5-6-Amaliy mashg’ulot ms excel dasturida “Поиск решений” vositasini ishga tushirish va foydalanish

8-9-Amaliy mashg’ulot MS Excel dasturida tajriba natijalarini qayta ishlashda “Aнализ данных” vositasidan foydalanish (4 soat)


Ishning maqsadi va mazmuni

1. 
   MS Excel dasturlarida regression tahlilni o’rganib chiqish
   
2. 
   Excelda chiziqli regressiya modelining parametrlarini hisoblashni o’rganish
   

EXCEL da regression tahlili
EXCEL da regression tahlili ba'zi qiymatlarning o'zgaruvchiga bog'liq ta'sirini ko'rsatadi. Masalan, iqtisodiy faol aholi soni korxonalar soniga, ish haqi miqdori va boshqa parametrlarga bog'liq. Yoki: xorijiy investitsiyalar, energiya narxlari va boshqalar YAIM darajasiga ta'sir qiladi.
Tahlil natijasi ustuvorlikni belgilashga imkon beradi. Asosiy omillardan kelib chiqib, ustuvor yo'nalishlarni rivojlantirishni rejalashtirish, va boshqaruv qarorlarini qabul qilish.

Regresiya turlari quyidagicha bo'ladi:

• 
  chiziqli (y = a + bx);
  

• parabolik (y = a + bx + cx2);
• eksponensial (y = a * exp (bx));
• darajali (y = a * x ^ b);
• giperbolik (y = b / x + a);
• logarifmik (y = b * 1n (x) + a);
• ko’rsatkichli (y = a * b ^ x).

Excel-da regressiya modelini yaratish va natijalarni sharhlash misolini chiziqli regress turida ko'rib chiqamiz.

Masala. 6 ta korxonada o'rtacha oylik ish haqi va ishdan bo'shatilgan ishchilar soni tahlil qilindi. Ishdan bo’chatilgan ishchilar sonining o'rtacha ish haqiga bog'liqligi aniqlasin.

Chiziqli regressiya modeli quyidagicha.

У = а₀ + а₁х₁ +…+а_кх_к.
Bu erda a regressiya koeffisientlari, x - ta'sir qiluvchi o'zgaruvchilar, k - omillar soni.
Bizning misolimizda Y - nafaqaga chiqqan ishchilarning ko'rsatkichi. Ta'sir etuvchi omil bu ish haqi (x).
Excelda chiziqli regressiya modelining parametrlarini hisoblash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan o'rnatilgan funktsiyalar mavjud. Ammo bu ishni "Пакет анализ" tezroq yaratadi.


Biz kuchli tahlil vositasini ishga tushiramiz:
1. "Office" tugmasini bosing va " Параметры Excel». «Надстройки»" yorlig'iga o'ting.




2. Pastki qismida, ochiladigan ro'yxat ostida, "Управление " maydonida «Надстройки Excel» yozuvi bo'ladi (agar bo'lmasa, o'ng tomondagi katagiga bosing va tanlang). va O'tish tugmachasi. bosing.


3. Mavjud qo'shimchalar ro'yxati ochiladi. "«Пакет анализа» " ni tanlang va OK ni bosing.

Yoqilgandan so'ng "«Данные»" yorlig'ida mavjud bo'ladi.



Endi biz to'g'ridan-to'g'ri regressiya tahlilini ko'rib chiqamiz.
1. «Анализ данных» vositasining menyusini oching. "«Регрессия». -ni tanlang.




2. Kiritish qiymati va chiqish parametrlarini tanlash uchun menyu ochiladi (natijani ko'rsatish kerak). Manba ma'lumotlari uchun maydonlarda (Y) va unga ta'sir etuvchi (X) parametrlarini ko'rsating. Qolganlari bo'sh qoldirilishi mumkin.




3. OK tugmachasini bosgandan so'ng, dastur yangi varaqda hisob-kitoblarni namoyish etadi (joriy varaqda ko'rsatiladigan oraliqni tanlashingiz yoki yangi kitobga chiqishni belgilashingiz mumkin).

Avvalo, R-kvadrat va koeffitsientlarga e'tibor berish kerak.

R-kvadrat - bu aniqlash koeffitsienti. Bizning misolimizda 0,755 yoki 75,5%. Bu shuni anglatadiki, hisoblangan model parametrlari 75,5% ga o'rganilgan parametrlar o'rtasidagi munosabatni izohlaydi. Aniqlanish koeffitsienti qanchalik yuqori bo'lsa, model yaxshiroq bo'ladi. Yaxshi - 0,8 dan yuqori. Yomon - 0,5 dan kam (bunday tahlilni oqilona deb hisoblash qiyin). Bizning misolimizda "yomon emas".
64.1428 koeffitsienti ko'rib chiqilayotgan modeldagi barcha o'zgaruvchilar 0 ga teng bo'lsa Y qanday bo'lishini ko'rsatadi. Ya'ni, modelda tavsiflanmagan boshqa omillar ham tahlil qilingan parametrning qiymatiga ta'sir qiladi.

-0.16285 koeffitsienti X o'zgaruvchisining Y dan yuqoriligini ko'rsatadi. Ya'ni, ushbu model bo'yicha o'rtacha oylik ish haqi -0.16285 yuqoriligi bilan chiqib ketganlar soniga ta'sir qiladi (bu ta'sirning oz darajasi). "-" belgisi salbiy ta'sir ko'rsatmoqda: ish haqi qancha ko'p bo'lsa, ishdan bo'shaydiganlar shuncha kam bo'ladi. Bu vaziyat adolatlidir.