|
Chiqis
h
0:09
1:00
28.01.2021
18:33:03
Chiqis
h
0:08
1:00
14.01.2021
09:57:21
Kirish
0:52
1:00
28.01.2021
20:28:26
Chiqis
h
2:57
3:00
14.01.2021
13:04:59
Chiqis
h
1:17
2:00
28.01.2021
20:40:08
Kirish
1:25
2:00
14.01.2021
13:13:35
Kirish
1:26
2:00
28.01.2021
20:47:41
Chiqis
h
0:09
1:00
14.01.2021
14:54:49
Kirish
4:54
5:00
29.01.2021
10:19:12
Chiqis
h
5:47
6:00
14.01.2021
17:12:04
Chiqis
h
1:56
2:00
29.01.2021
11:07:22
Kirish
0:43
1:00
14.01.2021
17:14:20
Chiqis
h
0:26
1:00
29.01.2021
11:13:33
Kirish
1:12
2:00
14.01.2021
17:18:54
Chiqis
h
0:54
1:00
29.01.2021
14:12:58
Kirish
1:39
2:00
14.01.2021
17:37:09
Chiqis
h
4:25
5:00
29.01.2021
14:16:29
Chiqis
h
1:14
2:00
14.01.2021
17:46:25
Chiqis
h
0:37
1:00
29.01.2021
14:27:49
Kirish
2:12
3:00
14.01.2021
19:22:36
Kirish
1:07
2:00
29.01.2021
14:30:24
Chiqis
h
1:26
2:00
14.01.2021
20:37:36
Kirish
2:34
3:00
29.01.2021
15:37:59
Chiqis
h
0:19
1:00
14.01.2021
21:00:53
Chiqis
h
0:12
1:00
29.01.2021
15:59:55
Chiqis
h
0:44
1:00
15.01.2021
01:36:12
Chiqis
h
0:24
1:00
29.01.2021
17:30:55
Kirish
0:45
1:00
15.01.2021
09:26:32
Chiqis
h
0:31
1:00
29.01.2021
18:01:05
Kirish
2:08
3:00
15.01.2021
09:27:12
Chiqis
h
0:16
1:00
29.01.2021
19:32:13
Kirish
0:28
1:00
15.01.2021
12:07:48
Kirish
0:05
1:00
29.01.2021
22:45:16
Kirish
12:38
13:00
15.01.2021
12:08:07
Kirish
0:26
1:00
30.01.2021
09:42:14
Kirish
0:42
1:00
15.01.2021
13:08:04
Chiqis
h
0:52
1:00
30.01.2021
09:45:26
Kirish
0:30
1:00
15.01.2021
13:50:07
Kirish
0:32
1:00
30.01.2021
09:46:26
Kirish
0:42
1:00
15.01.2021
14:16:04
Chiqis
h
0:11
1:00
30.01.2021
09:54:49
Kirish
0:23
1:00
15.01.2021
14:26:56
Kirish
2:53
3:00
30.01.2021
09:55:56
Kirish
0:23
1:00
15.01.2021
15:21:32
Chiqis
h
0:47
1:00
30.01.2021
10:20:12
Kirish
0:09
1:00
15.01.2021
15:23:23
Chiqis
h
1:36
2:00
30.01.2021
10:53:31
Kirish
0:08
1:00
15.01.2021
17:10:47
Chiqis
h
2:14
3:00
30.01.2021
11:02:59
Kirish
0:30
1:00
15.01.2021
17:16:22
Kirish
3:56
4:00
30.01.2021
11:06:25
Chiqis
h
1:16
2:00
15.01.2021
18:20:10
Chiqis
h
0:18
1:00
30.01.2021
11:07:54
Chiqis
h
6:04
7:00
15.01.2021
18:27:18
Chiqis
h
0:32
1:00
30.01.2021
11:39:46
Chiqis
h
0:14
1:00
15.01.2021
19:16:32
Chiqis
h
2:43
3:00
30.01.2021
12:07:17
Chiqis
h
0:17
1:00
15.01.2021
19:29:12
Chiqis
h
0:10
1:00
30.01.2021
12:22:17
Kirish
1:36
2:00
15.01.2021
20:32:29
Kirish
0:39
1:00
30.01.2021
14:03:21
Kirish
1:13
2:00
16.01.2021
10:41:33
Chiqis
h
3:14
4:00
30.01.2021
16:06:57
Kirish
3:15
4:00
16.01.2021
11:16:33
Kirish
1:52
2:00
30.01.2021
16:10:49
Chiqis
h
1:38
2:00
16.01.2021
12:49:17
Chiqis
h
1:30
2:00
30.01.2021
16:39:12
Chiqis
h
7:55
8:00
16.01.2021
13:05:34
Chiqis
h
0:30
1:00
30.01.2021
17:36:02
Chiqis
h
1:04
2:00
16.01.2021
13:13:25
Chiqis
h
0:35
1:00
30.01.2021
17:39:32
Chiqis
h
0:28
1:00
16.01.2021
13:17:08
Chiqis
h
1:10
2:00
30.01.2021
18:06:09
Kirish
0:23
1:00
16.01.2021
16:42:43
Kirish
1:02
2:00
30.01.2021
22:11:36
Kirish
0:41
1:00
16.01.2021
16:45:44
Kirish
0:45
1:00
31.01.2021
10:49:38
Kirish
1:11
2:00
16.01.2021
17:20:02
Chiqis
h
0:21
1:00
31.01.2021
11:25:10
Kirish
7:13
8:00
16.01.2021
18:49:23
Chiqis
h
0:16
1:00
31.01.2021
11:55:42
Chiqis
h
3:13
4:00
16.01.2021
21:56:25
Chiqis
h
0:38
1:00
31.01.2021
13:00:43
Kirish
0:40
1:00
16.01.2021
22:28:26
Chiqis
h
0:23
1:00
31.01.2021
13:45:39
Kirish
0:08
1:00
16.01.2021
22:42:43
Kirish
1:01
2:00
31.01.2021
13:47:36
Kirish
0:13
1:00
17.01.2021
10:55:51
Chiqis
h
0:29
1:00
31.01.2021
14:46:00
Kirish
1:43
2:00
17.01.2021
13:06:39
Chiqis
h
0:41
1:00
31.01.2021
15:50:08
Kirish
0:14
1:00
17.01.2021
14:18:04
Chiqis
h
0:37
1:00
31.01.2021
16:03:59
Chiqis
h
0:50
1:00
17.01.2021
14:20:17
Kirish
0:10
1:00
31.01.2021
20:54:33
Kirish
1:29
2:00
17.01.2021
15:29:24
Kirish
0:23
1:00
31.01.2021
20:57:16
Chiqis
h
0:40
1:00
17.01.2021
15:34:52
Kirish
0:39
1:00
31.01.2021
21:54:22
Kirish
1:30
2:00
Juda katta hajmdagi maʻlumotlar bazasini organishga qulay qilish uchun Excel
dasturlar paketidan foydalanamiz:
Bir oy davomida nechta soʻzlashuv amalga oshirilganligi aniqlash uchun kerakli
ustun ajratib koʻrsatish kifoya ularning sonini Excel oynasi pastki qatorida
koʻrinadi:
Nat
ijad
a bir oy davomida n=398 ta soʻzlashuv amalga oshirilganligini aniqlaymiz.
Necha minutlik soʻzlashuvlar nechta ekanligini aniqlash uchun esa
Excel CТАТИСТИЧЕСКИЕ СЧЁТЕСЛИ buyrugʻidan foydalanamiz:
Ushbu buyruqlar ketma-ketligini har bir soʻzlashuv davomiyligi uchun qoʻllab,
Diskret tasodifiy miqdorni quyidagicha taqsimot qonuniga ega boʻlamiz:
Taqsimot
funksiya
1
2
3
4
5
6
7
8
1
215
0,540
0,540
0,540
-
1,060
1,124
0,607
2
94
0,236
0,776
0,472
-
0,060
0,004
0,001
3
39
0,098
0,874
0,294
0,940
0,883
0,087
4
14
0,035
0,910
0,141
1,940
3,762
0,132
5
16
0,040
0,950
0,201
2,940
8,642
0,347
6
6
0,015
0,965
0,090
3,940
15,521
0,234
7
2
0,005
0,970
0,035
4,940
24,401
0,123
8
5
0,013
0,982
0,101
5,940
35,280
0,443
9
3
0,008
0,990
0,068
6,940
48,159
0,363
10
1
0,003
0,992
0,025
7,940
63,039
0,158
11
0
0,000
0,992
-
8,940
79,918
-
12
2
0,005
0,997
0,060
9,940
98,798
0,496
13
1
0,003
1,000
0,033
10,940
119,677
0,301
398
1,000
2,060
64,216
3,293
Qoʻlda hisoblashlarni soddalashtirish uchun formulalarga qoyib hisoblashda
yordamchi bir nechta ustunlarni ham qoʻshib hisoblab olamiz, natijada
1)
1-ustundagi sonlar 1-savolimizga javob boʻladi.
2)
3-ustundagi sonlar 2-savol javobi boʻladi.
3)
1-va 3-ustunlar esa biz qidirayotgan diskret tasodifiy miqdor taqsimot
qonuni boʻladi.
4)
Diskret tasodifiy miqdor taqsimot koʻpburchagini chizish uchun 3-ustundagi
sonlarni ajratib koʻrsatib, excelda diagramma chizamiz.
5)
Diskret tasodifiy miqdor taqsimot funksiyasi
Taqsimot funksiya qabul qiladigan qiymatlar sifatida 4-ustundagi
qiymatlardan foydalanamiz.
6)
Taqsimot funksiya grafigini chizishda aynan 4-ustundagi sonlarni ajratib
koʻrsatib diagramma chizilsa kifoya
7)
M
a
t
e
m
a
t
i
k
k
u
t
i
lmani topamiz
Excel
Математические СУММПРОИЗВ Массив1 degan joyga ustunni,
Массив2 degan joyga ustundagi sonlar oʻrni koʻrsatilsa, matematik kutilma
dasturning oʻzi xisoblab beradi.
8)
Dispersiyani hisoblash
bunday koʻpaytmalar yigʻindisini
yordamchi jadvalimizda hisoblab qoʻyganmiz=3.293
Excelda dispersiyani hisoblash uchun, yana Excel
Математические
СУММПРОИЗВ buyruqdan foydalanish mumkin, faqatgina kerakli massivlarni
koʻrsatsak boʻlgani.
9)
Oʻrtacha kvadratik chetlanishni topish uchun dispersiyadan ildiz olsak
boʻlgani:
10)
Diskret tasodifiy miqdor modasi, bu X tasodifiy miqdorning eng katta
ehtimolli qiymatidir.
11)
12)
13)
14)
Olingan natijalar boʻyicha xulosa qilish talabaga havola.
Yuqorida qilingan barcha ishlar natijalari Excelda bir varroqni tashkil
etadi va u quyidagi koʻrinishni tashkil etadi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
