Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

 
МОДЕЛЬ ВЫДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ 
НОМЕРНЫХ ЗНАКОВ АВТОМОБИЛЕЙ 
 
Салиев Э.А., (Центр разработки программных продуктов и аппаратно-программных 
комплексов при ТУИТ) 
Мирзаева С.Н., (Ташкентский филиал МГУ им. Ломоносова М. В., студент) 
Одно из центральных мест в задачах создания интеллектуальных транспортных 
систем занимают вопросы разработки и исследования алгоритмов распознавания 
регистрационных номеров автомобилей. Несмотря на это, вопросы разработки и 
применения алгоритмов распознавания номерных знаков по видеоизображениям 
автомобилей, в частности задачи выделения характерных признаков при распознавании 
номерных знаков автомобилей, исследованы недостаточно. 

---

298 
Цель данного доклада заключается в построении модели выделения характерных 
признаков при распознавании номерных знаков автомобилей. При этом используется 
подход, основанный на использование теории нечетких множеств. 
Рассмотрим множество допустимых изображений номерных знаков, которое 
состоит из 
l
непересекающихся подмножеств (классов). Задача заключается в определении 
вектора признаков, который характеризует исходное изображение номерных знаков 
автомобилей. При этом, требуется, чтобы эти признаки обеспечивали решение задачи 
распознавания номерных знаков с некоторой точностью. 
В докладе предлагается подход, основанный на методе статистического анализа 
изображений номерных знаков. На базе этого подхода предлагается модель выделения 
признаков по изображениям номерных знаков. Основная идея предлагаемой модели 
состоит в формировании набора независимых (или слабо зависимых) характерных 
признаков. Предлагаемая модель включает следующие основные этапы. 
1. Определение базовых фрагментов изображений букв и цифр. 
2. Вычисление набора характерных признаков. 
3. Формирование подмножеств сильно связанных признаков. 
4. Формирование репрезентативных признаков. 
5. Определение предпочтительных признаков. 
Таким образом, определена модель операторов формирования характерных 
признаков букв и цифр по их изображениям. Для оценки работоспособности рассмотренной 
модели проведены экспериментальные исследования при решении задачи распознавания 
различных цифр по их изображениям. Проведенные экспериментальные исследования 
показали высокую точность разработанной модели выделения признаков при решении 
данной задачи.