Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

 
Настройка сервера сводится к редактированию его файла конфигурации. 
На следующем шаге создаётся база данных для Zabbix, а так же пользователь со 
всеми привилегиями к ней. 
Затем производится запуск Zabbix сервера и клиента: 
 
Теперь создаётся каталог, где будет располагаться веб интерфейс 

---

386 
Должна появиться первая страница помощника установки веб-интерфейса. 
Настройка нового узла. Для добавления нового узла сети нажимается 
кнопка «Createhost».
Это действие покажет форму настройки узла сети. В неё вводится имя узла сети. 
Далее вводится IP адрес узла сети.
При установке Zabbix агента на Windows системускачивается и распаковывается 
Zabbix агент на диск С, затем запускается командная строка от имени администратора и 
выполняется установочный скрипт. Кнопкой «Createhost»создается новый узелWindows. 
Указывается ip адрес или DNS имя Windows системы. На вкладке Templates 
выбирается шаблон мониторинга для Windows 

---

387 
И сохраняются сделанные настройки. Если все настройки были правильно сделаны, 
то Zabbix сразу же приступает к мониторингуWindows. 
Мониторинг серверов и рабочих станций исключает возможность появления сбоев 
в работе систем, что значительно снижает экономические риски предприятия в условиях 
рыночной экономики (сокращение расходов на эксплуатацию информационно-
коммуникационную структуру). 
 
ПРОГРАММИРОВАНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ИНФОР- 
МАЦИОННЫХ СЕТЕЙ С РАЗНОТИПНЫМИ КАНАЛАМИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ 
ЗАВИСИМОСТЯХ ПАРАМЕТРОВ 
 
Хайдаров И.С. (стар.преп. ТИПСЭАД ) 
 
В данной статье рассматривается задача программирование имитационных 
моделей информационных сетей с разнотипными каналами и даётся сравнительный 
анализ между различными зависимостями параметров
При использовании аналитических моделей в каждом случае имеют место 
ограничения, накладываемые на характеристики потока и на обслуживания, количество 
фаз , дисциплины обслуживания, систему приоритетов и др. 
При исследовании сети в условиях, близких к реальным , для оценки основных 
качественных характеристик сети может быть использован метод имитационного 
моделирования на ПК .Конечной целью исследования принципов построения и режимов 
функционирования многозвенных приоритетных систем обмена данными является 
определения основных показателей качества функционирования многоуровневой 
иерархической сети с разнотипными каналами и изменяющийся структурой. 
Проведение аналитического исследования предполагает наличие достаточно 
полного и точного аналитического описания системы в целом , что чаще всего 
затруднительно из-за сложности процессов ,протекающих в сетях с разнотипными 
каналами. Поэтому применение только аналитических методов оказывается возможным 
лишь при существенных упрощениях, что ,как правило , приводит к получению 
вероятностных характеристик некоторой упрощенной модели сети. 
Метод имитационного моделирования на ПК является общим методом без каких-
либо теоритических ограничений. 

