6-maruza Алока каналларининг математик моделлари



Download 1,03 Mb.
bet7/7
Sana05.05.2023
Hajmi1,03 Mb.
#935356
1   2   3   4   5   6   7
Bog'liq
6-mavzu Алока каналларининг математик моделлари

pop2o да) Т хисблагичдаги Do киймати 1 га катталашади, чикувчи узгарувчи Do do кийматини узлаштириб олади ва begin/ холатига утиш амалга оширилади.
bad2/ холатида хисоблагидаги узатилаётган битларнинг киймати катталашади (ns) ва битларнинг тугри узатишдаги хисоблагичи (do) бирга тенгшлашади. Агар узатилган битлар хисоблагичи киймт кодли комбинация узунлигидан кичик булса, (ns < n) bad3/ холатига утиш амалга оширилади. Акс холда эса Т хисоблагич киймати Do киймати 1 га катталашади, чикишдаги Do узгариши do кийматини узлаштииб олади ва begin/ холатига утиш амалга оширилади.
bad3/ холатига bad/ холатидан good/ холатига утиш кераклигини аниклайди. pp21 шарти бажарилса, у холда good/ холатига утиш амалга оишрилади. Акс холда эса тизим bad/ холатида колаверади.
good/ холати эса Гильберт моделидаги 1 холатига мос келади. Ушбу холат узида 2 холатни ташкил этади: good1/ ва good2/. Бу холатда хатолик узатилаётган битларнинг хиоблагич киймати оишишини (ns) ва битларнинг тугри узатувчи хисоблагич do бирга тенглигини амалга оширади. Агар узатилаётган битлар хисоблагичи киймати кодли комбинация узунлигидан кичик булса, (ns < n), good2/ холатига утиш амалга оиширилади. Акс холда эса Т хисоблагич киймати Do киймати бирдан ошади, чикишдаги узгариш Do do кийматини узлаштириб олади ва begin/ холатига утиш амалга оширилади.
good2/ холати good/ холатида bad/ холатига утиш зарурлигини амалга оширади агар p ≤ p21 шарти бажарилса, у холда bad/ холатига утиш амалга оширилади. Акс холда эса тизим good/ холатида колаверади (яъни good/ холатига утади).
Шундай килиб чикишдаги chart блоки (4-расм) моделлаштириш жараёнидаги интервал давомийлигини хатосиз узатишдаги кийматлари Do эса мос холда вактли хисоблашлар билан ТD error-free_period1.mat файлидан узгарувчисига ёзиб борилади. (бунинг учун «To File» блок параметрига мос кийматларни бериб бориш лозимдир).



  1. Гильберт модели ёрдамида таксимланган интервал давомийлигида хатосиз узатиш текшириш

Ушбу ишда Гильберт модели ёрдамида таксимланган интервал давомийлигида хатосиз узатиш текшириш куйидаги параметрлар асосида куриб чикилади.
- Гильберт модели:

    1. Кодли комбинация узунлиги – n = 32 бита;

    2. Утишлар эхтимоллиги:

      1. p12 = 0.15;

      2. p21 = 0.25;

    3. хатолик эхтимоллиги p2o = 0.55;

Моделлаштириш жараёни тугагандан сунг error-free_period1.mat ва error-free_period2.mat файилларида Гильберт модели ва Петрович моделларига мос равишда интервал давомийлигида хатосиз узатиш кийматлари такдим этилади. Унинг параметрларини аниклаш учун Листинг-1 да келтирилган дастурдан фойдаланилади.

Листинг-1. Танланган параметрларни аниклаш учун дастур


Kmax = 32; % карали хатолик мавжуд булиши
load('имя_файла'); % ишчи майдон хотирасидаги узгарувчан файлларнинг загрускаси
% Do танланма кийматлари, T кийматларига мос равишдаги турли хил кийматлар
length_TD = length(TD(1, :));
D = 1 : length_TD;
T = 0;
for I = 1 : length_TD,
if T < TD(2, I),
T = TD(2, I);
D(T) = TD(3, I);
end;
end;
x = D(1 : T);

x = sort(x);


