М + МЬ = т а х \х{ + у,| < т а х \хД + т а х |у(| = |]х||, + ЦўЦ!. Иккинчи норма учун П Х 1 1=1 и* + у\и = 2 1 + + у«1 < 21+1 + 2 N = 1 йь + 1 М+ /=1
/ = 1
Ниҳоят, Коши-Буняковский тенгсизлигидан 11х + У|1з
V 2 й + < 1 / 2 1+12 + | / 2 1
+ +
у
/
12
<
1 /2
1
* /
12
+
V 2
1
У/
12
/=1
/ = 1
1=1 = Мз
+ ||У|1з
келиб чиқади. Знди матрица нормасини кўриб чиқамиз. А квадрат матрица- нинг нормаси деб қуйидаги тўрт шартни қаноатлантирувчи ҳақи- қий сонга айтилади: . . . 1
) | | Л | | > 0 ва Л = 0 бўлгандагина |И ||= = 0; 2
) ихтиёрий а сон учун ||яЛ|| = |а| ||Л||; 3) ||Л + В\ + ||Л|| + ||5 || (учбурчак тенгсизлиги); 4) ||Д 5 ||< |Л ||. |М ||. Бу матрица нормаси учун ҳам (7.1) тенгсизликка ўхшаш 1 И 1 | - | И Ц < | | А - 5 | |
(7.7)
п п 114 www.ziyouz.com kutubxonasi
«генгсизликни келтириб чиқариш мумкин. Матрица нормасини турлис усуллар билан аниқлаш мумкин. Аммо чизиқли алгебраиинг кўп масалаларида матрица ва векторларнинг нормалари тушунчалари* параллел ҳолда қатнашади. Шунинг учун ҳам матрица ва вектор- нормалари тушунчаларини бир-бирига боғланган ҳолда киритиш мақсадга мувофиқдир. Агар ҳар қандай квадрат А мптрица учун вз ўлчами матрица тартибига тенг бўлган ихтиёрий * вектор учун ушбу М < 1 И 1 М Й 1 (7.8) тенгсизлик бажарилса, у ҳолда матрица нормаси векторнинг берилган нормаси билан мосланган дейилади. Векторларнинг берилган нормасига матрицанинг мосланган нор- маларидан энг кичигини танлаймиз. Шу мақсадда А матрицанинг нормасини Ах вектор нормаси ёрдамида қуйидагича ациқлаймиз: ЦА|| = т а х |!А 1 ||. (7.9) 1И|=1 Бу ерда х вектор нормаси бирга тенг бўлган барча векторлар- нинг тўпламидан олинади. Биз кейинроқ векторлар ва матрицаларнинг лимити тушунчаси- ни киритиб, улар ёрдамида норманинг узлуксизлигини кўрсатамиз.. Лекин ҳозирча шу тушунчадан фойдаланишга тўғри келади. Ҳар қандай А матрица учун А х вектор нормасининг узлук- сизлигига кўра (7.9) тенгликда максимумга эришилади, яъни шун- дай лГ(0) вектор топиладики ||х<°)|) = 1
ва ||Ах:<0)|| = ||А|| тенглик- лар бажарилади. (7.9) тенглик билан киритилган матрица норма- си векторнинг берилган нормасига бўйсунган дейилади. 1
-теор ем а. Матрицанинг бўйсунган пормаси: а) норма таърифининг 1
) — 4) шартларини қаноатлантиради; б) векторнинг берилган нормаси билан мосланган;