|
Umumiy xulosa
1. Bilimlarni boshqarish tizimlarining biznesdagi roli nimalardan iborat?
Bilimlarni boshqarish tashkilotda bilimlarni yaratish, saqlash, uzatish va qo‘llash jarayonlari to‘plamini ifodalaydi. Firma qimmatliklarining katta qismi uning bilimlarni yaratish va boshqarish qobiliyatiga bog‘liq. Bilimlarni boshqarish tashkilot qobiliyatini oshirish hisobiga tashkil qilishni o‘rganishga yordam beradi. Bilimlarni boshqarish tizimining uchta asosiy turlari mavjud: butun korxona miqyosida bilimlarni boshqarish tizimi, bilimlar tizimini ishlatish va intellektual usullar.
2. Korxona miqyosida bilimlarni boshqarish uchun tizimlarning qaysi turlaridan foydalaniladi hamda ular qanday qilib biznesga foyda keltiradi?
Korxona miqyosida bilimlarni boshqarish tizimlariga firmwide to‘plash uchun harakat, saqlash, taqsimlash raqamli kontekstdan foydalanish va bilimlar kiradi. Enterprise kontentini boshqarish tizimlari ma’lumotlar bazasini hamda shakllantirilgan hujjatlarni tashkil qilish va saqlash vositalarini, elektron pochta yoki multimedia kabi kam shakllantirilgan bilimlarni tashkil qilish va saqlash vositalarini ta’minlaydi. Tizimning bilimlarni taqsimlash tarmog‘i mahsus bilimlarga ega qat’iy xodimlarni joylashtirish uchun kataloglar va vositalar taqdim etadi, ular oshkor bo‘lmagan bilimlar manbai hisoblanadi. Aksariyat xollarda bu tizimlar birga olib boriladigan ishlar uchun guruhlangan vositalarni (jumladan vilka va ijtimoiy xatcho‘p), ma’lumotlardan foydalanishni soddalashtirish portallarini, izlash vositalarini, shuningdek tashkilotga to‘g‘ri keladigan taksomaniya asosidagi o‘z ichiga oladi. Korxona miqyosidagi bilimlarni boshqarish tizimlari ular yaxshi ishlab chiqilgan bo‘lsa, xodimlarga bilimlarni topish, birgalikda ulardan foydalanish va samaraliroq foydalanishga imkon bersa katta foyda keltirishi mumkin.
3. Bilimlar tizimining asosiy vazifalari nimalardan iborat va ular firmalarga qanday foyda keltiryapti?
Bilimlar tizimini ishlatish (KWS) yangi bilimlar yaratilishiga va ularni tashkilotda birlashtirishga yordam beradi. KWS tashqi bilimlar bazasidan oson foydalanadi; jadal grafikaga, taxlil, hujjatlarni boshqarish, shuningdek kommunikatsion imkoniyatlarga ega dasturiy ta’minotga yordam beradigan kuchli kompyuter, apparatli ta’minot; qulay interfeys. Avtomatlashtirilgan loyihalashtirish tizimlari (SAPR), interfaol modellashtirishni yaratayotgan, o‘zini real olamdek tutayotgan qo‘shimcha voqelik ilovalari va virtual voqelik tizimlari grafikani va modellashtirishning qudratli imkoniyatlarini talab etadi. Moliya mutaxassislariga mo‘ljallangan KWS tashqi ma’lumotlar bazasiga yo‘l ochadi va ularni katta hajmdagi moliyaviy ma’lumotlarni juda tez taxlil etish qobiliyati bilan ta’minlaydi.
4. Bilimlarni boshqarish uchun intellektual usullardan foydalanishlarning biznes-afzalliklari nimalardan iborat?
Sun’iy intellektga egiluvchanlik, inson intellektining kengligi va umumiyligi etishmaydi, biroq undan qo‘lga olishda, shifrlashda va tashkiliy bilimlarni oshirishda foydalanish mumkin. Oshkor bo‘lmagan bilimlarni qo‘lga olishning ekspert tizimlari inson tajribasining cheklangan sohasiga tegishli va ular qoida shaklida ifodalangan. Ekspert tizimlar masalalarni tasniflash yoki diagnostika uchun eng foydali hisoblanadi. Asosida fikr yuritish ishi hodisalar ma’lumotlari bazasi sifatida tashkiliy bilimlarni ifodalaydi, ular doimiy ravishda kengayishlari va takomillashishi mumkin.
Noaniq mantiq bilimlarni qoida shaklida ifodalashga qaratilgan texnologiyani, dasturiy ta’minotni bildiradi, ulardan taxminiy yoki sub’ektiv qimmatliklar foydalanadi. Noaniq mantiq jismoniy qurilmalarni boshqarishda qo‘llaniladi hamda qaror qabul qilishda cheklangan xolda qo‘llanilmoqda.
Mashinani o‘qitish kompyuter dasturlarning avtomatik ravishda o‘rganishga va ish tajribasini yaxshilash qobiliyatiga tegishli. Neytron tarmoqlar apparat va dasturiy ta’minotdan tashkil topgan, ular inson miyasining fikrlash jarayonlariga taqlid qilishga harakat qiladi. Neytron tarmoqlar dasturlanmasdan o‘qishga bo‘lgan qobiliyatlari bilan hamda inson tomonidan oson tavsiflab bo‘lmaydigan shablonlarni ajratishni bilishlari bilan ajralib turadi. Ulardan fanda, tibbiyotda va biznesda katta hajmli ma’lumotlardagi qonuniylikni ajratishda foydalaniladi.
Genetik algoritmlardan fitnes, krossover va mutatsiya kabi asosida genetik jarayonlar qo‘llanilgan aniq masalalar echimini ishlab chiqishda foydalaniladi. Genetik algoritmlar qulay sharoit, yangi mahsulot, yaratish bilan, shuningdek sanoat tizimlari monitoringi bilan bog‘liq muammolarga qo‘llanilmoqda, ularda alternativalar ko‘p yoki qulay echim topish uchun o‘zgaruvchan sonlar baholanishi kerak.
Intellektual agentlar ichiga kiritilgan ma’lumotlar bazasiga ega kopyuter dasturlarini ifodalaydi, ular alohida foydalanuvchi uchun, biznes-jarayonlar uchun, yoki amaliy dasturiy ta’minot uchun aniq vazifalarni bajaradi. Intellektual agentlar foydali ma’lumotlar joylashuvini aniqlashda katta hajmdagi ma’lumotlar ichida harakatlanishlari hamda ayrim xollarda foydalanuvchi nomidan ush bu ma’lumotlar asosida ish tutishlari uchun dasturlangan bo‘lishlari mumkin.
belgisi bilan belgilangan muammolarni hal etish uchun mymislab.comga saytiga o‘ting
|
Do'stlaringiz bilan baham: | 
