Yangi texnologiyalar yordamida hal qilinishi mumkin bo'lgan muammolar doirasi juda keng

Statistik xarakteristikalar
Birinchi va ikkinchi turdagi xatolar har qanday biometrik tizimning ikkita asosiy xarakteristikasi sifatida ishlatilishi mumkin. Biometrika sohasida eng ko'p o'rnatilgan tushunchalar FAR (False Acceptance Rate) va FRR (False Rejection Rate). FAR ikki kishining biometrik xususiyatlarining noto'g'ri mos kelishi ehtimolini tavsiflaydi. FRR - vakolatli shaxsga kirishni rad etish ehtimoli.
2-jadvalda turli xil biometrik tizimlar uchun o'rtacha qiymatlar ko'rsatilgan
jadval 2
Biometrik tizimlarning xarakteristikalari
Shuni ta'kidlash kerakki, bu ko'rsatkichlar ishlatiladigan biometrik ma'lumotlar bazalari va algoritmlarga qarab farq qiladi, ammo ularning sifat nisbati taxminan bir xil bo'lib qolmoqda. Ushbu ma'lumotlarni tahlil qilib, ko'zning ìrísí naqshiga asoslangan identifikatsiya qilish eng ishonchli biometrik usullardan biri degan xulosaga kelish mumkin. Ma'lumotni olishning kontaktsiz usuli foydalanish qulayligi va turli sohalarda amalga oshirilishi mumkinligi haqida gapiradi.
So'nggi yillarda butun dunyoda shaxsni tanib olish va aniqlash usullariga qiziqish ortib borayotgani kuzatilmoqda. Ushbu muammolarni hal qilishning asosiy yo'llari va vositalari biometrik tizimlarni ishlab chiqishda yotadi. Biometrik tizimlarda insonni tanib olish uchun inson tanasining biologik xususiyatlariga asoslangan biometrik belgilar majmuasidan foydalaniladi. Bunday biometrik xususiyatlar quyidagilar bo'lishi mumkin: ovoz, qo'l yozuvi, barmoq izlari, qo'lning geometriyasi, ko'zning to'r pardasi yoki irisini, yuz va DNKni chizish.)
Biometrik xavfsizlik parollar, PIN-kodlar, smart-kartalar, tokenlar yoki PKI (infratuzilma) kabi usullardan samaraliroqdir. umumiy kalitlar), chunki biometrik ma'lumotlar qurilmani emas, balki ma'lum bir shaxsni aniqlashga imkon beradi. Himoya qilishning an'anaviy usullari axborotni yo'qotish yoki o'g'irlash ehtimolini istisno etmaydi, buning natijasida u noqonuniy foydalanuvchilar uchun mavjud bo'ladi. Barmoq izi yoki yuz tasviri kabi noyob biometrik identifikator yo'qolib bo'lmaydigan kalit bo'lib xizmat qiladi. Biometrik xavfsizlik tizimi parolni himoya qilishni rad etishga imkon beradi yoki uni mustahkamlashga xizmat qiladi.
Biometrik ma'lumotlarni avtomatik qayta ishlash va tahlil qilishning ahamiyatini sezilarli darajada oshirgan asosiy sabablardan biri biometrik ma'lumotlarga talablarning ortishi edi. funksionallik jamoat joylarida (poezd stantsiyalari, aeroportlar, supermarketlar va boshqalar) joylashgan avtomatik xavfsizlik tizimlari nazorat qilinadigan hududda mavjud bo'lgan odamlarning shaxsini aniqlash uchun real vaqt rejimida zarur harakatlarni amalga oshirish zarurati bilan bog'liq va ko'pincha yashirin ravishda, ya'ni nafaqat kontaktsiz (masofadan), balki identifikatsiya qilinadigan shaxslar tomonidan maxsus hamkorliksiz (biometrik belgilarning maxsus taqdimoti).
Hozirgi vaqtda biometrik autentifikatsiyaning ko'plab usullari mavjud bo'lib, ular ikkita asosiy guruhga bo'linadi - statik va dinamik usullar.
Biometrik autentifikatsiyaning statik usullari insonning fiziologik (statik) xususiyatiga, ya'ni unga tug'ilishdan beri berilgan va unga xos bo'lgan o'ziga xos xususiyatga asoslanadi. Bu guruhga quyidagi autentifikatsiya usullari kiradi.

1. 
   $ \ textit (Barmoq izi bo'yicha.) $ Bu usul har bir kishi uchun barmoqlardagi papiller naqshlarni chizishning o'ziga xosligiga asoslanadi. Maxsus skaner yordamida olingan barmoq izi raqamli kodga (konvolyutsiya) aylantiriladi va avval kiritilgan ma'lumotnoma bilan solishtiriladi. Ushbu texnologiya boshqa biometrik autentifikatsiya usullariga nisbatan eng keng tarqalgan.
   
2. 
   $ \ textit (Kaftni moslang.) $ Bu usul qo'lning geometriyasiga asoslangan. Kamera va bir nechta yorituvchi diodlardan tashkil topgan maxsus moslama yordamida (navbat bilan yoqilib, ular kaftning turli proyeksiyalarini beradi) qo'lning uch o'lchamli tasviri quriladi, unga ko'ra konvolyutsiya hosil bo'ladi va shaxs tan olinadi.
   
3. 
   $ \ textit (Tomirlarning kaft old qismidagi joylashuviga koʻra.) $ Infraqizil kamera yordamida kaft yoki qoʻl old qismidagi tomirlarning chizmasi oʻqiladi, olingan rasmga ishlov beriladi va tomirlarning joylashishiga ko'ra raqamli konvolyutsiya hosil bo'ladi.
   
