Tibbiy diagnostikaga yordam berish fani: Ekspert tizimlaridan mashinada o'rganilgan modellargacha

Mutaxassis tizimlarini oldindan qo'llash orqali diagnostika qilishni o'rganish
Mutaxassis tizimlarini ehtimollik grafik modeli sifatida talqin qilish bo'yicha ilgari tadqiqotlar o'tkazildi . Ushbu modellar odatda kasalliklar va topilmalar o'rtasidagi bog'liqlikni modellashtiruvchi ikki tomonlama sabab-grafik tuzilmasiga ega (quyidagi rasmga qarang). Kasallikning oldingi ehtimoli va topilmalarning shartli ehtimollik taqsimoti qat'iy belgilangan va ekspert tizimidagi o'zgaruvchilardan olingan. Ba'zi topilmalar kuzatilganda, kasalliklar bo'yicha posterior taqsimotni (differensial tashxis) olish uchun ehtimollik xulosasidan foydalanish mumkin. Tushuntirish va noaniqlik modellashtirish tufayli, model shovqinga chidamli bo'lishi mumkin. Biroq, ushbu modellar oilasida aniq xulosa chiqarish qiyin va bir nechta taxminiy xulosa chiqarish usullari, masalan, Markov Chain Monte Carlo ,Variatsion xulosalar va tanib olish tarmoqlari hisoblash qimmat yoki amaliy sharoitlarda qo'llash uchun etarlicha aniq emas.

Kasallikning differentsial diagnostikasi uchun ehtimollik grafik modeli
O'tgan yili biz muhokama qilingan ba'zi muammolarni hal qilishga kirishdik va quyidagi savollarni berdik: Qisman yoki shovqinli kirishlar mavjud bo'lganda ekspert tizimlarining chidamliligini qanday oshirishimiz mumkin? Elektron sog'liqni saqlash yozuvlari kabi boshqa ma'lumotlar manbalaridan modellarni o'rganar ekanmiz, ekspert tizimlarida kodlangan tibbiy bilimlardan qanday foydalanishimiz mumkin? Biz bu savollarga ekspert tizimlarida kodlangan bilimlarni noldan boshlab yangi diagnostika modelini o'rganish uchun birinchi bo'lib xizmat qilishiga imkon berish orqali javob berdik.Bizning ishimizning asosiy g'oyasi shundaki, siz ekspert tizimlaridan foydalanishingiz mumkinma'lumotlar generatoriva yaratilgan sintetik tibbiy holatlar modelni o'qitish uchun etiketli ma'lumotlar sifatida ishlatilishi mumkin.Quyidagi rasm bizning yondashuvimiz haqida qisqacha ma'lumot beradi. E'tibor bering, modellar boshqa ma'lumotlar manbalaridan klinik holatlarni birlashtirish uchun ixtiyoriy qobiliyatni ta'minlaydi. Biz ushbu maqolada shovqinli kirishlarga yondashishning chidamliligini va elektron sog'liqni saqlash yozuvlaridan olingan qo'shimcha holatlarga yondashuvning samaradorligini ko'rsatadigan batafsil natijalarni taqdim etdik .

Differensial diagnostika modelini o'rganishdan oldingi tibbiy bilim