Maqsad: ArcGIS bilan ishlashning boshlang’ich ko’nikmalariga ega bo’lish.
Nazariy qism.
ArcGIS Proterminalogiyasi
Loyiha: geografik o’zaro bog’liq ma’lumotlar, haritalar, jamlanmalar, qurilmalar, sozlanmalar va resurslar to’plamining .aprx faylda saqlangan yig’indisi. Loyihalar sizning tashkilotingiz portal elementlaridan iborat bo’lishi yoki tarmoqdagi saqlangan fayllardan iborat bo’lishi yoki ularga havolalar qo’yilishi mumkin.
Portal: ArcGIS Online yoki Portal for ArcGIS ga ulanish. Sizning loyihangizni portalga bog’lash va sizning tashkilotingizning ArcGIS Online yoki к Living Atlas resurslari bilan ishlashingiz mumkin.
Xarita: ikki o’lchamli fazoviy ma’lumotlar bilan ishlash va namoyish etish uchun qo’llaniladigan loyihaning elementi.
Sahna: uch o’lchamli fazoviy ma’lumotlar bilan ishlash va namoyish etish uchun qo’llaniladigan loyihaning elementi. Sahnalar global (umumlashgan geografik xududlarga mos harita) va lokal (unchalik katta bo’lmagan hududlar uchun) ko’rinishlarda ko’rsatishi mumkin.
Xarita bazasi: haritaning ishchi qatlamlari uchun andoza bo’lib hizmat qiluvchi, ko’pincha pastda ko’rinib turadigan loyiha elementi.
Ko’rinishlari: ilovaning asosiy ish maydonini o’zida aks ettirib turadigan oyna. Ularning bir nechta ko’rinishlarini yonma-yon ochish, bir vaqtninng o’zida namoyish qilish mumkin.
Layer: fazoviy ma’lumotlarni haritada yoki sahnada ko’rsatish.
Preset layer: ArcGIS Pro yordamida oldindan hosil qilingan va ma’lumotlar manbasini talab etadigan qatlam.
Topshiriq: oldindan sozlangan ishchi jarayonga olib boruvchi qadamlar to’plami. Shuningdek, topshiriqlar elementi loyiha elementi bo’lib ham hisoblanadi.
Mujassamlash: bir yoki bir nechta haritalar va qo’shimcha elementlarning tartiblangan to’plami (sarlavha, afsona va matn). Birlashtirilgan holda ular odatda, chop etilgan haritalar, plakat yoki PDF ko’rinishlarida nashr qilinadi.
Geografik qayta ishlash: bu geografik va u bilan bog’liq bo’lgan ma’lumotlarni qayta ishlovchi qurilmalar to’plami va muhitidir. Geografik qayta ishlash qurilmalarini fazoviy tahlil va GIS ma’lumotlarini samarali boshqarishda ham qo’llash mumkin.