Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини

Литературы:
1. 
Кривенцев В.И., Морозовский В.Т Проектирование электрических сетей 
автономных систем. – Издательский центр «Энергетика и транспорт», 
1997г. 

---

78 
2. 
Скворцов Д. Перспективы развития технологий Smart Grid в России. 
Портал Кландекс, май 2010. 
3. 
ОАО 
«ФСК». 
Инвестиционная 
магистраль 
российской 
электроэнергетики. Москва. 2009. 
4. 
Короткевич, М.А., Старжинский A.JT. К обоснованию целесообразности 
установки собственных генерирующих источников на промышленном 
предприятии // Энергетика (Изв. высш. учеб. заведений и энерг. 
объединений СИГ), 2006, № 1, с. 15-20. 
5. 
Беляев JI.C., Большаков И.Э. Необходимость 
возобновления 
государственного регулирования в электроэнергетике России // 
Энергетик, 2011, №7. 
ОЛИЙ ТАЪЛИМ ТИЗИМИДА АЛЬТЕРНАТИВЛАРНИ САЙЛАШДА 
МАТЕМАТИК ЁНДАШУВ АСОСИДА МОДЕЛЛАШТИРИШ 
А.К. Айтанов, А.А. Нурниязов 
Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги Тошкент ахборот технологиялари 
университети Нукус филиали 
Тизимларни таҳлил қилишнинг анъанавий усуллари инсоний 
тизимларни таҳлил қилиш учун етарли даражада етарли эмас, чунки улар 
инсоний фикрлаш ва хатти-ҳаракатларнинг ноаниқлигини қўлга киритиш 
имконига эга эмаслар. Шунинг учун инсонпарвар тизимларнинг ҳақиқий 
таҳлили учун аниқлик, қатлийлик ва математик формализмнинг мутлақо 
зарурийлиги ва ноаниқлик ва қисман ҳақиқатларга имкон берадиган 
методологик схемадан фойдаланиш учун ёндашувлар зарур. Ишда, бир 
томондан, ноаниқлик шароитида қарорларни қабул қилиш усулларини қарор 
қабул қилиш жараёнига ягона ёндашувни яратиш имконияти кўриб 
чиқилмоқда. 
Ҳозирги вақитта алтернативларни сайлашда математик ёндашувсиз 
аниқ натижага яъний қарорлар қабул қилиши ноаниқ ечимга олиб келиши 
ҳаммага маълум. Шу бойис алтернативларни сайлашда эксперт ҳулосалари 
асосида математик ечим топиш қарорлар қабул қилишда муҳим ҳисобланади.
Алтернативларни сайлашда эффектив методлардан бири бу «парных 
соотношений» методи бўлиб ҳисобланади. Бу методда n экспертлар 
қатнашиши ва k яқинлашув точкасини топиш керак бўлади. Ҳар бир i-чи 
эксперт қуйидаги кўринишда жуфт қатнаш асосида топиш керак: 







j
j
ij
m




1
1
,
0
,
1
(1) 
Ҳар бир экспертнинг эксперт боҳаси яъний, i –чи эксперти қуйидаги 
формула асосида (2) 

---

79 






k
l
k
j
lj
k
j
lj
il
m
m
a
1
1
1
(2) 
L –чи параметр бўйича яқинлашув функцияси қўйидаги кўринишда 
аниқланади (3) 
k
l
n
n
i
il
,
1
,
1
1
1






(3) 
Майли бизга иккита экспер асосида учта алтернативларга баҳо бериш 
асосида қарорлар қабул қилиш лозим бўлса, унда қўйидаги кўринишда 
экспертларнинг берган баҳоси асосида алгоритм тузамиз. Иккита экспертнинг 
баҳоси қўйидаги матрицалар бўйича белгилаб оламиз яъний М
1
, М
2
.











1
0
0
0
1
0
0
0
1
1
M











0
1
1
0
0
1
0
0
0
2
M
;
3
1
)
(
)
(
)
(
)
(
33
32
31
23
22
21
13
12
11
13
12
11
11












m
m
m
m
m
m
m
m
m
m
m
m

;
3
1
12


;
3
1
13


Шу асосида 2-чи эксперт баҳоси қўйидагича бўлади: 
;
0
3
0
21



;
3
1
22


;
3
2
23


Шу таризда, 1-чи альтернатив учун қаттиймас купликлар яқинлашув 
функцияси қўйидагича бўлади:
;
6
1
)
(
2
1
21
11
1






2-чи альтернатив учун қаттиймас купликлар яқинлашув функцияси 
қўйидагича булади: 
;
3
1
)
(
2
1
22
12
2






3-чи альтернатив учун қаттиймас купликлар яқинлашув функцияси 
қўйидагича булади: 
;
2
1
)
(
2
1
23
13
3







---

80 
Ҳулоса қилиб айтадиган бўлсак, экспертлар асосида энг яхши 
алтернативни сайлаш алгоритими 3-чи альтернатив яхшироқ эканлигини 
кўрсатиб турибди.