1. Иқтисодий-ижтимоий жараёнларда боғликликлар турларини ўрганиш. Корреляция коэффициентининг турлари ва ҳисоблаш усуллари. Чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар

X va Y o'rtasidagi analitik munosabat regressiya tenglamasi deb ataladi va quyidagicha yoziladi:

Y = f (X)

Bu munosabatlar chiziqli bo'lishi mumkin:

yoki chiziqsiz.

Chiziqsiz munosabatlarni oddiy matematik amallar yordamida chiziqli munosabatlarga keltirish mumkin.

Regressiya chizig'i miqdoriy belgilar o'rtasidagi munosabatlarning etakchi tendentsiyasining grafik tasviridir.

Tarqalish sohasidagi nuqtalar regressiya chizig'iga qanchalik yaqin bo'lsa, mustaqil o'zgaruvchining bog'liq o'zgaruvchiga ta'siri shunchalik kuchli bo'ladi (har ikkala o'zgaruvchi o'rtasidagi korrelyatsiya kuchliroq).

Chiziqli va chiziqsiz regressiyalar

1-rasm. – Chiziqli regressiya 2-rasm.– Chiziqsiz regressiya

Chiziqli bo'lmagan regressiyalarning ikkita klassi mavjud:

Chiziqli bo'lmagan regressiyalarning ikkita klassi mavjud:

• omilga nisbatan chiziqli bo'lmagan, lekin parametrlarga nisbatan chiziqli bo'lgan regressiyalar
• Parametrlari bo'yicha chiziqli bo'lmagan regressiyalar

Faktorga nisbatan chiziqli bo'lmagan regressiyalar

Faktorga nisbatan chiziqli bo'lmagan regressiyalar

Faktorga nisbatan chiziqli bo'lmagan regressiyalar

Faktorga nisbatan chiziqli bo'lmagan regressiyalar

Полиномиальная

Faktorga nisbatan chiziqli bo'lmagan regressiyalar

Faktorga nisbatan chiziqli bo'lmagan regressiyalar

Giperbolik modellarni qo'llash
Klassik misol: Fillips egri chizig'i inflyatsiya va ishsizlik o'rtasidagi teskari munosabatning grafik ko'rinishidir.

Phillips egri chizig'i

Phillips egri chizig'i

X - umumiy ishsizlik darajasi (foiz)
Y - ish haqi stavkasining yillik o'sish sur'ati (foizda)

Parametrlarga nisbatan chiziqli bo'lmagan regressiyalar

Parametrlarga nisbatan chiziqli bo'lmagan regressiyalar