4. 
   $ \ textit (Ko'zning to'r pardasida.) $ Aksincha, bu fundus tomirlarining naqshlari bo'yicha aniqlash usuli. Ushbu chizma ko'rinadigan bo'lishi uchun odam uzoqdagi yorug'lik nuqtasiga qarashi kerak, shu bilan birga yoritilgan fundus maxsus kamera bilan skanerlanadi.
   
5. 
   $ \ textit (Ko'z ìrísí tomonidan.) $ Ko'z ìrísíning chizilganligi ham insonning o'ziga xos xususiyatidir, bundan tashqari, uni skanerlash uchun maxsus dasturiy ta'minotga ega portativ kamera kifoya qiladi, bu sizga tasvirni suratga olish imkonini beradi. ko'zning tasviri ajralib turadigan yuzning bir qismining tasviri, undan o'z navbatida irisning chizmasi ta'kidlanadi, unga ko'ra odamni aniqlash uchun raqamli kod tuziladi.
   
6. 
   $ \ textit (Yuzning tasviri yoki shakli bo'yicha.) $ Ushbu identifikatsiya usuli inson yuzining ikki o'lchovli yoki uch o'lchovli tasvirini yaratadi. Yuzda qoshlar, ko'zlar, burunlar, lablar va boshqalarning konturlari ta'kidlanadi, ular orasidagi masofa hisoblab chiqiladi va nafaqat tasvir, balki yuzni aylantirish, egish, o'zgartirish holatlari uchun uning ko'plab variantlari ham amalga oshiriladi. ifoda. Tasvirlar soni ushbu usuldan foydalanish maqsadiga qarab o'zgaradi (autentifikatsiya qilish, tekshirish, katta maydonlarda masofadan qidirish va boshqalar uchun).
   
7. 
   $ \ textit (Yuz termogrammasi) $. Ushbu autentifikatsiya usuli terini qon bilan ta'minlaydigan, issiqlik hosil qiluvchi yuzdagi arteriyalarning taqsimlanishining o'ziga xosligiga asoslanadi. Termogramma olish uchun maxsus infraqizil kameralar qo'llaniladi. Oldingi usuldan farqli o'laroq, bu usul hatto egizaklarni ham farqlash imkonini beradi.
   
8. 
   $ \ textit (DNK) $. Afzalliklar Bu yerga Ko'rinib turibdiki, DNKni olish va qayta ishlashning hozirda qo'llanilayotgan usullari shunchalik uzoq vaqt davomida ishlamoqdaki, bunday tizimlar faqat maxsus tekshiruvlar uchun qo'llaniladi.
   
9. 
   $ \ textit (Boshqa usullar) $. Shuningdek, noyob usullar mavjud - terining subungual qatlami, skanerlash uchun belgilangan barmoqlar hajmi, quloq shakli, tana hidi va boshqalar bilan aniqlash.
   

Ko'rib turganingizdek, ushbu guruhning biometrik texnologiyalarining aksariyati tasvirni tahlil qilish bilan bog'liq va kompyuter ko'rishning turli usullari bilan amalga oshiriladi.
Biometrik autentifikatsiyaning dinamik usullari insonning xulq-atvor (dinamik) xususiyatlariga asoslanadi, ya'ni ular harakatni takrorlash jarayonida ongsiz harakatlarga xos xususiyatlarga asoslanadi. Ushbu guruh uchun autentifikatsiya usullari quyidagilardan iborat.
1. $ \ textit (Qoʻl yozuvi bilan.) $ Qoidaga koʻra, shaxsni identifikatsiyalashning bu turi uchun uning rasmidan foydalaniladi (baʼzan kod soʻzini yozish). Raqamli kod identifikatsiya talab qilinadigan himoya darajasiga va uskunaning mavjudligiga qarab shakllanadi ( grafik planshet, ekran cho'ntak kompyuteri Palma va boshqalar) ikki xil:
Rasmning o'zi, ya'ni identifikatsiya qilish uchun oddiygina ikkita rasmning mos kelish darajasidan foydalaniladi;
Rasm va yozuvning dinamik xususiyatlariga ko'ra, ya'ni identifikatsiya qilish uchun imzoning o'zi, rasmning vaqt xususiyatlari va sirtdagi bosim dinamikasining statistik xarakteristikalari haqidagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan konvolyutsiya quriladi.
2. $ \ textit (Klaviatura qoʻlyozmasi boʻyicha.) $ Usul odatda yuqorida tavsiflangan usulga oʻxshaydi, lekin yozish oʻrniga maʼlum bir kod soʻzi qoʻllaniladi (buning uchun foydalanuvchining shaxsiy parolidan foydalanilganda, bunday autentifikatsiya ikkita deyiladi. -faktorli autentifikatsiya) va standart klaviaturadan tashqari hech qanday maxsus jihoz kerak emas ... Identifikatsiya qilish uchun konvolyutsiyani qurish uchun ishlatiladigan asosiy xarakteristika kod so'zlari to'plamining dinamikasidir.
3. $ \ textit (Ovoz bilan.) $ Bulardan biri eng qadimgi texnologiyalar, hozirgi vaqtda uning rivojlanishi tezlashdi, chunki u "aqlli binolar" qurilishida keng qo'llanilishi kutilmoqda. Ovozli identifikatsiya kodini yaratishning ko'plab usullari mavjud, qoida tariqasida, bu ovozning chastotasi va statistik xususiyatlarining turli kombinatsiyalari.
4. Boshqa usullar. Ushbu usullar guruhi uchun faqat eng keng tarqalgan usullar tavsiflangan, shuningdek, kodli so'zni o'ynashda lablar harakati, eshik qulfidagi kalitni aylantirish dinamikasi va boshqalarni aniqlash kabi noyob usullar mavjud.