---

388 
Моделирование процесса обмена сообщениями в сети связи с разнотипными 
каналами и заданной структурой имеет ряд специфических особенностей , основные из 
которых заключаются в следующем : 
1.Для моделирования процессов протекающих в сети требуется разработка 
программных генераторов или соответствующих им алгоритмов. Программы такого типа( 
в данном случае – сети ), но и с определенной математической моделью , на которой 
основывается каждая такая программа. Конечно, это сужает область их применения. 
Однако наличие удачно заложенной в комплекс программ общей методологической 
концепции может существенно снизить трудоемкость и затрать и времени на начальных 
стадиях программирования. 
2. Возможной проблемой при алгоритмическом и программном обеспечении 
разработки автоматизации сетей и систем является общая сложность всей моделируемой 
системы. В этом плане очевидна целесообразность декомпозиции ( разделения) общей 
модели на частные подмодели и переход от них к общей. 
3. 
Имея 
возможность 
непосредственного 
применения 
существующего 
ассортимента программ, нельзя обойтись без создания собственных программ, 
дополняющих стандартные программные средства. В самом благоприятном случае можно 
ограничиться модификацией стандартных программ, согласовав их с конкретными 
условиями применения и потребностями. Возможность применения существующих 
программ зависит от их адаптации. 
Для моделирования сложной многоуровневой радиально-узловой сети с 
изменяющейся во времени структурой и разнотипными каналами связи с целью 
определения её основных качественных характеристик функционирования удобно начать 
с рассмотрения общей структуры в виде подструктур различных конфигураций.
Определение требуемых оценок функционирования рассматриваемой структуры 
сводится к вычислению характеристик многофазных системы обслуживания. 
На тракте узла связи (УС) и подвижными источниками и получателями 
информации ( ПИПИ ) время прохождения информаций случайное, зависящее от времени 
ожидания в узлах связи и времени обслуживания по заданному закону с заданным 
параметром обслуживания μ. Обслуживание информаций и подтверждений производится 
в соответствии с заданной дисциплиной. После обслуживания информаций в узлах связи 
производится их передача вподвижными источниками и получателями информации при 
условии незанятости канала. В случае занятости канала сообщения переводится в режим 
ожидания. Необходимо заметить , что данные обоих видов доводятся до узла связи и 
подвижными источниками и получателями информации. При переводе информаций в 
очередь алгоритм предусматривает вычисление времени ожидания информаций в очереди 
μ.
При работе алгоритма учитывается . что если время доведения информаций превышает 
допустимое ( t>tg), тосчитается , что сообщения получают отказ считаются 
необслуженными ) и не включается в суммарное количество в подвижными источниками 
и получателями информации вычисляется с учетом многократного повторения передачи. 
Длительность обслуживания вычисляется в соответствие с законом распределения , 
параметр μ которого определяется как функция времени передачи t. Разработанные 
алгоритм имитационного моделирования процесса передачи информаций в различных 
режимах передачи позволяют получить следующие характеристики: 
- зависимость среднего времени доведения информаций tg в системе от 
интенсивности поступления λпри фиксированных значениях μ и законах распределения 
параметров обслуживания при различных законах поступления информаций; 
- зависимость среднего времени ожидания информаций от интенсивности 
поступления информаций λпри фиксированных значениях μи заданных законах 
обслуживания и поступления информаций; 
- распределение времени доведения информаций в системе; 

