1. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi

1. Agar berilgan Kohonen neyroni "g‘olib" bo‘lsa, uning OUT qiymati

 birga teng

2. Diskriminant funksiya deyiladi:

 istalgan sinf ob’ektlari joylashgan ob’ekt fazosining mintaqasida funksiya birga va ushbu hududdan tashqarida nolga teng bo‘ladi

3. Perseptronni o‘rganish algoritmi:

 o‘qituvchi nazorati ostida o‘rganish algoritmi

4. Perseptronning kirishi:

 haqiqiy sonlardan tashkil topgan vektor

5. Koxonenning neyroni "g‘olib" deb hisoblanadi.

 NET qiymatining maksimal qiymati bilan

6. Loteral-tormozlash jarayoni buni ta’minlaydi

 tanib olish qatlamida faqat neyron qatlam o‘ramasi maksimal bo‘lgan neyron hayajonlanib o‘zgaradi

7. Agar tarmoq ikkita oraliq qatlamni o‘z ichiga olsa, u modellashtiradi:

 ikkinchi qatlamning har bir yashirin elementi uchun bitta qavariq "vaznlilik"

8. Neyron tarmoq texnologiyalari va an’anaviy ekspert tizimlari o‘rtasidagi farq nima

 Ular dasturlashni talab qilmaydi, chunki ular foydalanuvchi ehtiyojlariga moslashtiriladi.