n = length(x);
f = n - 1;
xmin = x(1);
xmax = x(n);
fprintf('танланма хажми = %d\n', n);
fprintf('озод сонлар даражаси = %d\n', f);
fprintf(минималь кийматлар = %g\n', xmin);
fprintf('макисмаль кийматлар = %g\n\n', xmax);

k = 0:Kmax; % гистограммаларнинг марказий интервал кийматлари


q = -1:Kmax-1; % таксимланган эмперик функция утиш нуктаси

% эмперик эхтимолликни аникланиши


N = hist(x, k);
z = N./n;
% таксимланган эмперик функциянинг кийматларини аникланиши
y(1) = 0;
for I = 2:Kmax+1,
y(I) = y(I-1) + z(I-1);
end

subplot(2, 1, 1);


hist(x, k);
title(' таксимланган хатосиз интервал давомийлиги гисторгаммаси');
xlim([-1, Kmax+1]);
subplot(2, 1, 2);
stairs(q, y);
title('таксимланган эмперик хатосиз интервал давомийлиги');
ylim([0, 1.1]);
xlim([-1, Kmax+1]);

disp(таксимланган хатосиз интервал давомийлиги эмперик функцияси k:');


for I = 0:Kmax,
fprintf('P(%g) = %g\n', I, z(I+1));
end

Mx = mean(x);


Sx = std(x);
Dx = Sx^2;
Ax = sum((x - Mx).^3)/(n - 1)/Sx^3;
Ex = sum((x - Mx).^4)/(n - 1)/Dx^2-3;
disp(' ');
disp(таксимланган параметрларнинг танланмаси:');
fprintf(математик кутиш = %g\n', Mx);
fprintf(урта кавадратик огиши = %g\n', Sx);
fprintf('Дисперсия = %g\n', Dx);
fprintf('Асимметрия = %g\n', Ax);
fprintf('Эксцесс = %g\n\n\n\n', Ex);
Гильберт модели учун куйидаги кийатлар олинди:
Танланма хажми = 99388
Озод сонлар даражаси = 99387
Минимал кийматлар = 0
Максимал кийматлар = 32

Математик кутилма = 3.44804


Уртача квадратик огиш = 6.83888
Дисперсия = 46.7703
Асимметрия = 2.74266
Эксцесс = 7.16589

k

Хатосиз интервал k узунлигидаги эмперик эхтимоллиги

k

Хатосиз интервал k узунлигидаги эмперик эхтимоллиги

0

0.450547

17

0.00523202

1

0.196935

18

0.00472894

2

0.0918421

19

0.00446734

3

0.0471284

20

0.00425605

4

0.0278706

21

0.00426611

5

0.0185234

22

0.00341087

6

0.0145088

23

0.00317946

7

0.012587

24

0.00314927

8

0.0113394

25

0.00271663

9

0.00971948

26

0.00224373

10

0.00911579

27

0.00219342

11

0.00862277

28

0.00216324

12

0.00740532

29

0.00183121

13

0.00713366

30

0.00213305

14

0.0069928

31

0.00170041

15

0.00601682

32

0.0201835

16

0.00585584










5-расм. таксимланган хатосиз интервал давомийлиги узатишда эмперик функция ва гисторгамма куриниши Гильберт модели учун


Mavzu: Diskret kanallarni modellashtirish


Ushbu model asosida har bir bit p ehtimollik bilan xato bo’ladi. 1-p ehtimollik bilan xato bo’lmaydi. Shuning uchun ushbu modelning o’tish grafi va o’tish matrisasi.





Uzatilayotgan kombinatsiyaning uzunligi n ga teng. Har bir bitning xato bo’lish ehtimolligi ;


Posh t bit xato bo’lish ehtimolligi quyidagi formuladan topiladi.

