаш жараёни 1-банддан бошлаб давом этади (мисолларнинг ҳар бир кичик тўплами таснифланадиган тўпламга айланади).
Нейрон тармоқлар - бу ўз-ўзини ўқитадиган интеллектуал тизим бўлиб, у ҳақиқий мисоллардан ўрганишга асосланиб, унда ечимларни параллел равишда излаш учун тушунчалар (нейронлар) ассоциатив тармоғини қуради.
Нейробиологияга кўра, одам ва ҳайвонларнинг асаб тизими алоҳида ҳужайралар - нейронлардан иборат. Ҳар бир бундай ҳужайра нисбатан оддий ҳаракатларни бажаради: нейрон бошқа ҳужайралардан сигналларни қабул қилишга ва ўз навбатида бошқа ҳужайраларга сигнал узатишга қодир. Чиқиш сигнали фақат кирувчи сигналларнинг махсус комбинацияси ҳолатида ҳосил бўлади.
Тармоқ амалий масалаларни ҳал қила олиши учун уни ўргатиш керак (нейрон тармоқлар дастурлаштирилмаган, балки ўқитилган). Математик нуқтаи назардан, нейрон тармоқларни ўқитиш кўп параметрли чизиқли бўлмаган оптималлаштириш муаммосидир.
Нейрон тармоқларнинг энг муҳим хусусияти Х киришидаги тўлиқ бўлмаган, ноаниқ, “шовқинли”, қисман бузиб кўрсатилган маълумотларни ўрганиш ва улар билан ишлаш қобилиятидир. Муваффақиятли машғулот бўлса, тармоқ ўқув мажмуасида этишмаётган маълумотларга асосланиб, тўғри Y натижасини қайтариши мумкин.
Тармоқ тренинги тармоққа бирлаштирилган ва ўзаро боғланган W нейронлари ўртасида уланишларни ўрнатишдан (топиш, созлаш, тузатиш) иборат. Бу боғланишлар синаптик боғланишлар, оғирликлар, синаптик оғирликлар ёки оддийгина синапслар деб аталади.

Download 8,54 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish