Tibbiy diagnostikaga yordam berish fani: Ekspert tizimlaridan mashinada o'rganilgan modellargacha

Tibbiy diagnostikaga yordam berish fani: Ekspert tizimlaridan mashinada o'rganilgan modellargacha
Curai missiyasi har bir inson uchun dunyodagi eng yaxshi sog'liqni saqlashni kengaytirishdir. Biz shifokorlarning imkoniyatlarini kengaytirish hamda foydalanuvchilarning tibbiy yordamga kirishlaridagi to‘siqni kamaytirish uchun kengaytirilgan razvedka tizimini yaratmoqdamiz. Bunday tizimning ko'plab tarkibiy qismlari mavjud, ammo kasallikning oldini olish, tashxis qo'yish va davolash eng yaxshi klinik xizmatni taqdim etishda muhim ahamiyatga ega.
“ Bemorning maʼlumotlaridan (normal va gʻayritabiiy tarix, fizik tekshiruv va laboratoriya maʼlumotlari) kasallik holatlari nozologiyasigacha boʻlgan xaritalash” sifatida belgilangan tibbiy diagnostika jarayoni [ 1 ] differensial diagnostika (DDx) bilan boshlanadi, u quyidagilardan iborat. qo'shimcha baholash va mumkin bo'lgan davolash usullarini ko'rsatish uchun foydalaniladigan mumkin bo'lgan tashxislarning tartiblangan ro'yxati. 2015 yilda Tibbiyot instituti (IOM) "diagnostika jarayonini sezilarli darajada qayta ko'rib chiqishga" chaqirdi va "deyarli har bir inson hayoti davomida diagnostika xatosiga duch kelishini" xabar qildi [ 2 ]]. Faqatgina AQShda ambulator diagnostika xatolari tibbiy xatolarning 5,08% ni tashkil qiladi, bu har yili 12 million AQSh kattalariga ta'sir qiladi, bu xatolarning yarmidan ko'pi potentsial zararli [ 3 ]. Yaqinda o'tkazilgan tadqiqot shuni ko'rsatdiki, qaror qabul qilish jarayonida faqat bitta tibbiy yordam ko'rsatuvchi provayder ishtirok etsa, tashxisning aniqligi atigi 60% ni tashkil qiladi.
Tibbiy provayderlarga yordam berish uchun diagnostika qarorlarini qo'llab-quvvatlash tizimlariga bo'lgan ehtiyoj uzoq vaqt davomida yaxshi tushunilgan. Tibbiyot mutaxassislari, jumladan, Bryus G. Byukenan, Edvard X. Shortliffe va Jek Myers ushbu maqsadga yo'naltirilgan ba'zi AI sa'y-harakatlariga kashshof bo'lishdi ( Mycin va Internist -1 ). Curai-da biz ushbu tanlangan ekspert tizimlaridan zamonaviy mashinani o'rganishga asoslangan yondashuvlar uchun qanday foydalanishni o'rganmoqdamiz. Bu eski va yangi davrning eng yaxshi yondashuvlarini birlashtirgan sun'iy intellektga asoslangan diagnostika tizimlarida oldinga qo'yilgan haqiqiy qadamni ifodalaydi: bunday ekspert tizimlarida kodlangan, ammo yangi ma'lumotlardan o'rganish orqali yanada aniqlangan va doimiy ravishda o'zini-o'zi takomillashtiradigan yashirin sabab-oqibat munosabatlari. .