Ўзбекистон республикаси қишлоқ ва сув хўжалиги вазирлиги тошкент давлат аграр университети

Этишмаётган =аторнинг сон =ийматини топиш ва динамик 
=аторларни интерполяциялаш. Топилган математик тенглама 
асосида тўғри ёки эгри чизи=ни давом эттирган щолда, ходисанинг 
кейинги ривожланишини олдиндан чамалаш усулига динамик 
=аторни экстропляциялаш дейилади. 
Динамик =атордаги бар=арор ёки бар=арор былмаган ички 
тебраниш щолатига даврий (мавсумий) индекс (даврий тыл=ин) 
дейилади. У =уйидагича бащоланиши мумкин: 
,
:
100
n
t
i
s












бу ерда y
i 
- ща=и=ийлари; у
t 
- бир хилдаги ички даврий 
ты`риланган даражалар; n - йиллар (ишланма, км,га) сони. 
Агар =атор я==ол ривожланиш тенданциясига эга былмаган 
щолда уларни дастлаб варировкалаб ытирмасдан эмпирик 
маълумотлар быйича щисобланиши ҳам мумкин. У щолда 
щисоблаш формуласи =уйидагича тусга эга былади: 
,
100
0



y
y
i
s
бу ерда y
0 
- умумий ёки доимий ыртача =иймат. 
Ысиш ёки камайиш тенденциясига эга былмаган ички йиллик 
тебраниш (тыл=ин) асосида таҳлил =иламиз. 
Мисол: 
Январ: 
%.
7
,
62
100
2601
1630


Март: 
%.
1
,
120
100
2601
3124


ва х.к. 
Ушбу =ийматлар мавсумлик индексини ёки мавсумий тыл=ин 
кырсаткичини ифодалайди. 
Агар тыпланган ахборотлар ривожланиб (ысиб бориш ёки 
камайиш) тенденциясига эга былса (5 ва 6-жадвалга =аралсин), 
щисоблашларни соддалаштириш ма=садида ойларни (t), улар 

---

204
йи`индиси Σ t = 0 га тенглаб =уйидаги тў`ри чизи= тенгламасидан 
фойдаланишимиз ҳам мумкин: 
t
y
t
2
68


. 
Ты`ри чизи= параметрларини қуйидагича щисоблаймиз: 
,
68
36
2447
0




n
y
а
2
3885
5
,
7784
2
1





t
yt
a
. 
4-жадвал