1. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi

19. Ikki qavatli perseptron teoremasi quyidagicha ifodalanadi:

har qanday ko‘p qavatli perseptron ikki qavatli perseptron sifatida ifodalanishi mumkin

20. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:

Misol orqali o‘rgating.

1. 
   Agar mashgʻulot jarayonida qandaydir vazn nolga qaytarilgan boʻlsa, u holda:
   

 u nolga teng boʻlmagan qiymatni qabul qilishi mumkin

2. Agar berilgan Kohonen neyroni "gʻolib" boʻlsa, uning OUT qiymati  birga teng

3. "Kirish maʼlumotlarining tavsifi" ga kiritilgan maʼlumotlarni koʻrsating.  Algoritmning rasmiylashtirilgan tavsifi.

4. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:  Vaziyat haqida maʼlumot kiriting.

5. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?  faqat murakkab tugunlarning dastlabki qatlamlari oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob beradi

6. Tormozlangan sinaptik bogʻlanishlarning ogʻirlik qiymatlari qanday boʻlishi kerak?  oraliqdan teng qiymatlar (-1 / n, 0), bu yerda n - bir qatlamdagi neyronlar soni

7. Ikki qavatli perseptron teoremasi quyidagicha ifodalanadi:  har qanday koʻp qavatli perseptron ikki qavatli perseptron sifatida ifodalanishi mumkin

8. Neyron tarmoq texnologiyalari va anʼanaviy ekspert tizimlari oʻrtasidagi farq nima  Ular dasturlashni talab qilmaydi, chunki ular foydalanuvchi ehtiyojlariga moslashtiriladi.

9. Maqsad daraxti uchun nima koʻrsatilmagan  2-qoida uchun ishonch omili.

10. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?  kompleks tugunlarning har bir qatlami oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob beradi

11. Aniqlik sharoitida yechimni hosil qilish uchun qanday vositalardan foydalaniladi  Qaror daraxti.

12. Loteral-tormozlash jarayoni buni taʼminlaydi  tanib olish qatlamida faqat neyron qatlam oʻramasi maksimal boʻlgan neyron hayajonlanib oʻzgaradi

13. Impuls usuli quyidagilardan iborat:  vaznni tuzatishga oldingi vazn oʻzgarishiga mutanosib qiymat qoʻshish

14. Oʻzaro kross tekshirish mexanizmi quyidagilardan iborat:  oʻqitish ju�liklarining bir qismini zaxiraga olish va ulardan mashgʻulot jarayonini mustaqil nazorat qilish uchun foydalanish

15. Xavf sharoitida qarorni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi  Maqsad daraxti.

16. Orqaga tarqalish algoritmi quyidagi hollarda ishini tugatadi:  xato signali oldindan belgilangan chegaradan pastga tushadi Оралиқ назорат

17. Biz X mashq vektorini ishga tushurganda. Qaysi holatda vazn qiymatlarini oʻzgartirish kerak emas?  agar perseptron signali toʻgʻri javobga mos kelsa

18. Tarmoq paralichi qaysi algoritm uchun xavfliroq?  orqaga tarqalish algoritmi

19. Xotiraning kamligi qanday tarmoqlarga xosdir?  koʻp qatlamli

20. Neokognitronni oʻrgatishning qaysi turidan foydalanish mumkin?  "Oʻqituvchi nazorat ostida oʻrganish

1. Agar berilgan Kohonen neyroni "gʻolib" boʻlsa, uning OUT qiymati

 Kohonen qatlami neyronlarining barcha OUT qiymatlari orasida maksimaldir

2. Agar tarmoq ikkita oraliq qatlamni oʻz ichiga olsa, u modellashtiradi:

 ikkinchi qatlamning har bir yashirin elementi uchun bitta qavariq "vaznlilik"

3. Qarorlarni shakllantirish jarayonida qarorlar daraxti qanday sharoitlarda qoʻllaniladi

 Toʻliq ishonch va xabardorlik sharoitida.

4. Maqsad daraxti uchun nima koʻrsatilmagan

 1-qoida uchun ishonch omili.

5. Oʻrganish deyiladi:

 faollashtirish funksiyalari uchun chegaralarni hisoblamasdan protsedura

6. Neyron tarmoq oʻqitiladi, agar:

 vektor kirishga berilganda, tarmoq vektorlarning qaysi sinfiga tegishli ekanligiga javob beradi

7. Tarmoq “paralichi» (falaji) quyidagi hollarda yuz berishi mumkin:

 qadam hajmi juda katta boʻlganda

8. Neokognitronni oʻrgatishning qaysi turidan foydalanish mumkin?

 "Oʻz-oʻzini boshqarish"

9. Noaniqlik sharoitida yechimni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi

Siz tizimga muva�aqiyatli kirdingiz

 Yechimlar daraxti.

10. "Kirish maʼlumotlarining tavsifi" ga kiritilgan maʼlumotlarni koʻrsating.

 Algoritmning rasmiylashtirilgan tavsifi.

11. Oʻzaro kross tekshirish mexanizmi quyidagilardan iborat:

 orqaga tarqalish algoritmini bir yoki boshqa qismda navbatma-navbat ishga tushirish uchun oʻquv

ju�liklari toʻplamini ikki qismga boʻlish

12. Koxonenning neyroni "gʻolib" deb hisoblanadi.

 OUT maksimal qiymati bilan

13. Ikki qavatli perseptron teoremasi quyidagicha ifodalanadi:

 har qanday koʻp qavatli perseptronni ikki qavatli perseptron sifatida ifodalash mumkin emas

14. Xavf sharoitida qarorni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi

 . Chiqish daraxti

15. Diskriminant funksiya deyiladi:

 istalgan sinf obʼektlari joylashgan obʼekt fazosining mintaqasida funksiya birga va ushbu

hududdan tashqarida nolga teng boʻladi

16. Perseptronni oʻrgatish quyidagi hollarda tugallangan hisoblanadi:

 berilgan funksiyaning yetarlicha aniq yaqinlashuviga erishilganda

17. DAP tarmogʻi adaptiv deb ataladi, agar:

Siz tizimga muva�aqiyatli kirdingiz

Оралиқ назорат | HEMIS Student axborot tizimi https://student.fbtuit.uz/test/result/52632

Стр. 2 из 3 21.12.2021, 20:21

 har qanday neyron istalgan vaqtda oʻz holatini oʻzgartirishi mumkin

18. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:

 Vaziyat haqida maʼlumot kiriting.

19. Loteral-tormozlash jarayoni buni taʼminlaydi

 reset qatlami tanib olish qatlamidagi muva�aqiyatsiz tanlangan neyrondan qoʻzgʻalishni olib

tashlaydi

20. Neyron tarmoqlarni oʻqitishning qanday turlarini bilasiz

 "Oʻqituvchi bilan."

1. Xotiraning kamligi qanday tarmoqlarga xosdir?

❌bitta qatlamli

2. Perseptronning kirishiga a vektorni beramiz. Og‘irlikni qachon kamaytirish kerak?

❌ har doim chiqish 1 bo‘lsa

3. Agar x vektor teskari tarqalish tarmog‘ining o‘rganish algoritmida tarmoqning kirishiga berilsa, u holda kerakli chiqish bo‘ladi.

❌x vektori tegishli bo‘lgan sinf raqamini sharhlovchi ikkilik vektor

4. O‘zaro kross tekshirish mexanizmi quyidagilardan iborat:

❌ orqaga tarqalish algoritmini bir yoki boshqa qismda navbatma-navbat ishga tushirish uchun o‘quv juftliklari to‘plamini ikki qismga bo‘lish

5. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi:

❌o‘quv jarayonini tezlashtirish

6. Perseptronning kirishi:

❌ 0 va 1 qiymatlari

7. O‘zaro kross tekshirish usulida o‘rganish juftliklari to‘plami ikki qismga to‘g‘ri bo‘lingan deb hisoblanadi, agar:

❌ xatosiz, o‘quv majmuasidagi tarmoq boshqaruv majmuasiga qaraganda tezroq kamayadi

8. Neyron tarmoq texnologiyalari va an’anaviy ekspert tizimlari o‘rtasidagi farq nima

❌ Ular ustuvorliklar va cheklovlarni belgilashni talab qilmaydi.

9. Loteral-tormozlash jarayoni buni ta’minlaydi

✅ tanib olish qatlamida faqat neyron qatlam o‘ramasi maksimal bo‘lgan neyron hayajonlanib o‘zgaradi

10. Orqaga tarqalish algoritmi quyidagi hollarda ishini tugatadi:

❌ har bir neyron uchun Δw qiymati berilgan chegaradan pastga tushadi

11. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?

✅kompleks tugunlarning har bir qatlami oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob beradi

12. Lotaral-tormoz qiluvchi aloqa qo‘llaniladi:

✅ tanib olish qatlami ichida

13. Tarmoq paralichi qaysi algoritm uchun xavfliroq?

❌Fure taqsimlash algoritmi

14. DAP tarmog‘i adaptiv deb ataladi, agar:

❌Har bir neyron uchun o‘z chegara funksiyasi o‘rnatiladi

15. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:

❌ Hisoblash uchun formulalarni belgilang.

16. Impuls usuli quyidagilardan iborat:

❌vaznni tuzatishga oldingi vazn o‘zgarishi qiymatiga mutanosib qiymat qo‘shmasdan

17. Diskriminant funksiya deyiladi:

❌zarur sinf ob’ektlari joylashgan ob’ekt fazosi hududida nolga teng va ushbu hududdan tashqarida bittaga teng funksiya

18. Akkreditatsiya usuli quyidagilardan iborat:

❌eng yuqori NET qiymatiga ega uchta Kohonen neyronining faollashishi

19. Agar tarmoqda yashirin qatlamlarda neyronlar juda ko‘p bo‘lsa, u holda:

❌tarmoqni o‘qitish uchun zarur bo‘lgan vaqt minimal

20. Aniqlik sharoitida yechimni hosil qilish uchun qanday vositalardan foydalaniladi

❌ Noaniq to‘plamlar.

1. Xotiraning kamligi qanday tarmoqlarga xosdir?

❌bitta qatlamli

2. Perseptronning kirishiga a vektorni beramiz. Og‘irlikni qachon kamaytirish kerak?

❌ har doim chiqish 1 bo‘lsa

3. Agar x vektor teskari tarqalish tarmog‘ining o‘rganish algoritmida tarmoqning kirishiga berilsa, u holda kerakli chiqish bo‘ladi.

❌x vektori tegishli bo‘lgan sinf raqamini sharhlovchi ikkilik vektor

4. O‘zaro kross tekshirish mexanizmi quyidagilardan iborat:

❌ orqaga tarqalish algoritmini bir yoki boshqa qismda navbatma-navbat ishga tushirish uchun o‘quv juftliklari to‘plamini ikki qismga bo‘lish

5. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi:

❌o‘quv jarayonini tezlashtirish

6. Perseptronning kirishi:

❌ 0 va 1 qiymatlari

7. O‘zaro kross tekshirish usulida o‘rganish juftliklari to‘plami ikki qismga to‘g‘ri bo‘lingan deb hisoblanadi, agar:

❌ xatosiz, o‘quv majmuasidagi tarmoq boshqaruv majmuasiga qaraganda tezroq kamayadi

8. Neyron tarmoq texnologiyalari va an’anaviy ekspert tizimlari o‘rtasidagi farq nima

❌ Ular ustuvorliklar va cheklovlarni belgilashni talab qilmaydi.

9. Loteral-tormozlash jarayoni buni ta’minlaydi

✅ tanib olish qatlamida faqat neyron qatlam o‘ramasi maksimal bo‘lgan neyron hayajonlanib o‘zgaradi

10. Orqaga tarqalish algoritmi quyidagi hollarda ishini tugatadi:

❌ har bir neyron uchun Δw qiymati berilgan chegaradan pastga tushadi

11. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?

✅kompleks tugunlarning har bir qatlami oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob beradi

12. Lotaral-tormoz qiluvchi aloqa qo‘llaniladi:

✅ tanib olish qatlami ichida

13. Tarmoq paralichi qaysi algoritm uchun xavfliroq?

❌Fure taqsimlash algoritmi

14. DAP tarmog‘i adaptiv deb ataladi, agar:

❌Har bir neyron uchun o‘z chegara funksiyasi o‘rnatiladi

15. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:

❌ Hisoblash uchun formulalarni belgilang.

16. Impuls usuli quyidagilardan iborat:

❌vaznni tuzatishga oldingi vazn o‘zgarishi qiymatiga mutanosib qiymat qo‘shmasdan

17. Diskriminant funksiya deyiladi:

❌zarur sinf ob’ektlari joylashgan ob’ekt fazosi hududida nolga teng va ushbu hududdan tashqarida bittaga teng funksiya

18. Akkreditatsiya usuli quyidagilardan iborat:

❌eng yuqori NET qiymatiga ega uchta Kohonen neyronining faollashishi

19. Agar tarmoqda yashirin qatlamlarda neyronlar juda ko‘p bo‘lsa, u holda:

❌tarmoqni o‘qitish uchun zarur bo‘lgan vaqt minimal

20. Aniqlik sharoitida yechimni hosil qilish uchun qanday vositalardan foydalaniladi

❌ Noaniq to‘plamlar.