Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини

Адабиётлар: 
1. 
Охрименко В. РLС для интеллектуальных энергосетей: плюсы и минусы 
технологии / В. Охрименко // Умные измерения. - 2013. - № 6. 
2. 
Охрименко В. Узкополосная РLС-технология. Ч. 1/ В. Охрименко // 
Электронные компоненты. - 2010. - № 2. 
3. 
А.Н. Ожегов. Системы АСКУЭ/ Вятский государственный университет, 
2006 
4. 
htt
р://
ekontur.by/ 
5. 
Черемисин 
Н. 
М. 
Автоматизация 
учета 
и 
управления 
электропотреблением: учебное пособие для вузов / Н. М. Черемисин, В. 
М. Зубко. - К.: М-во образования и науки Украины. - 2004.
6. 
Жернаков, Ю. Опыт внедрения системы учёта электроэнергии на основе 
технологии PLC// журнал «Электроэнергия. Передача и распределение» 
[Электронный 
ресурс]. 
- 
Режим 
доступа: 
http://www.ruscablc.ru/print.html?p =/articlc/Opyt_ vncdrcniya _ sistcmy _
 
uchyota _ clcktrocnc rgii_na/. 
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ 
ТЕПЛОЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ И ОБЪЕКТАМИ 
Х.А. Бахриева 
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада 
ал-Хоразмий 
Одной из важнейших задач при построении автоматизированных систем 
управления технологическими процессами широко внедряемых в настоящее 
время в энергетике и в других отраслях промышленности является 
качественная работа систем автоматического регулирования. 
Для того чтобы оптимально настроить АСР, необходимо располагать 
динамическими характеристиками системы и характеристиками возмущений. 
К сожалению, многие возмущения являются неизмеримыми, и 
характеризовать их можно лишь на основе анализа процессов изменения 
выходной величины действующей системы. Особенностью работы 
теплоэнергетических объектов регулирования является то, что динамические 
свойства, как объекта управления, так и управляющих элементов меняются во 
времени, кроме того, применяемые технические средства автоматизации 
могут существенно отличаться от идеальных. 
Основной задачей теории автоматического управления (ТАУ) является 
синтез алгоритмов функционирования систем управления (САУ), 
оптимизирующих тот или иной принятый критерий качества управления. Для 
решения этой задачи считается, безусловно, необходимым располагать 
математической моделью объекта управления. 

---

197 
Для качественного ведения технологического процесса выработки пара 
необходимо автоматическое регулирование параметров. Улучшение 
поддержания заданных параметров осуществляется благодаря синтезу систем 
регулирования 
с 
усовершенствованными 
законами 
регулирования. 
Модернизированные законы регулирования позволяют устанавливать 
высокие требования к показателям качества. Свойства газовоздушного тракта 
как объекта регулирования создают предпосылки для синтеза регуляторов по 
методу локализации. Во-первых, физически сложный процесс перемещения 
воздушных 
масс 
описывается 
нелинейными 
дифференциальными 
уравнениями. Во-вторых, эксплуатация теплоэнергетического оборудования 
проводится в различных режимах, связанных с изменением нагрузки 
котельного агрегата (расхода производимого пара), что обуславливает 
нестационарность объекта. Метод локализации предлагает теоретически 
обоснованную, регулярную методику синтеза систем управления для 
нелинейных и нестационарных объектов. Исследование является 
перспективным для развития метода локализации. Область применения 
метода локализации распространяется на теплоэнергетические объекты. 
Совершенствуется его практическое применение и увеличивается прикладное 
значение.
Теплоэнергетическое оборудование, входящее в состав современных 
тепловых электрических станций необходимо оснащать системами 
автоматического регулирования высокого качества и надежности. Отдельно 
можно выделить газоводушный тракт, являющийся неотъемлемой частью 
любого котла. Согласно исследованиям, проведенным в США, при 
увеличении эффективности работы газовоздушного тракта может 
происходить энергосбережение на уровне 2-20%. С точки зрения теории 
регулирования 
объект 
представляет 
особый 
интерес 
ввиду 
его 
многоканальности и нелинейных и нестационарных свойств. 
На сегодняшний день в мировой практике в сфере автоматизации 
ведущее место занимает создание высокоэффективных систем управления 
технологическими 
процессами 
с 
привлечением 
интеллектуальных 
технологий. Одной из наиболее актуальных задач стремительно 
развивающегося современного информационного общества является 
управление реальными теплоэнергетическими системами на основе обработки 
и анализа огромных потоков данных. В этом направлении определенные 
успехи достигнуты в ведущих странах мира, таких как Россия, США, 
Германия, Япония, Южная Корея и др., где уделяется пристальное внимание 
по совершенствованию системы управления технологическими системами и 
объектами 
для 
обеспечения 
конкурентоспособность 
продуктов 
и 
эффективности производства в промышленной и непромышленной сфере. В 
настоящие время в этих странах применяемые интеллектуальные системы 
управления производством составляют около 40–45 %. В результате этого 
обеспечивается уменьшение расхода ресурсов и энергии на 35 %. В 
Республике Узбекистан проводятся широкомасштабные мероприятия по 

---

198 
эффективной организации мер по созданию высокоэффективных систем 
управления технологическими процессами и производствами. В этой сфере, в 
том числе, по разработке эффективных систем управления отдельными 
технологическими системами и объектами в различных отраслях 
производства, 
интеллектуализации 
процессов 
управления, 
совершенствовании методов исследования интеллектуальных систем 
управления, создании интеллектуальных средств процессов управления, 
проводится ряд исследовательских работ. В мире пристальное внимание 
уделяется разработке нейро-нечетких моделей и алгоритмов синтеза систем 
управления 
в 
задачах 
интеллектуализации 
систем 
управления 
теплоэнергетическими системами и система и объектами, формирования базы 
знаний и использования их при совершенствовании управляемых систем. В 
этой области осуществление целенаправленных научных исследований 
является приоритетной проблемой, при этом весьма актуальны исследования 
в следующих направлениях: разработка гибридных моделей динамических 
процессов на основе нейронных сетей и нечеткой логики, позволяющие 
учитывать особенности динамических объектов; интеллектуализация 
процессов управлении на основе совместного применения современных 
методов теории управления и принципов интеллектуализации; разработка 
инструментальных и программных средств интеллектуализации процессов 
управления; разработка высокоэффективных алгоритмов адаптивного и 
робастного управления; создание базы знаний на основе моделей и алгоритмов 
управления; 
разработка 
программно-инструментальных 
средств 
интеллектуализации автоматизированного мониторинга и управления 
теплоэнергетическими система и объектами в условиях неопределенности.
Для управления сложными, плохо формализуемыми технологическими 
процессами теплоэнергетики, широкое применение получают нечеткие 
логические регуляторы, основанные на лингвистической информации.
Такой подход применяется к регулированию параметров котла в 
условиях неопределенности. В этих объектах сбор необходимых 
статистических информаций затруднен в связи с нехваткой или отсутствием 
приборов измерения некоторых высших порядков. Поэтому применение 
методов теории вероятности не дает требуемых результатов, именно в связи с 
этим предлагается использование теории нечетких множеств.