19-mavzu. Bilimlar menejmentstrreplA

Kirish qatlami Yashirin qatlam Chiqish qatlami




Ma’lumot

• 
  Davr
  
• 
  Foyda
  
• 
  Xarid tarixi
  
• 
  Xarid chastotasi
  
• 
  O’rtacha xarid xajmi
  

Natijalar

Yaroqli xarid

Firibgarlik xaridi

Neytron tarmoq quyidagi qoidadan foydalanadi: u ma’lumotlardagi shablonlardan mantiqning yashirin qatlamini yaratishni “o‘rganadi”. YAshirin qatlam keyinchalik kirishlarni tafsiflab, model tajribasiga tayanib ularni qayta ishlaydi. Ush bu misolda neytron tarmoq kredit karta orqali amalga oshirilgan haqiqiy va firibgarlik haridlarni ajratishga o‘rgatilgani ko‘rsatilgan.

Mushuklarni tenglashtirish uchun milliarddan ziyod birikmalar mavjud. Tarmoq 16000 protsessorlardan foydalanadi. Neytron tarmoq o‘qish jarayonida o‘zini mushuklarni odamlarning yordamisiz aniqlab olishga, ularga hos hususiyatlarini ochishga o‘rgatdi. Google fikricha, ush bu neytron tarmoq tasvirlarni qidirishda, nutqni aniqlashda kelajak ilovalariga ega. IBM samarali quvvatga ega bo‘lgan protsessor chipini ishlab chiqdi, u neytron tarmog‘i miyasiga o‘xshash zich tranzistorlar tarmog‘iga tayanadi. U haligacha sinovda, lekin tasvirlarni aniqlash istiqboliga ega (markovskim, 2014). Tashkilot bo‘yicha interfaol sessiya qiyofalarni aniqlash uchun neytron tarmoqlar ilovalarini ta’riflagan.

Ekspert tizimlar muammolarni hal etish yuzasidan inson-ekspert qiyofasini modellashtirishga yoki unga taqlid qilishga harakat qilayotgan bir paytda, neytron tarmoqlarni yaratuvchilar bu dasturiy echim emasligini hamda aniq masalalarni hal etishga qaratilmaganini ta’kidlaydi. Buning o‘rniga neytron tarmoq dizaynerlari zakovatni o‘qishga bo‘lgan umumlashtirilgan qobiliyat sifatida apparat qismiga joylashtirishga harakat qilmoqdalar. Undan farqli ravishda ekspert tizimi mazkur masala uchun o‘ta o‘ziga xos hamda osongina qayta o‘qishga moyil emas.

Tibbiyotda, fanda, shuningdek tafsiflanish shablonidagi biznes-manzil muammolarida, oldindan aytish, moliyaviy taxlil va nazoratda neytron tarmoqlari qo‘llaniladi. Tibbiyotda neyron tizimi ilovalaridan yurak ishimik kasalligi bo‘lgan bemorlarni skrining qilishda, epilepsiya va Alsgeymer kasalligi bo‘lgan bemorlarga tashxis qo‘yishda, shuningdek patologiya ko‘rinishlarini aniqlashni bajarishda foydalaniladi. Moliya sanoati neytron tarmoqlarni aksiyalar samaradorligini, obligatsiyalarning korporativ reytinglarini yoki korporativ sinishini oldindan aytib berishga yordam beradigan ma’lumotlar keng ko‘lamidagi qonuniylikni aniqlashda qo‘llaydi. Visa International kredit kartalar bilan amalga oshirilayotgan firibgarliklarni aniqlashda barcha Visa amaliyotlarini, karta egalarining harid tuzilmalaridagi to‘satdan yuzaga kelgan o‘zgarishlarni nazorat qilib neytron tarmoqlardan foydalanadi.

Neytron tarmoqlarning ko‘pgina o‘ylantiradigan jihatlari mavjud. Odatda o‘z qarorlariga tushuntirish taqdim etadigan ekspert tizimlardan farqli ravishda, neytron tarmoqlar nima uchun aniq qarorga kelganini har doim ham tushuntira olmaydi. Undan tashqari ular har doim ham tamoman aniq qarorga kafil bo‘la olmaydilar, takroran aynan o‘sha kirish ma’lumotlari bilan o‘sha qarorga keladilar, yoki eng yaxshi qarorga kafolat beradilar. Ular o‘ta sezgir, shuning uchun ularning o‘qishi juda kam yoki juda ko‘p ma’lumotlarni qamrab olgan bo‘lsa, ular yaxshi ishlay olmaydi. Zamonaviy ilovalarning ko‘plarida neytron tarmoqlardan qo‘shimcha vosita sifatida foydalanish tavsiya etiladi.