2019 йил таянч докторантурага ўқиш учун талабгорларни қабул қилиш бўйича мутахассисликлар ва чет тили

Корреляция-регрессия модели ва унинг қўлланилиши
Ижтимоий-иқтисодий ҳодисалар 
ўртасидаги 
ўзаро 
боғланишларни 
ўрганиш 
аҳамияти ва уларни статистик тадқиқ қилиш зарурлиги. Ўзаро боғланишлар турлари: 
функционал ва корреляцион боғланишлар, уларнинг ўзига хос хусусиятлари. Корреляцион 
боғланишларни статистик ўрганиш усуллари (параллел қаторларни таққослаш, график 
тасвирлаш, аналитик гуруҳлаш, дисперсион таҳлил, корреляцион-регрессион таҳлил).
Корреляцион-регрессион 
таҳлилнинг 
асосий 
вазифалари 
ва 
қўллаш 
шарт- 
шароитлари. Жуфт чизиқли корреляция. Ж уфт чизиқли регрессия тенгламаси ва унинг 
параметрларини “энг кичик квадратлар усули” ёрдамида аниқлаш. Чизиқли корреляция 
коэффициенти - жуфт корреляцион боғланиш зичлиги (кучи) нинг меъёри. Чизиқли 
корреляция коэффициентини ҳисоблаш формулалари. Чизиқли корреляция коэффициенти 
ва регрессия тенгламаси параметрларининг ишончлилигини нормал ва Стьюдент 
тақсимотлари ёрдамида баҳолаш йўллари. Жуфт ночизиқли корреляция. Кўп омилли 
чизиқли регрессия стандарт тенгламасини тузиш. Кўп омилли ва хусусий корреляция 
коэффициентлари. Кўп омилли корреляция, хусусий корреляция коэффициентлари ва 
регрессия тенгламаси параметрларининг ишончлилигини Фишер ва Стьюдент мезонлари 
ёрдамида баҳолаш йўллари.
Регрессия моделининг ўзига хос хусусиятлари
Ночизиқли регрессия модели. Энг кичик квадратлар усули. Ночизиқли энг кичик 
квадратлар усулидан фойдаланишда ночизиқли оптимизациялаш. Гаусс-Ньютон усули. 
Гиперболик ва параболик 
регрессия тенгламалари ва уларнинг параметрларини 
ҳисоблаш.
Корреляцион муносабат ва уни хоссалари. Корреляцион муносабат ишончлилигини 
Фишер мезони ёрдамида баҳолаш. Ю қори тартибли параболик регрессия тенгламалари 
параметрларини Чебишев кўпҳадлари ёрдамида ҳисоблаш тартиби. Спирмен ва Кендал 
ранг корреляция коэффициентлари - тартибланган атрибутив белгилар ўртасидаги 
боғланишлар 
зичлигининг 
меъёри. 
Муқобил 
белгилар 
ўртасидаги 
боғланишлар 
зичлигининг ассоциация 
ва контингенция 
коэффициентлари 
ёрдамида баҳолаш. 
Атрибутив белгилар ўртасидаги сабаб-оқибат боғланишларини ўлчаш усуллари: “хи- 
квадрат” мезони; Пирсон ва Чупров коэффициентлари. Кўп омилли корреляция. Кўп 
омилли чизиқли регрессия тенгламаси.
Логарифмик регрессия. Ночизиқли регрессиянинг ҳаққонийлигини баҳолаш учун 
Маккин мезони. Ўзгарувчиларни параметрик шаклланиши. Логарифмик-чизиқли модель. 
Стандарт текшириш қоидалари. Ностандарт қоидалар. Вальд мезони. Лагранж мезони. 
Асимптотик Ғ- мезони.

---