19-mavzu. Bilimlar menejmentstrreplA

Neural tarmoqlar

Murakkab, tushunish qiyin bo‘lgan, hal etish uchun katta hajmda ma’lumotlar to‘plangan muammolar uchun neytron tarmoqdan foydalaniladi. Ular katta hajmdagi ma’lumotlarda inson taxlil etishi uchun o‘ta murakkab bo‘lgan qonuniylikni va o‘zaro bog‘lqlikni aniqlaydi. Neytron tarmoqlar bu bilimlarni biologik va inson miyasi kabi qayta ishlaydigan apparat vositalari va dasturiy ta’minot yordamida sezishadi.

Neytron tarmoqlar bir biri bilan uzluksiz o‘zaro bog‘lanadigan ko‘p sonli zondlash va qayta ishlash vositalariga ega. 11. 9-rasm qayta ishlashning kirish qatlamini, chiqish qatlamini va yashirin qatlamini o‘z ichiga olgan neytron armoqning bir turini ifodalaydi. Odamlar tarmoqqa o‘qitish ma’lumotlari to‘plamini uzatadi, ular uchun kirishlar chiqishlar uchun ma’lum to‘plamni ishlab chiqaradi. Bu kompyuterga to‘g‘ri echimni tanib olishiga yordam beradi. Kompyuterga ko‘p ma’lumotlar uzatilishiga qarab, har bir hodisa ma’lum natija bilan solishtiriladi. U farq qilsa o‘zgarishlar qayta ishlashning yashirin qatlamidagi vositalarga qo‘llaniladi. Bu bosqichlar o‘zgarishlar kamayib, ma’lum songa etgunga qadar qaytariladi. 11. 9-rasmdan neytron tarmoq kredit karta bo‘yicha amalga oshirilgan firibgarlik haridini qanday aniqlaganini bilib olamiz. Undan tashqari o‘z o‘zini tashkillashtiradigan neytron tarmoqlarga katta hajmdagi ma’lumotlarni kiritib hamda ularga ma’lumotlardagi qonuniylik va o‘zaro bog‘liqlikni aniqlashga imkon berib ularni o‘qitishadi.

Google Stenford universitetining olimi Endryu U. N. va Google xodimi Djeff Din boshchiligidagi tadqiqotchilar komandasi yaqinda neytron tarmoqni yaratdi.

19.9-RASM. NEYRON TARMOQI QANDAY ISHLAYDI