Yangi texnologiyalar yordamida hal qilinishi mumkin bo'lgan muammolar doirasi juda keng

Biometrik identifikatsiya mezonlari
ga asoslanib kirishni boshqarish tizimining samaradorligini aniqlash biometrik identifikatsiya quyidagi ko'rsatkichlardan foydalaning:

• 
  - noto'g'ri o'tkazib yuborish tezligi;
  
• 
  FMR - tizim kiritilgan namunani ma'lumotlar bazasidagi mos kelmaydigan naqsh bilan noto'g'ri taqqoslash ehtimoli.
  
• 
  - yolg'on rad etish darajasi;
  
• 
  FNMR - tizimning ma'lumotlar bazasidan kirish namunasi va mos keladigan naqsh o'rtasidagi moslikni aniqlashda xato qilish ehtimoli;
  
• 
  ROC syujeti - FAR va FRR ishlashi o'rtasidagi kelishuvni vizualizatsiya qilish;
  
• 
  Ro'yxatdan o'tishni rad etish darajasi (FTE yoki FER) - kiritilgan ma'lumotlardan shablonni yaratishga muvaffaqiyatsiz urinishlar darajasi (ikkinchisining past sifati bilan);
  
• 
  Erronous Retention Rate (FTC) - avtomatik tizim biometrik ma'lumotlarni to'g'ri taqdim etilganda aniqlay olmasligi ehtimoli;
  
• 
  Shablon sig'imi - bu tizimda saqlanishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar to'plamining maksimal soni.
  

Rossiyada biometrik ma'lumotlardan foydalanish 2006 yil 27 iyuldagi "Shaxsiy ma'lumotlar to'g'risida" gi Federal qonunning 11-moddasi bilan tartibga solinadi.
Biometrik identifikatsiyaning asosiy usullarini qiyosiy tahlil qilish
Matematik statistika yordamida biometrik autentifikatsiya usullarini solishtirish (FAR va FRR)
Har qanday biometrik tizimni baholashning asosiy parametrlari ikkita parametrdir:
FAR (noto'g'ri qabul qilish darajasi)- noto'g'ri o'tkazib yuborish darajasi, ya'ni. tizim tizimda ro'yxatdan o'tmagan foydalanuvchiga kirishga ruxsat bergan holatlarning foizi.
FRR (noto'g'ri rad etish darajasi) noto'g'ri rad etish darajasi, ya'ni. tizimning haqiqiy foydalanuvchisiga kirishni rad etish.
Ikkala xususiyat ham matematik statistika usullariga asoslangan hisoblash yo'li bilan olinadi. Bu ko'rsatkichlar qanchalik past bo'lsa, ob'ektni aniqlash qanchalik aniq bo'ladi.
Bugungi kunda eng mashhur biometrik identifikatsiya usullari uchun o'rtacha FAR va FRR qiymatlari quyidagicha:
Ammo mukammal FAR va FRR ko'rsatkichlari kirishni boshqarishning samarali tizimini yaratish uchun etarli emas. Masalan, DNK tahliliga asoslangan ACSni tasavvur qilish qiyin, garchi ushbu autentifikatsiya usuli bilan ko'rsatilgan koeffitsientlar nolga teng bo'lsa. Ammo identifikatsiya vaqti o'sib bormoqda, inson omilining ta'siri kuchaymoqda, tizimning narxi asossiz ravishda oshib bormoqda.
Shunday qilib, biometrik kirishni boshqarish tizimini sifatli tahlil qilish uchun ba'zida faqat empirik tarzda olinishi mumkin bo'lgan boshqa ma'lumotlardan foydalanish kerak.
Avvalo, bunday ma'lumotlar tizimda identifikatsiya qilish uchun biometrik ma'lumotlarni soxtalashtirish imkoniyatini va xavfsizlik darajasini oshirish usullarini o'z ichiga olishi kerak.
Ikkinchidan, biometrik omillarning barqarorligi: ularning vaqt o'tishi bilan o'zgarmasligi va atrof-muhit sharoitlaridan mustaqilligi.
Mantiqiy natija sifatida - autentifikatsiya tezligi, identifikatsiya qilish uchun biometrik ma'lumotlarni tez kontaktsiz olib tashlash imkoniyati.
Va, albatta, ko'rib chiqilgan autentifikatsiya usuli va komponentlarning mavjudligi asosida biometrik kirishni boshqarish tizimini joriy qilish narxi.