A case Study Comparing Children’s Motivation using a Virtual World, Video and Print Material to Learn Global Citizenship

Table 4.1
Reliability Analysis for each IMI subscale
 
The last column in Table 4.1 displays the Cronbach’s Alpha values, a frequently used 
measure of internal consistency. Cohen et al. (2011) categorise Cronbach’s Alpha values as 
follows:
Cronbach’s Alpha 
Guideline 
> 0.90 
Very Highly Reliable 
0.80 – 0.90 
Highly Reliable 
0.70 – 0.79 
Reliable 
0.60 – 0.69 
Marginally/Minimally Reliable 
< 0.60 
Unacceptably Low Reliability 
Figure 4.1
Suggested guidelines for Cronbach’s Alpha (Cohen et al 2011)
 
Table 4.1 indicates that the data for eight subscales was either Reliable or Highly Reliable 
and the data for the three subscales of Virtual World and the Effort/Importance subscale for 
Video was only Minimally Reliable. 
4.2.1.2 Normality 
Normality tests measure how well sample data conforms to a normal distribution, or how it 
is symmetrically distributed around a characteristic bell-shaped curve (Fraenkel et al. 

---

43 
2011). Parametric statistical tools, such as ANOVA and Paired Samples t-Tests, assume 
data follows a normal distribution and therefore the first test in statistical analysis is often 
to test if data follows or deviates from a normal distribution (Field 2009). Table 4.2 
presents results from Shapiro-Wilk tests that compared the data to a normal distribution. 
Shapiro-Wilk 
Statistic 
df 
Sig. 
Enjoyment 
Schoolwork 
.904 
27 
.017 
Magazine 
.921 
27 
.043 
Video 
.764 
27 
.000 
Virtual world 
.591 
27 
.000 
Perceived Competence 
Schoolwork 
.860 
27 
.002 
Magazine 
.856 
27 
.001 
Video 
.800 
27 
.000 
Virtual world 
.777 
27 
.000 
Effort 
Schoolwork 
.646 
27 
.000 
Magazine 
.841 
27 
.001 
Video 
.765 
27 
.000 
Virtual world 
.656 
27 
.000