Ўзбекистон республикаси олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги самарқанд иқтисодиёт ва сервис

Эксперт тизимини базовий тузилмаси

Реал вақтда ишлайдиган эксперт тизимлари ушбу саналган махсус талаблардан ташқари, юқорида саналган умумий талабларга ҳам жавоб беришлари керак.

СИ усуллари ва технологияларининг муваффақиятли ривожланиши охирги фойдаланувчиларга, шу жумладан ГАТ мутахассисларига қаратилган кўплаб амалий дастурлар яратишга олиб келди. СИ тизимларини ГАТ билан интеграциясини баҳолаш, назорат қилиш ва қарор қабул қилиш вазифаларида айниқса самарали кўринишга эга бўлди. Шу маънода, нейрон тармоқлари, эволюцион ҳисоблаш, мантиқ, ўз-ўзини ташкил этиш базаси, тасвирни қайта ишлаш, эксперт тизимлари қарор қабул қилиш ва қўллаб-қувватлаш бўйича функционал кенгайиши билан боғлиқ. (Қаранг: 4.3). СИ техналогиялари кейинги авлоди ГАТ дастурларининг бир катор элементларини ишлаб чикиш ва ўз ичига олиши мумкинлигига ишониш учун барча асослар мавжуд.
Ҳозирги вақтда ГАТ тизимида кенг кўламли таҳлилларнинг функционаллиги ҳали нисбатан заифдир.Математикада эса, жуда кўп фазовий таҳлил геометрия воситасида яхши тадқиқот усуллари, мавҳум объектлар типологияси, бошқа хусусиятлари доимий ишлаб чиқилмоқда ва янгилантирмоқда. Шунинг учун геоахборот технологияларга кенгроқ кириб бориш уларнинг тобора муҳим аҳамият касб этиши қуйидаги йўналишларда амалга оширилмоқда:
• кўп ўлчовли маълумотлар таҳлил қилиш учун математик усулларни ривожлантириш имкониятлардан фойдаланиб, ГАТ технологиялар фазовий таҳлил ва дастурий воситаларининг анъанавий функционал тўлиқлигини кенгайтириш;
• Интеллектуал ҳисоблаш технологияларига асосланган янги усулларни ишлаб чиқиш,кейинчалик яратиш учун асос бўлиб хизмат қиладиган тобора ортиб бораётган миқдордаги асосий маълумотларни олдиндан геомаълумотларни таҳлил қилиш учун қулай ва кучлироқ воситаларни яратиш;
• янги маълумотлар моделлари, ахборот технологиялари ва дастурий таъминот яратиш, айниқса кўп ўлчовли маълумотлар таҳлили, моделлаштириш ва прогнозлаш, географик жиҳатдан тақсимланган жараёнлар учун мўлжалланган ва анъанавий ГАТ билан интеграциясини яхшилашга ёрдам беради.
ГАТ учун биринчи йўналиш ташқи кўринишидан бошлаб, иккинчиси ва учинчиси математика кузатишлар бўйича тадқиқотлар пойдевори бўлиб,информатика ва нейрофизиология билан боғлиқ. Ўтган 10 йил давомида,олимлар жуда кўп маълумотларни таҳлил қилишиб статистик ва адаптив усулларнинг синфини ишлаб чиқишди. Нейрон тармоқ усуллари нафақат маълумотларни таҳлил қилиш учун, балки, энг муҳими, кўп ўлчовли майдонларда юзага келадиган жараёнлар моделларини яратиш учун қўлланилади.