P(t,n)=C nt Posht(1-Posh)n-t


To’g’ri qabul qilish ehtimoli quyidagi formula bilan topiladi: t=0


P(0,n)= C n0 Posh0(1-Posh)n-0=P(0,n)=(1-Posh)n


Xato bo’lish ehtimolini topamiz:


P(≥1,n)=1-P(0,n)=1-(1-Posh)n

Aloqa kanallarda o’tkazilgan o’lchashlar shuni ko’rsatadiki xatolar guruh-guruh bo’lib keladi. Shuning uchun guruhlarni inobatga oluvchi kanalning matematik modellari yaratilgan. Ushbu modellar asosida n ta kombinatsiya ichida t ta xato bo’lish ehtimoli quyidagicha topiladi:


P(≥t,n)=(n/t)1-αp
Bu yerda α-xatoliklar guruhi ko’rsatkichi.

Diskret kanallarning MATLABning Stateflow paketida modellashtirish;


Modellashtirish quyidagi tartibda amalgam oshiriladi:



  1. modellashtirilayotgan tizimning strukturasi aniqlanadi;

  2. tizimning Simulink modeli tuziladi;

  3. tizimning Stateflow diagrammasi tuziladi;

  4. Stateflow diagrammasining kirish va chiqish parametrlari aniqlanadi;

  5. Simulink model sozlanadi va ishga tushiriladi;

  6. Statistik ma’lumotlar asosida tizim xarakteristikalari aniqlanadi.

Misol: 3 bitli kombinatsiya aloqa kanalidan uzatilmoqda. Ushbu kombinatsiyalar bir necha million marta uzatilishi kerak. (modellashtirish vaqtiga bog’liq)


Tizimning hiqishida 0 ta bit xato bo’lish ehtimolligi P0;
1 ta bit xato bo’lish ehtimolligi P1;
2 ta bit xato bo’lish ehtimolligi P2;
3 ta bit xato bo’lish ehtimolligi P3;
i ta bit xato bo’lish ehtimolligi Pi;

Tizimning Simulink modeli


Quyidagi “chart” Stateflow paketining ichida “pulse generator” va “display” Simulink paketining ichida joylashgan.



P0+P1+P2+P3+P4+P5=1


Misol uchun kod kombinatsiyasining uzunligi 5ga teng. Diagrammaning x0 holatida tizimning parametrlari berilgan. Har bir bitning xato bo’lish ehtimoli P0=0,5 n=5 kombinatsiyaning uzunligi 5ga teng. Tizimda bir nechta hisoblagichlar mavjud.


Masalan: np-xato bitlarni sanovchi hisoblagich;
n0-to’g’ri bitlarni sanovchi hisoblagich;
ns –umumiy bitlarni sanaydi.
Ks-nechta kombinatsiya uzatilganini hisoblaydi. Har bir kombinatsiyaning uzunligi 3ga teng bo’ladi.

X1 holatida Matlab Rand funksiyasi asosida 0 dan 1 gacha bo’lgan tasodifiy son ishlab chiqariladi. p bilan belgilaymiz. Agar p>p0 bo’lsa x2 holatiga uzatiladi. X2 holatida to’g’ri qabul qilingan bitlarning soni 1tagacha oshiriladi va umumiy bitlarning soni ham bittagacha oshib qoldi. Agar umumiy qabul qilingan va bitlarning soni n dan kichik bo’lsa x1 holatiga qaytamiz. X1 holatida yana tasodifiy son ishlab chiqaradi. Agar p<=p0 bo’lsa, unda x3 holatga o’tadi. Ushbu holatda xato bitlarning soni n0 bittagacha oshiriladi, umumiy bitlarning soni ns ham 1taga oshiriladi. X3 holatdan yana x1 holatga o’tamiz, chunki ns
Umumiy bitlar soni kod uzunligiga teng bo’lganda x4 holatga o’tiladi.
X4 holatida qabul qilingan kombinatsiyalar(paket, kadr, so’z) hisoblagichi 1tagacha oshiriladi. Agar n0=0 bo’lsa, unda x5 holatiga o’tiladi. X5 holatda kombinatsiya 0 ta xato bo’lishi hisoblagich bittaga oshiriladi(ya’ni N0 hisoblagich bittaga oshirildi, N0++)
Hato bo’lish ehtimolliklari quyidagi formula bilan hisoblanadi.
P0=N0/ks; P1=N1/ks; P2=N2/ks; P3=N3/ks; P4=N4/ks; P5=N5/ks.






Download 1,03 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish