25 Проектирование информационных систем

СИСТЕМЫ, СЕТИ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ 
Электротехнические и информационные комплексы и системы № 2, т. 8, 2012 г.
 
28 
Минимальный набор программного обеспече-
ния ИИС представляет собой СУБД и СУБЗ, обраба-
тывающие запросы соответственно к базам данных и 
знаний, серверные приложения, поддерживающие 
бизнес-логику системы, и клиентские приложения, 
предоставляющие пользователю дружественный ин-
терфейс и средства формирования запросов к систе-
ме. Пользователь взаимодействует с системой на ес-
тественном («человеческом») языке, для обращения 
клиентских приложений к данным и знаниям ис-
пользуются языки соответствующих СУБД и СУБЗ. 
Кадровое обеспечение составляют эксперты, 
инженер по знаниям (специалист, работающий с ба-
зой знаний системы), администраторы и пользовате-
ли интеллектуальной информационной системы.
Для эффективного функционирования интел-
лектуальной информационной системы требуется 
наличие высокопроизводительного сервера, так 
как обработка знаний подразумевает большое чис-
ло математических вычислений (особенно для ис-
кусственных нейронных сетей). В свою очередь, 
клиентские компьютеры не выдвигают высоких 
требований к производительности, ввиду отсутст-
вия выполнения ими каких бы то ни было слож-
ных вычислительных процессов. 
Отличие ИИС предприятий сферы сервиса от 
других подобных систем обусловлено особенно-
стями услуги как экономической категории, а 
именно индивидуальным характером потребления, 
неразрывностью производства и потребления и 
нестабильностью качества, при оценке которого 
надо учитывать не только результат, но и процесс 
оказания услуги. 
Поэтому при проектировании рассматривае-
мых ИИС особое внимание стоит уделять разра-
ботке базы знаний и созданию алгоритмов даль-
нейшего обучения системы, так как основными 
задачами проектируемых ИИС будет нахождение 
зависимостей между различными факторами сре-
ды и формирование на их основе решений постав-
ленных задач, таких как оценка и корректировка 
качества и параметров различных услуг. 
Внедрение интеллектуальных информацион-
ных систем на предприятиях сферы сервиса позво-
ляет решать большое число слабоформализованных 
и неструктурированных задач, не имеющих четкого 
алгоритма решения, формирующихся в условиях не-
определенности их показателей и факторов. В при-
веденной таблице представлены задачи, решаемые 
ИИС, а также их практические реализации. 
Рассмотрим примеры предметно-ориенти-
рованных ИИС предприятий сферы сервиса. Стоит 
отметить, что в большинстве случаев данные сис-
темы функционируют на основе экспертных сис-
тем и систем принятия решений. 
Системы управления маркетингом позволяют 
компании разрабатывать новые или изменять су-
ществующие услуги, формировать ценовую поли-
тику, определять поведение на рынке на основе 
анализа субъективных факторов, таких как пред-
почтения потребителей (личные или групповые), 
местоположение, время года, активность конку-
рентов, условия рынка и т.д. ИИС, с учетом сфор-
мированных знаний, осуществляет поиск зависи-
мостей между приведенными факторами и показа-
телями конечного продукта, решая тем самым по-
Практическое применение искусственных нейронных сетей на предприятиях сферы сервиса
Задача ИИС 
Практические реализации 
Интерпретация данных 
Представление слабоформализованных и неструктурированных данных в виде 
удобной для человеческого восприятия интерпретации (формирование четких 
алгоритмов, составление различной отчетности), определение их смысла, вы-
явление зависимостей 
Диагностика 
Выявление слабых мест в отдельных услугах или комплексе услуг, в деятель-
ности компании в целом, отделов и подразделений, конкурентов, поставщиков 
и т.д. на основании различных показателей и факторов 
Мониторинг 
Наблюдение за функционированием компании путем непрерывной интерпре-
тации данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или 
иных показателей за допустимые пределы 
Проектирование 
Создание новых услуг или изменение существующих под влиянием различных 
субъективных факторов, автоматизация логистики предприятия 
Прогнозирование 
Прогнозирование поведения рынка, деятельности компании в зависимости от 
объективных и субъективных факторов 
Планирование 
Планирование оперативной, финансовой и инвестиционной деятельности 
Управление 
Управление предприятием в целом, маркетингом, кадрами и т.д., управление 
рисками 
Поддержка принятия решений 
Поддержка принятия управленческих решений на основе прецедентов и фор-
мирование новых знаний 

---