---

389 
- распределение времени ожидания информаций в узлах связи; 
- вероятность своёвременной доставки информаций Pg( t≤ tg) информаций (Pg) от 
допустимого времени ( задержки 0) доведения заявок в системе ( tgg); 
- количественные показатели обслуженных и необслуженных сообщенй в каждом 
узле связи; 
- количество повторных передач; 
- количество информаций, достигших доподвижными источниками и получателями 
информации при первой передаче и одной, двух, трёх и более повторных передач; 
- распределение объёма памяти узла связи и подвижными источниками и 
получателями информации и др. 
Приведем полученные результаты и характеристики: 
1. Пуассоновский закон поступления и экспоненциальный закон обслуживания заявок. 
Как видно из графика, при μ = 60 и μ = 20 соощ/ч ( см. табл.1 ) среднее время 
доведения информаций в системе линейно возрастает с увеличением интенсивности …. 
Таблица 1. 
λ 
μ 
Р а с п р е д е л е н и е
С о о б щ / ч а с П у а с с о н о в . 
Э к с п о н е н ц . 
П у а с с о н о в . 
Э к с п о н е н ц . 
Р а в н о м е р н . 
Э к с п о н е н ц . 
Р а в н о м е р н . 
Р а в н о м е р н .
0 , 5 2
0 0
,
3
1
7 0
,
2
2
1 0
,
3
3
9 0
,
2
1
9 
6
0 0
,
1
9
3 0
,
1
9
1 0
,
1
9
1 0
,
1
6
5 
1 
2
0 0
,
3
6
3 0
,
2
3
0 0
,
3
6
4 0
,
2
2
9 
6
0 0
,
1
9
7 0
,
1
6
6 0
,
1
9
8 0
,
1
6
5 
5 
2
0 3
,
4
9
1 0
,
3
8
3 - 
0
,
8
0
3 
6
0 0
,
2
6
2 0
,
1
7
4 0
,
3
2
5 0
,
1
7
8 
1
0 2
0 - 
1
,
5
5
4 - 
5
1
,
0 
6
0 0
,
4
7 0
,
2
2
0 1 5 , 1 4 9 0
,
2
2
7 
При уменьшении параметра обслуживания, т.е. при μ= 20 сообщ /ч, увеличение среднего 
доведения заявок в системе довольно резко возрастает с увеличением λ, начиная с μ =2 
сообщ/ч.Получены гистограммы распределения времени доставки требований в системе 
при различных интенсивностях поступлении λ =0,5;5;10;сообщ/ч.Выявлено, что закон 
распределения времени доведения требований в системе имеет экспоненциальный 
характер. 
Таблица 2. 
t
g
,
ч 0
,
1 0
,
1
6 0
,
2
6 0
,
3
0 0
,
3
6 
λ = 5 сообщ/ ч - 
0
,
3
6 0
,
8
8 0
,
9
4 0
,
9
7 
λ
=
1 0 
0 , 3 0 9 0
,
8
8 0
,
9
3 0
,
9
7 
λ
=
5 0 
0 , 2 0 2 0
,
6
6 0
,
7
5 0
,
8
2 
λ = 1 0 0 
0 , 1 0 4 0
,
4
1 0
,
4
6 0
,
5
3 
2.Равномерный закон поступления и равномерный закон обслуживания 
информаций. 
На рис. 2 показаны зависимости среднего времени доведения инфoрмаций при 
значениях параметра обслуживания μ = 60 и μ =20 сообщ/ч. 
При данной комбинации законов поступления и обслуживания при μ = 60 сообщ/ч. 
зависимость имеет медленно возрастающих характер, а при μ= 20 сообщ/ч. – более резкий 
подъём графика ( при значениях λ =3 сообщ/ч). 
Проверка экспериментального распределения по критерию согласия X
2 
при λ = 5 
сообщ/ч. и μ= 20 сообщ/ч. показала ,что можно предполагать т для случая λ=5; 10 
сообщ/ч., μ=60 сообщ/ч.

---

390 
3.Пуассоновский закон поступления и равномерный закон обслуживания 
информаций. Зависимость среднего времени доведения заявок в системе от 
интенсивности поступления при обоих значениях μ (μ =20 сообщ/ч., μ=60 сообщ/ч.. 
рис.3.) имеет крутовозрастающий характер с увеличением интенсивности поступления 
информаций ( при λ = 7 сообщ/ч.).
4. Равномерный закон поступления и экспоненциальный закон обслуживания. 
Зависимость среднего времени доведения информаций от интенсивности ( рис.4 ) при μ= 
60 сообщ/ч. И μ= 20 сообщ/ч. имеет ещё более возрастающий характер по сравнению с 
предыдущим случаем ( при λ =2,5сообщ/ч. ).Даны гистограммы статического 
распределения tg при λ=5, 10 сообщ/ч. и при μ =60 сообщ/ч. Кроме этого , на рис. 5,6 
показаны зависимости вероятности доведения Р от допустимого времени доведения 
информаций при значениях: λ =05;1;5;10 сообщ /ч. ( см.табл.2 ).Приведенные результаты 
моделирования показывают , что с помощью разработанной статической модели могут 
быть получены различные вероятностно-временные характеристики и параметры сети 
заданной структуры. 
Сравнение полученных результатов моделирования с результатами аналитических 
моделей свидетельствует о хорошем совпадении от 3 до 9 % .