Mashinali o’qitish Mustaqil ish Guruh: 210-18 Bajardi: Mahmudova Dilnoza Tekshirdi: Ochilov Mannon Toshkent 2021

Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Fan nomi: Mashinali o’qitish

Mustaqil ish

Guruh:210-18

Bajardi: Mahmudova Dilnoza

Tekshirdi: Ochilov Mannon

Toshkent 2021

Mundarija

Kirish………………………………………………………………………………2

Logistik regressiya-batafsil tahlil………………………………………………….2

Asosiy qism………………………………………………………………………….3

Xulosa……………………………………………………………………………...19

Foydalanilgan adabiyotlar………………………………………………………..19


Reja:

1. 
   Kirish. Logistik regressiya - batafsil sharh
   
2. 
   Assosiy qism:
   

1. 
   Oddiy logistik regressiya
   
2. 
   Logistik regressiya turlari
   
3. 
   Cost funksiyasi
   
4. 
   Gradient tushish algoritmining formulasini chiqarish
   

Logistik regressiya - batafsil sharh

Logistik regressiya yigirmanchi asrning boshlarida biologik fanlarda qo'llanilgan. Keyinchalik u ko'plab ijtimoiy fanlarda qo'llanilgan.Logistik regressiya bog'liq o'zgaruvchi (maqsad) kategorik bo'lganda qo'llaniladi.

Masalan,

• 
  Elektron pochta spam (1) yoki (0) ekanligini taxmin qilish uchun
  
• 
  O'simta xavfli (1) yoki yo'q (0)
  

Elektron pochta s p am yoki yo'qligini tasniflashimiz kerak bo'lgan stsenariyni ko'rib chiqing . Agar biz ushbu muammo uchun chiziqli regressiyadan foydalansak, unda tasniflash mumkin bo'lgan chegarani belgilashga ehtiyoj bor. Haqiqiy sinf zararli bo'lsa, taxmin qilingan doimiy qiymat 0,4 va chegara qiymati 0,5 ga teng bo'lsa, ma'lumotlar nuqtasi zararli emas deb tasniflanadi va bu real vaqtda jiddiy oqibatlarga olib kelishi mumkin.

1-rasm: Logistik regressiya modeli

Ushbu misoldan, chiziqli regressiya tasniflash muammosi uchun mos emas degan xulosaga kelish mumkin. Lineer regressiya cheksizdir va bu logistik regressiyani rasmga keltiradi. Ularning qiymati qat'iy ravishda 0 dan 1 gacha.