Законы Вейбулла и Релея Планы: I введение Информация о параметрических методах II часть

2 самостоятельные работы
218- 19 гурух
Базарбаев Жасурбек
Законы Вейбулла и Релея
Планы:
I Введение
1. Информация о параметрических методах
II Часть
1.Распределение Вейбуллы
2. Дифференциальная функция распределения Вейбулла.
3. передавать законы
III Вывод
IV Литература
Параметрические методы основаны на некоторых, как правило, вполне вероятных предположениях о характере распределения случайной величины. Обычно параметрические методы, используемые в анализе экспериментальных данных, основаны на предположении нормальности распределения этих данных. Следствием такого предположения является необходимость оценки исследуемых параметров распределения. Так, в случае рассматриваемого далее t-теста Стьюдента такими оцениваемыми параметрами являются математическое ожидание и дисперсия. В ряде случаев делаются дополнительные предположения по поводу того, как параметры, характеризующие распределение случайной величины в разных выборках, соотносятся между собой. Так, в тесте Стьюдента, который часто используют для сравнения средних значений (математического ожидания) двух рядов данных на предмет их однородности или неоднородности, дополнительно делается предположение об однородности дисперсий распределения случайных величин в двух генеральных совокупностях, из которых эти данные были извлечены.
Исследование гипотез о законах распределения. Сельскохозяйственные машины и их элементы изначально результаты наблюдений при исследовании надежности какое распределение исследовательских ценностей после анализа предполагается, что он принадлежит к типу. Принял
рабочая гипотеза является результатом нескольких наблюдений;
х х ^, ..., хр проверено в результате математической и статистической обработки. Все возможные показатели для этого взаимосвязаны. делится на два непересекающихся множества - Si и Sj. Агар Значение показателя результатов, полученных в процессе наблюдения, Sj о появлении закона распределения, если он во множественном числе
Первоначально выбранная гипотеза подтверждается. Значения
(x ..., xn) Когда S2 достигает предела множественного числа, откажитесь от гипотезы
прощен. Пределы S1 и S2 являются критическими значениями. Выбор границы критической области - это вероятность надежности случайное значение в зависимости от уровня приема достоверности информации о законе распределения используется для проверки гипотезы. Предварительная оценка соответствующие методы можно разделить на следующие три группы (экспертные методы оценки):
-физические, физико-математические и информационные методы моделирования, включающие модели;
- с информацией, полученной по результатам первичного исследования интерполированные или экстраполированные;
- Статистические методы предварительной оценки (экстраполяция) метод).
Третий способ широко применяется в сельском хозяйстве. приближается, поэтому мы сосредоточимся на нем подробнее. Метод экстраполяции для прогнозирования надежности изменение во времени оцениваемых параметров, полученных на основе заключается в изучении процесса. Процесс предварительной оценки выглядит следующим образом состоит из шагов:
1. Обобщение и анализ предварительных результатов. указывает на то, что идентифицирующий параметр изменяется со временем строить графики. Подбор эмпирических формул, представляющих примерное (предварительно оцененное) изменение параметров и их строить соответствующие графики на основе. По третьему способу, относящемуся к сельскому хозяйству широко используется построение графов экстраполяции. Обзор линейной функции представляет собой следующую формулу может быть представлен: